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高焕堂谈<AI建模(modeling)的哲学与美学>系列

 

主题(1)：AI思维的特性与优缺点

1.1  AI的优点

  •  Al可以从大量数据(Big data)中寻找出很丰富的人事时地物之复杂关联。也就是，AI具有超强的能力，在极为复杂情境里，迅速探索物物和现象的相关性(Correlation)。

  • 由于AI远比人类更擅长于探索复杂宇宙事物或事件之间的关联性(相关性)。所以在未来AI潮流下，凡是成功的人士，都将是擅于运用AI的这项神奇能力。

  • 善于发挥AI的优点，将是人们在AI智能时代的赢家之道。

 

1.2  AI的弱点

  • AI的弱点(即缺点)是，它没有能力进行<反事实(Counterfactuals)>的想象与思考。反事实的想象与思考，又称为：假设性推理(Counterfactual reasoning)。

  • 假设性推理与<解释关系>之间是十分紧密的。假设性思考对于我们解释AI所发现的新关系是很大帮助的，因为解释关系通常具有反事实条件句的蕴含，使得我们可以透过假设性思考来检测该相关性是否成立。并且进而寻找与确认其幕后的真正因果关系(Causality)。

  • AI这项弱点，也凸显出人类的优点，以及互补点，就是：AI强势的关联性 + 人们强势的反事实的假设性推理。

~ END ~