汤国安

1、提取shapefile 文件

筛选工具，编辑SQL表达式即可。

2、DEM数据拼接

镶嵌至新栅格或镶嵌工具

3、专题图的制作

数据符号化、地图标注、设置格网(数据框-属性-数据框属性-格网)、添加图幅整饰要素（图例、指北针、比例尺）

4、市区择房分析

缓冲区的建立、进行相交和擦除操作、

5、最短路劲（网格）

网络分析工具

6、学校选址

地势平坦处：计算坡度-重分类

土地类型：土地利用类型重分类

与某地的距离：欧式距离，缓冲区

栅格计算器

7、寻找最佳路径　　

坡度成本数据：坡度-重分类

起伏度成本数据：焦点统计-重分类

河流成本数据：重分类

成本数据集：栅格计算器算出

成本权重距离函数：成本距离

寻找最短路径：成本路径

8、熊猫分布密度图

槽域范围：欧式分配-

提取密度：核密度分析

用理论槽域范围除实际槽域范围作为一个字段，在进行核密度分析。

9、GDP区域分布图

反距离权重内插方法和样条函数内插方法 

　　1、反距离函数和样条函数都属于精确性插值，插值表面均通过采样点。在采样点微小邻域，两者的插值结果比较接近。

 　　2、反距离函数和样条函数插值受采样点的密度影响较大。在采样点分布比较密集的区域，插值结果差异较小，在采样点分布比较稀疏的区域，插值的结果差异较大。

　　3、反距离权重是一个加权平均距离，一般需要大量的采样点

　　4、样条函数适合空间连续变化且光滑表面的生成。

10、山顶点的提取

　　1、提取等高线：等值线

　　2、生成山体阴影

　　3、焦点统计

　　4、栅格计算器

　　5、栅格转点

11、地形指标的提取

　　1、坡度变率（SOS）：地表面高程相对于水平面的二阶导数；坡度之坡度

　　2、坡向变率（SOA）：等高线的弯曲程度；坡向之坡度

　　　　I、SOA在提取过程中在北面坡会有误差产生，纠正方法：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　求反地形DEM数据-计算原始DEM和反地形DEM的坡向-公式（SOA=（（SOA1+SOA2）-Abs（SOA1-SOA2））/2）

　　3、地形起伏度 : 最高海拔与最低海拔点的差值（使用焦点统计）

　　4、地面粗糙度：地球表面积与其投影之比

　　　　I、求DEM的坡度

　　　　II、栅格计算器：1/Cos（（slope of DEM）*3.14159/180）

12、地形特征信息提取

　　1、求取坡向（A）

　　2、求取坡度（SOA1）

　　3、求DEM的最大高程值-求反地形DEM数据

　　4、基于反地形DEM数据求取坡向值-求取SOA2

　　5、计算无误差的坡向变率SOA

　　6、求取原始DEM数据的平均值数据层（B）

　　7、求正负地形分布区域（C=DEM-B）

　　8、求取山脊线：C>0&SOA>70

　　9、求取山谷线：C<0&SOA>70

13、利用水文方法提取山脊线和山谷线：山脊线和山谷线的提取实际上也是分水线和汇水线的提取

　　对于山脊线而言，由于他同时也是分水线，而分水线的性质即为水流的起源点。所以，通过地表径流模拟计算之后，这些栅格的水流方向都应该只具有流出方向而不存在流入方向，即栅格的汇流量积累量为零。因此，通过对零值得提取，就可以得到分水线，即山脊线。

　　对于山谷线而言，可以利用反地形计算。即利用一个较大的数值减去原始DEM数据，得到与原始DME中的山谷在反地形中就变成了山脊。再利用山脊线的提取方法就可以实现山谷线的提取。

　　但是此方法提取的山脊和山谷位置有些偏差，可以利用正负地形加以纠正。

　　1、正负地形的提取：焦点统计计算平均值meandem

　　2、栅格计算器：DEM-meandem

　　3、重分类：分级界限为0，大于0的为正地形，小于0的为负地形；分别提取正地形与负地形

　　4、山脊线的提取

　　　　I、填洼-流向-流量-栅格计算器计算汇流量为0；利用邻域分析使数据变得光滑（neiborfacc）。

　　　　II、提取等值线图和山体阴影

　　　　III、将neiborfacc重新分级，将数据分为2级，，这是需要不断调整分级临界点，属性值越接近1的栅格越有可能是山脊线的位置。

　　　　IV、重分类，将属性值接近1的那一类赋值为1，其余赋值为0.

　　　　IIV、将重分类后的数据与正地形数据相乘，将计算结果重分类，所有属性值不为1 的栅格属性值赋值为NODATA

　　5、山谷线的提取

　　　　I、计算反地形数据fandem=Abs（dem-2000）

　　　　II、参照山脊线提取步骤，无洼地填充

　　　　III、将重分类后的数据与负地形相乘，将计算结果重分类，所有所有属性值不为1 的栅格属性值赋值为NODATA

14、地形鞍部的提取

　　相邻两山头呈马鞍形的低凹部分称为鞍部。鞍部可被认为是原始地形中的山脊和反地形中的山脊回合的地方，因此可通过提取反地形的山脊线并求其交点，获取鞍部点

　　1、正地形、等高线、和晕渲图的提取

　　2、山脊的提取：洼地填充、水流方向提取、汇流积累量计算、汇流积累量等于零的提取

　　3、反地形山脊的提取

　　4、鞍部的提取 ：山脊线与山谷线相乘（anbuqu）-anbuqu*正地形-重分类（属性值为0赋值为NODATE）

15、沟谷网络的提取以及沟壑密度的计算

　　沟壑密度是描述地面被水道切割破碎程度的一个指标，沟壑密度是气候、地形、岩性、植被等因素综合影响的反映，沟壑密度越大，地面越破碎，平均坡度越大，地表物质稳定性降低，且易形成地表径流，土壤侵蚀加剧。+

　　1、沟谷网络的提取

　　　　1、计算流向-计算洼地-填洼-基于无洼地水流方向的计算-流量

　　　　2、栅格格网的生成-格网栅格矢量化-伪沟谷的删除

　　　　3、沟壑密度的计算（沟壑密度=研究区域沟壑总长度 /特定研究区域的面积）

16、明暗等高线的制作

　　　1、基于DEM提取坡向，-重分类确定受光面和背光面-转为矢量数据

　　　2、建立等高线-标注-调整颜色