摘要：过拟合、欠拟合以及解决方法 训练误差和泛化误差 在机器学习中，我们将数据分为训练数据、测试数据（或者训练数据、验证数据、测试数据，验证数据也是训练数据的一部分。）训练误差是模型在训练数据集上表现出来的误差，泛化误差（也可称为测试误差）是在测试数据集上表现出来的误差的期望。，例如线性回归用到的平方损失 阅读全文

摘要：循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN) 循环神经网络是时间预测的模型，目的是用来处理序列数据，根据当前和历史的输入进行实现预测。 传统的神经网络模型是从输入层到隐含层在到输出层，层与层之间是全连接的，但是每层之间的节点的无连接的。 RNN模型图： RNN网络也包含输 阅读全文

摘要：tensor中的data()函数与detach()的区别 detach()和data生成的都是无梯度的纯tensor,并且通过同一个tensor数据操作，是共享一块数据内存。 x.data和x.detach()新分离出来的tensor的requires_grad=False，即不可求导时两者之间没有 阅读全文