np.random.seed()的作用

今天看到一段代码时遇到了np.random.seed()，搞不清楚的seed()作用是什么，特地查了一下资料，原来每次运行代码时设置相同的seed，则每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样。例如：

 

seed作用.png

源码：

# coding: utf-8

# # np.random.seed()的作用

# ### 当我们设置相同的seed时，每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样

# In[1]:

from numpy.random import rand
import numpy as np

# 不使用seed
a = rand(5)
print('第一次列表a：',a)


# In[2]:

a = rand(5)
print('第二次列表a：',a)


# In[3]:

# 使用seed
np.random.seed(3)
b = rand(5)
print('第一次列表b：',b)


# In[4]:

np.random.seed(3)
b = rand(5)
print('第二次列表b：',b)

作者：陈容喜
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来源：简书
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