RAG（检索增强生成，Retrieval - Augmented Generation ）

RAG（检索增强生成，Retrieval - Augmented Generation ）本质不只是把 PDF 等信息切片成 context 输入大模型，它是先对 PDF 等文档进行拆分、向量化等处理构建检索库，当有请求时，从库中检索相关片段（context ），再结合大模型生成回答，核心是用外部知识增强大模型输出，切片只是前期处理环节之一 ，所以原说法不全面 。