故乡dee云

摘要： 排查大模型 API 调用异常时，最容易踩的坑其实就两个：一个是只盯着错误码看，另一个是只翻应用自己的日志。可线上问题往往没这么简单。一次请求从客户端发出后，可能会经过 API 网关、模型服务、审计系统、链路追踪，再回到业务系统。它到底有没有真正发出去？有没有到网关？鉴权过没过？参数中途有没有被改？模 阅读全文

摘要： 排查 大模型 API 调用失败时，很多人第一反应都是先看错误码。其实更高效的做法，是先盯住 API 调用日志。因为错误码只会告诉你“失败了”，日志却能进一步说明：问题卡在哪一层、为什么会失败、下一步该往哪儿查。 如果你的目标是尽快完成 AI 接口报错排查，与其死记一堆 FAQ，不如先建立一条统一的日 阅读全文

摘要： 一、先说结论：AI API 成本优化不是只换便宜模型 想把 AI API 成本控制下来，不能只盯着“哪个模型单价更低”。模型便宜当然有用，但真正能长期见效的，往往是一整套组合动作：少发没必要的请求，压缩输入和输出 Token，让不同难度的任务使用不同档位的模型，再配合缓存、批处理和预算监控。 比较推 阅读全文

摘要： 关注这个社区很久了，看了很多精华帖，深感这里卧虎藏龙。今天终于注册账号，希望能正式融入这个圈子。 最近在学习AI大模型适配之类的问题，遇到了一些瓶颈，等我整理清楚后会把问题发上来请教大家。也希望我的一些微小的学习笔记，能给其他同在路上的小伙伴一点点启发。 还请各位大佬多多关照，如果问出比较蠢的问题， 阅读全文