详细讲解一下 Redisson 的 RFuture

一篇从 源码到实战 的完整笔记
版本：Redisson 3.23.4 + JDK 17

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目录

1. 前言
2. RFuture 是什么
3. 类图与继承体系
4. 生命周期 & 状态流转
5. 四种典型用法
   1. 同步阻塞 get()
   2. 异步回调 whenComplete()
   3. 链式组合 thenCompose()
   4. 批量等待 CompletableFuture.allOf()
6. 与 JDK Future 的差异
7. 线程模型与调度器
8. 常见陷阱 & 最佳实践
9. 性能调优
10. 总结

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前言

在 Redisson 里，所有异步 API（RBucketAsync, RLockAsync, RMapAsync…）
都返回 RFuture<T>。
理解它 = 理解 Redisson 异步编程的全部乐趣。

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RFuture 是什么

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维度	描述
定义	public interface RFuture<V> extends CompletionStage<V>, Future<V>
作用	统一异步结果容器，屏蔽 Netty 与 JDK Future 差异
实现	RedissonPromise（内部继承 Netty DefaultPromise）

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类图与继承体系

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生命周期 & 状态流转

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状态	含义
UNSUCCESS	未完成
SUCCESS	正常完成
FAILURE	异常完成

java

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enum PromiseState { UNSUCCESS, SUCCESS, FAILURE }

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四种典型用法

1. 同步阻塞 get()

java

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RFuture<String> f = bucket.getAsync();
String value = f.get(3, TimeUnit.SECONDS);

2. 异步回调 whenComplete

java

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f.whenComplete((r, e) -> {
    if (e == null) {
        log.info("value: {}", r);
    } else {
        log.error("error", e);
    }
});

3. 链式组合 thenCompose

java

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bucket.setAsync("A")
      .thenCompose(v -> bucket.getAsync())
      .thenAccept(System.out::println);

4. 批量等待

java

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List<RFuture<?>> batch = List.of(
        bucket.setAsync("a"),
        map.putAsync("k", "v")
);
CompletableFuture.allOf(batch.toArray(new CompletableFuture[0])).join();

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与 JDK Future 的差异

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特性	RFuture	JDK Future
回调注册	addListener()	❌
链式 API	thenCompose()	❌
超时	await(timeout)	✅
取消	cancel(true)	✅
异常携带	cause()	get() 抛出

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线程模型与调度器

• 内部线程：Redisson 的 ExecutorService（默认 ForkJoinPool.commonPool()）
• 回调线程：Netty EventLoop 或业务线程
• 线程切换：thenRunAsync(executor) 显式指定

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常见陷阱 & 最佳实践

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陷阱	解决
回调阻塞	耗时任务转业务线程
内存泄漏	ByteBuf 需要 release()
死循环	避免在回调里再次同步等待

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性能调优

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配置	建议
线程池	redisson.executor = customExecutor
连接池	redisson.nettyThreads = 0
超时	RFuture.get(timeout)

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总结

• RFuture = Netty Promise + JDK CompletionStage
• 三步走：注册 → 完成 → 回调
• 一句话：掌握 RFuture，就掌握了 Redisson 异步世界的钥匙！