18.获取天天基金基金的净值数，封装成方法

# 爬虫
# 该项目是爬取天天基金网某只基金的净值数据

# 1.引入包
# 网络请求
import json

import requests
# 正则
import re
# 数据分析工具
import pandas as pd

# 获取基金净值数据方法，参数是：基金名称，代码，页面数
def get_data(name,code,page=11):
    # 定义一个空的列表，存放每一页的数据
    df_list = []
    # for循环用来获取不同页码的数据，这里循环10次
    for index in range(1, page):
        # 2.请求的url地址或者接口,基金代码,页面数使用花括号占位
        url = "http://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz?callback=jQuery18306600264369919882_1675428357095&fundCode={}&pageIndex={}&pageSize=20&startDate=&endDate=&_=1675428744359".format(code, index)

        # 3.请求所需要的请求头内容
        headers = {
            "Host":"api.fund.eastmoney.com",
            # 防盗链   确定访问来路是否非法
            "Referer":"http://fundf10.eastmoney.com/",
            # 身份验证，模拟浏览器发出
            "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.76"
        }

        # 4.发送请求
        resp = requests.get(url, headers=headers)

        # 5.打印获取的数据
        data = resp.text
        print(data)


        # 6.通过正则表达式获取只想要的数据
        data = re.findall("\((.*?)\)", data)
        print(data)

        # 7.将数据转换成json格式
        data = json.loads(data[0])["Data"]["LSJZList"]
        print(data)

        # 8.使用pandas格式化数据
        df = pd.DataFrame(data)
        # print(df)

        # 9.将每一页数据添加到列表中
        df_list.append(df)

    # 10.打印列表中的所有数据
    # print(df_list)

    # 11.合并列表中的数据
    df_data = pd.concat(df_list)
    print(df_data)

    # 12.将数据保存到csv中,行号不保存
    df_data.to_csv("{}.csv".format(name), index=False)