【文本向量化】【刚接触NLP，啥也不会，写错的，都是泪】Scikit-learn 的 preprocessing.LabelEncoder函数：标签编码

参考文档：https://pythonjishu.com/sklearn-preprocessing-labelencoder/

 最开始写NLP，其实是想把句子变成词向量。用了词袋模型，用了word2vec，都也没用明白。糊里糊涂的用到了这个

哈哈哈

转换类别数据为整数：LabelEncoder 可以将字符串或其他类别型数据转换为整数。例如，如果你有一个特征包含类别 "红色"、"绿色" 和 "蓝色"，LabelEncoder 可以将它们分别编码为 0、1 和 2。

最开始我把他做向量使用，真是的

就是对类别进行编码的。不是将文本转成一维向量的