PyTorch学习笔记


Pycharm按住Ctrl可以查看这个类
ctrl + /快速注释
ctrl + P可以知道函数需要一个什么参数
transforms的使用
Tensorboard 使用

transforms的Normalize作用:可以用来标准化

Compose的用法



dataloader

神经网络torch.nn
tensor()和Tensor的区别
https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/125073689
卷积



最大池化
dilation 空洞卷积
向下取整和向上取整

非线性激活Non-linear Activation
为了给神经网络中引入一些非线性的特质
常用的激活函数:


标准化层
Recurrent层
Transformer层
线性层

全连接层Dropout
实战


损失函数和反向传播


均方误差

交叉熵损失:Loss损失

优化器
现有模型的使用-图像分类模型VGG

模型的保存和加载


小note


使用GPU训练

第二种调用显卡的方法







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