PyTorch学习笔记

Pycharm按住Ctrl可以查看这个类
ctrl + /快速注释
ctrl + P可以知道函数需要一个什么参数

transforms的使用

Tensorboard 使用

transforms的Normalize作用：可以用来标准化

Compose的用法

dataloader

神经网络torch.nn

tensor()和Tensor的区别
https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/125073689

卷积

最大池化

dilation 空洞卷积

向下取整和向上取整

非线性激活Non-linear Activation

为了给神经网络中引入一些非线性的特质
常用的激活函数：

标准化层

Recurrent层

Transformer层

线性层

全连接层Dropout

实战

损失函数和反向传播

均方误差

交叉熵损失：Loss损失

优化器

现有模型的使用-图像分类模型VGG

模型的保存和加载

小note

使用GPU训练

第二种调用显卡的方法