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2020年12月10日 #

《托马斯微积分》阅读笔记#2

摘要: 由于又想通了,于是再次开始搞oi ———————————————————————————————————————————————————— 斜率 (接上次的增量,本节会常常用到”Δ“。) 每条非垂直的直线都有斜率。 “每行(xing)进单位距离时高度的变化为直线的斜率。 (下图为斜率视图,摘自《托马 阅读全文

posted @ 2020-12-10 23:03 mx蒟蒻 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月29日 #

回归说明书

摘要: 回归了,继续搞oi 阅读全文

posted @ 2020-11-29 11:30 mx蒟蒻 阅读(64) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2020年11月4日 #

《托马斯微积分》阅读笔记#1

摘要: 认识增量 ###增量 当平面上一个质点从一点移动到另一点,其坐标的纯改变或增量通过把终点坐标减去起点坐标而求得. 增量的定义:如果一个质点从点(x1,y1)移动到(x2,y2),其坐标的增量为 #####Δx=x2-x1 以及 Δy=y2-y1。 (Δ读作delta,指差) (注:增量是可以为正数, 阅读全文

posted @ 2020-11-04 23:18 mx蒟蒻 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

离散化的认识

摘要: 离散化的认识 离散化,一种常见的数据处理技巧,可以有效的降低时间复杂度,可以做到将一些低效的算法进行改进,甚至拟造出一些不可能的算法,使其速度大为提高。 离散化的基本思想就是将一些巨大的范围内,挑选出要用的值,再进行处理。 离散化的处理 注:对数据进行离散化处理的前提是这些数据只于他们的相对大小有关 阅读全文

posted @ 2020-11-04 23:00 mx蒟蒻 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月31日 #

将博客搬至CSDN

摘要: 虽然只有两篇 准备在博客园水笔记了 ———————————— 可惜CSDN不给搬,直接copy罢 阅读全文

posted @ 2020-10-31 18:54 mx蒟蒻 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑