表达组都包括什么

表达组（expression profile）是指在一个生物体或细胞中的所有基因在特定时间和条件下的表达情况的总和。表达组研究的主要目标是了解基因的表达模式，特别是哪些基因在不同条件下的表达水平发生了变化。

其实就是mRNA分子被细胞中的核糖体（ribosome）解读，根据mRNA上的核酸序列合成蛋白质。核糖体将mRNA上的每个密码子与适配器分子tRNA上的氨基酸配对，从而在多肽链上逐渐组装出蛋白质

一个典型的表达组包括以下主要组成部分：

1. 基因表达水平： 表达组数据包括各个基因在不同条件或时间点下的表达水平。这通常使用技术如RNA测序（RNA-Seq）或微阵列芯片来测量，并以基因的表达值表示。

2. 差异表达基因： 表达组分析通常会识别哪些基因在不同条件下的表达发生显著变化。这些基因被称为差异表达基因，它们在不同生物学状态下可能扮演着关键的角色。

3. 表达模式： 表达组还包括了基因的表达模式，例如哪些基因一起上调或下调，这可以通过聚类分析来研究。

4. 功能富集分析： 通过将差异表达的基因集合映射到生物学通路、基因本体（Gene Ontology）、代谢通路等，研究人员可以了解这些基因集合与特定生物过程和功能的关联。

5. 生物学解释： 分析表达组数据后，研究人员可以根据差异表达基因和功能富集结果来解释在不同条件下的基因表达变化，探讨与生物学过程、疾病、药物响应等相关的生物学问题。

总之，表达组包括了基因的表达水平数据，以及与这些数据相关的差异表达基因、表达模式、功能富集信息和生物学解释。这种研究可以帮助科学家理解基因在不同条件下的表达动态，从而深入研究生物学过程、疾病机制、药物研发等方面的问题。