LlamaIndex

LlamaIndex 是一个开源数据编排框架，主要用于构建大型语言模型（LLM）应用程序1。简单来说，它就像是一个桥梁，能把各种不同的数据和大型语言模型连接起来，让模型可以更好地利用这些数据来完成各种任务3。

它具有以下功能3：

• 数据处理：可以把非结构化的数据，如文本、PDF、网页、数据库等，转化成语言模型能够理解的索引格式，就像把杂乱无章的东西整理得井井有条，方便模型查找和使用。
• 索引构建：提供多种索引类型，比如列表索引、树状索引、向量索引等，开发人员可以根据不同的数据规模和查询需求来选择合适的索引方式，让数据检索更加高效。
• 查询与检索：基于索引结构，能够快速找到与语言模型查询需求最相关的数据片段，还结合了向量搜索、关键词匹配等技术，让检索结果更加准确。
• 知识增强与推理：通过把外部知识加入到语言模型的上下文里，让模型对特定领域或任务的理解能力变得更强，还能支持多轮对话、上下文推理等比较复杂的交互场景。比如在开发聊天机器人时，能让机器人更智能地回答问题。
• 模块化与可扩展性：有灵活的 API 和插件系统，开发人员可以很方便地把自定义数据源、索引算法或查询逻辑集成进来，而且能和多种语言模型，像 OpenAI GPT 系列、Hugging Face 模型等，无缝对接，扩展应用场景。