最大连续子数组和--dp

最大连续子数组和

　　问题： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n;例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。

题意：

　　含有N个数的数组，求最大的连续子段的和，动态规划:递推公式是dp[i] = max{dp[i-1] + arr[i],arr[i]}

参考代码：

　　Github地址：点我一下

public class dp {
    public int max_string(int arr[]){
        if(arr == null || arr.length <= 0){
            return 0;
        }
        int len = arr.length;
        int Max=0x8000000;
        int this_max=0;
        for(int i=0; i<len; i++){
            Max = Math.max(Max, this_max=this_max+arr[i]>0?this_max+arr[i]:0);
        }
        return Max;
    }

单元测试

1.覆盖标准

　　条件组合覆盖：使得每个判定中条件的各种可能组合都至少出现一次。

2.流程图：

   

3.测试代码：

public class dp_test {
    dp d = null;
    @Before
    public void set_up(){
        d = new dp();
    }
    @Test
    public void test_1() {
        int arr[]={-1,-1,-1,-1,-1};
        Assert.assertEquals(d.max_string(arr), 0);
    }
    @Test
    public void test_2() {
        int arr[]={0,0,0,0,0};
        Assert.assertEquals(d.max_string(arr), 0);
    }
    @Test
    public void test_3() {
        int arr[]={1,2,3,4,5};
        Assert.assertEquals(d.max_string(arr), 15);
    }
    @Test
    public void test_4() {
        int arr[]={-2,11,-4,13,-5,-2};
        Assert.assertEquals(d.max_string(arr), 20);
    }
    @Test
    public void test_5() {
        int arr[]={1,2,-4,8,-1};
        Assert.assertEquals(d.max_string(arr), 8);
    }

}

 4.测试结果