43、二叉树第K小的元素
给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 小的元素(从 1 开始计数)。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
--k;
if (k == 0) {
break;
}
root = root.right;
}
return root.val;
}
}
44、二叉树的右视图
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
Map<Integer,Integer> rightMostValueAtDepth = new HashMap<Integer,Integer>();
int max_depth = -1;
Queue<TreeNode> nodeQueue = new LinkedList<TreeNode>();
Queue<Integer> depthQueue = new LinkedList<Integer>();
nodeQueue.add(root);
depthQueue.add(0);
while (!nodeQueue.isEmpty()) {
TreeNode node = nodeQueue.remove();
int depth = depthQueue.remove();
if (node != null) {
// 维护二叉树的最大深度
max_depth = Math.max(max_depth,depth);
rightMostValueAtDepth.put(depth,node.val);
nodeQueue.add(node.left);
depthQueue.add(depth + 1);
nodeQueue.add(node.right);
depthQueue.add(depth + 1);
}
}
List<Integer> rightView = new ArrayList<Integer>();
for (int depth = 0;depth <= max_depth;depth ++) {
rightView.add(rightMostValueAtDepth.get(depth));
}
return rightView;
}
}
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作者:万能包哥 出处:http://www.cnblogs.com/mybloger/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。 如果文中有什么错误,欢迎指出。以免更多的人被误导。 |
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