摘要：20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 您好。今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库，我相信你看完之后也会觉得离不开它们。他们是： Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。 Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那
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文章分类 - Python 3
摘要：1.Request-Reply模式： 客户端在请求后，服务端必须回响应 server： #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- import time import zmq context = zmq.Context() socket = context.sock
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摘要：一、ZeroMQ的背景介绍 官方： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ) https://zeromq.org/ 1)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。 2)是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性
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摘要：tf.nn.relu(features, name = None) 这个函数的作用是计算激活函数 relu，即 max(features, 0)。将大于0的保持不变，小于0的数置为0。 tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 tf.matmul（）将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b。
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摘要：数组中比较重要 ndarray 对象属性有： NumPy 创建数组 numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： 参数说明： numpy.zeros 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充： numpy.ones
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摘要：pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip --version # 查看版本python get-pip.py # 运行安装脚本python3 get-pip.py # 运行安装脚本。pip install -U pip #升级 pi
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摘要：与JetBrains PyCharm 连接在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的PyCharm, 而PyCharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合 在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Inte
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摘要：或许你会觉得奇怪为啥anaconda能做这些事, 他的原理到底是什么, 我们来看看anaconda的安装目录 这里只截取了一部分, 但是我们和本文章最开头的python环境目录比较一下, 可以发现其实十分的相似, 其实这里就是base环境. 里面有着一个基本的python解释器, lLib里面也有b
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摘要：输入 conda install requests 或者 pip install requests 来安装requests包. 安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了. 卸载第三方包那么怎么卸载一个包呢 conda remove req
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摘要：02Anacond管理虚拟环境 接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧. activateactivate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的
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摘要：Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小
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摘要：下载地址 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ，一般就下载 executable installer，x86 表示是 32 位机子的，x86-64 表示 64 位机子的。 记得勾选 Add Python 3.6 to PATH
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