摘要：关于元学习，网上的很多教程不太说人话，大多是根据李宏毅教授的课进行的一个拓展，并没有去详细的讲解一些步骤性的问题； 关于原理或者说概要比较好的博客： https://zhuanlan.zhihu.com/p/108503451 https://zhuanlan.zhihu.com/p/5564319 阅读全文

摘要：神经网络基本思想： 相当于逻辑回归问题，进行高维下的类曲线模拟，从而解决一个有监督的分类问题； 神经网络一些术语： 1.ReLU函数（rectified linear unit，即修正线性单元）： 基本函数图像如上所示，其中θ参数值为直线和横坐标的交点，要求x取值应该大于等于 θ； 2.有监督学习： 阅读全文

摘要：KNN算法是比较简单的基于欧氏距离的有监督分类算法； 大致思路： 对于多维多特征数据，数据的分布呈现一定的规律，所以通过计算待分类样本距离数据集的各个欧氏距离，距离最短的数据中点的类别，就有可能是该待分类样本的类别。 类似于聚类，其中K邻近中K的含义为欧氏距离最小的k个样本，通过统计k中哪个类别个数 阅读全文

摘要：一、关于回归、分类的问题： 回归旨在运用一定的函数或者曲线去拟合数据集的分布方式，从而得到可预测的连续变化的值； 分类则旨在运用算法进行类别分类，多为离散值，之前自己接触的大多是分类算法； 二、有监督无监督问题： 有监督：事先制定类别进行分类； 无监督：聚类等操作，后期再打标签； 阅读全文