随笔分类 - 最优化理论
摘要:整数规划基本介绍: 其实就是在普通线性规划上加了整数这一概念,要求所给的最优解为整数; 在实际生活中应用居多,对于最优解为较小的整数时的规划问题多有针对; 关于标准线性规划下的整数规划问题: 对于部分整数规划问题,是可以用求解标准线性规划的思想进行求解,比如单纯形法; 但是怼整数规划的形式有所要求;
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摘要:对偶问题概述: 个人认为,对偶问题本质上就是一个进行转换寻界的方法; 例如,如果一个问题目的是求最小优化值,如果能够通过一定的方法更改目标函数,转化为求最大优化值; 那么,最大优化值就是原问题的下界,也就是最小优化的最优解; 对偶问题的实际背景: 例如网上经典的问题: 对于上述问题,假如针对定价进行
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摘要:什么是线性规划: 线性规划就是特殊的有约束优化问题,目的是通过一组线性等式或者不等式下得可行集合点,来寻找一个目标函数的极值; 通常来说,极值可以是极大极小,但是一般采用极小,看到相关的案例,求极大值直接前面加负号变为极小值即可; 线性规划的基本问题形式: 线性规划问题可以采用最基本的数学符号进行描
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摘要:根据最优化导论的相关概念做一个基本的概述和理解; 线段: 以往直线都是针对于二维和三位情况下进行讨论,从来没进行过高维下的线段讨论; 对于直线来说,直接定义就是方向向量+一点即可; 但是对于线段来说采用方程的常规设法,来张成一个解区间,进行表示线段; 假设对于n维空间下两点,如果采用向量表示,有x,
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