kmeans重新分组一般分多少次

Kmeans 重新分组的次数，其实就像 “拔河什么时候停”—— 没有固定次数，但有几个判断 “差不多得了” 的逻辑，用大白话讲就是：

一、核心原则：“中心点不动了，就可以停了”

比如分水果的时候，每次换完组长（中心点），如果下次分组时组长几乎没变化，就说明分组稳定了。具体咋看呢？

二、举个 “干饭人分组” 的例子理解次数

假设 K=2，要把一群人分成 “爱辣组” 和 “爱甜组”，步骤可能是这样的：

🌰 场景：

• 初始选 2 个临时组长：A（超爱辣，辣度打分 10 分）、B（超爱甜，甜度打分 10 分）。

第 1 次分组：

• 每个人看自己离 A 近还是离 B 近（比如 C 爱吃微辣，辣度 6 分，甜度 2 分→离 A 更近，进辣组）；
• 分组后，辣组有 10 个人，甜组有 8 个人。

第 2 次选新组长：

• 算辣组所有人的 “平均口味”：比如平均辣度 7 分，甜度 3 分→选一个最接近（7,3）的人当新组长 A1；
• 甜组平均甜度 6 分，辣度 2 分→选新组长 B1。

第 3 次分组：

• 有人可能换组！比如 D 之前辣度 5 分，甜度 5 分，第一次离 A 近进了辣组，但新组长 A1 是（7,3），D 离 B1（6,2）更近了→换成甜组；
• 分组后重新算平均，选新组长 A2、B2。

第 4-5 次：

• 可能换组的人越来越少，直到某次分组后，新组长 A3 和 A2 几乎一样（比如 A2 是（7.1,3.2），A3 是（7.0,3.1）），这时候就可以停了！

三、次数到底多少？看数据 “脾气”

• 简单数据：3-10 次就够
  比如水果按颜色、形状分，特征明显，可能分几次就稳定了，就像 “班里男生女生一眼能分开”，分几次就差不多。
• 复杂数据：几十次到上百次
  比如数据像 “芝麻混在黑豆里”，差别很小，可能要分很多次才能看清 “抱团”，就像 “分辨双胞胎的细微差别，得看好多遍”。
• 极端情况：可能一直分不明白
  如果数据本身就 “乱成一锅粥”（比如没有明显的组），那 Kmeans 可能一直换组长，停不下来（这时候得换别的方法）。

四、人为设定 “最多分多少次”

就像 “拔河拔 10 分钟还不分胜负就喊停”，程序员一般会定个 “最大迭代次数”（比如 100 次）：

• 如果分了 100 次还没稳定，就强制结束，接受当前分组（虽然可能不是最优，但差不多得了）。

总结：Kmeans 分组次数 =“直到中心点懒得动为止”

• 没固定数，看数据好不好分，简单的很快，复杂的慢点；
• 就像拼拼图，简单的图拼几下就成型，复杂的得拼好久，但一般不会无限拼下去（有最大次数限制）。
  记住这个逻辑就行，不用纠结具体数字，重点是 “分着分着就稳定了”～