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2019年8月2日
【数据结构 Python & C++】顺序表
摘要: 用C++ 和 Python实现顺序表的简单操作 C++代码 1 // Date:2019.7.31 2 // Author:Yushow Jue 3 4 #include<iostream> 5 using namespace std; 6 7 #define MAXSIZE 3 8 #define
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posted @ 2019-08-02 16:43 Yushow
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2019年7月28日
【Demo 1】基于object_detection API的行人检测 3:模型训练与测试
摘要: 训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型,下载地址(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md),解压到.
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posted @ 2019-07-28 16:50 Yushow
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2019年7月25日
【Demo 1】基于object_detection API的行人检测 2:数据制作
摘要: 项目文件结构 因为目录太多又太杂,而且数据格式对路径有要求,先把文件目录放出来。(博主目录结构并不规范) 1、根目录下的models为克隆下来的项目。2、pedestrian_data目录下的路径以及文件夹名称必须相同,是VOC2012数据格式要求。3、project中data是视频数据,image
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posted @ 2019-07-25 16:33 Yushow
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2019年7月18日
【Demo 1】基于object_detection API的行人检测 1:环境与依赖
摘要: 环境 系统环境: win10、python3.6、tensorflow1.14.0、OpenCV3.8 IDE: Pycharm 2019.1.3、JupyterNotebook 依赖 安装object_detection API及依赖包 1、开项目说明(https://github.com/ten
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posted @ 2019-07-18 20:48 Yushow
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2019年7月11日
【TensorFlow 3】mnist数据集:与Keras对比
摘要: 在TF1.8之后Keras被当作为一个内置API:tf.keras. 并且之前的下载语句会报错。 下面给出Keras和TensorFlow两种方式的训练代码(附验证代码): Keras: TensorFlow: 代码来自TensorFlow官网 另附Keras与tf.keras的区别(https:/
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posted @ 2019-07-11 15:45 Yushow
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2019年4月27日
【TensorFlow 2】矩阵基础
摘要: placeholder placeholder为tf中的占位符,用来保存数据。语法为: dtype:数据类型 shape:数据维度 name:名称 返回类型:Tensor 使用方法: 矩阵 创建矩阵并打印矩阵中的值: 矩阵乘法与普通乘法: 一些常用的矩阵生成:
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posted @ 2019-04-27 14:54 Yushow
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【TensorFlow 1】操作变量
摘要: 打印 在tf中直接打印只是输出变量格式,如: 这是因为tf的操作都需要在session中进行。另外在操作变量时都需要用session进行初始化: 这样就能正常打印出来变量的值了。 常量和变量的四则运算 在tf中对常量和变量进行四则运算也需要调用tf的API: 对于变量的操作只需要对其进行初始化即可。
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posted @ 2019-04-27 13:52 Yushow
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