二叉排序树创建详解
说明
- 二叉排序树是二叉树的一种,它的左子节点元素值总是小于父节点,右子节点值总是大于父节点
- 而且它各个节点之间通过引用连接,具有链表的灵活结构,因此增加和删除元素是非常快的,只需要判断当前要添加的值和叶子节点的大小关系,然后添加即可
- 也因为它的左右子节点值和父节点值的关系,使用二叉排序树在查找元素时总能折半查找,类似二分查找,因此具有很高的查找效率
- 二叉排序树添加节点思路:
- 先判断要添加的节点元素值和当前节点元素值的大小关系
- 如果要添加的元素大于当前元素,则应该添加到当前节点的右边,再判断当前节点的右侧是否为空,如果为空,则直接添加,如果不为空则递归添加
- 如果要添加的元素小于等于当前元素,则应该添加到当前节点的左侧,同理,如果当前节点的左侧为空,则直接添加,否则递归添加
- 中序遍历较为简单,不再说明
- 源码见下
源码及分析
//测试
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9};
BST bst = new BST();
//循环添加节点
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
bst.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍历查看
System.out.println("中序遍历");
bst.infixOrder();
}
//二叉排序树
class BST{
private Node root;
//中序遍历
public void infixOrder(){
if (root != null){
root.infixOrder();
}else {
System.out.println("树是空的");
}
}
//添加节点
public void add(Node node){
if (root == null){
root = node;
}else {
root.add(node);
}
}
}
//节点
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
//递归添加节点的方法
public void add(Node node) {
//数据校验
if (node == null) {
return;
}
//根据要添加的节点的值和当前节点值的大小判断节点要添加的位置
if (node.value < this.value) {
//如果当前左子节点为空,则直接添加
if (this.left == null) {
this.left = node;
} else {
//否则递归添加
this.left.add(node);
}
} else {
//同理
if (this.right == null) {
this.right = node;
} else {
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
if (this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
}