07 2019 档案
摘要:训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型,下载地址(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md),解压到.
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摘要:项目文件结构 因为目录太多又太杂,而且数据格式对路径有要求,先把文件目录放出来。(博主目录结构并不规范) 1、根目录下的models为克隆下来的项目。2、pedestrian_data目录下的路径以及文件夹名称必须相同,是VOC2012数据格式要求。3、project中data是视频数据,image
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摘要:环境 系统环境: win10、python3.6、tensorflow1.14.0、OpenCV3.8 IDE: Pycharm 2019.1.3、JupyterNotebook 依赖 安装object_detection API及依赖包 1、开项目说明(https://github.com/ten
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摘要:在TF1.8之后Keras被当作为一个内置API:tf.keras. 并且之前的下载语句会报错。 下面给出Keras和TensorFlow两种方式的训练代码(附验证代码): Keras: TensorFlow: 代码来自TensorFlow官网 另附Keras与tf.keras的区别(https:/
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