性能优化

一、MySQL查询优化

　　1. 合理设置索引；

　　　　order by 之后的排序字段最好有索引。

　　2.分页的时候要考虑limit

　　　　limit offset, num，要合理设置offset的值，注意limit 0, 10和limit 2000000, 10, 后者需要查询2000010条数据，并把前2000000扔掉，效率很慢。

　　　　通过查询id来优化，或

select * from wl_tagindex where byname=’f’ order by id limit 300000,10
// 优化
select * from (
            select id from wl_tagindex
            where byname='f' order by id limit 300000,10
) a
left join wl_tagindex b on a.id=b.id

　　参考https://www.cnblogs.com/radphp/p/3380016.html

　　3. 关联查询null时，使用if 或 case when来优化

　　4. 数据库设计时尽量指定id AUTO_INCREMENT,  PRIMARY KEY, 尽量使用NOT NULL DEFAULT 'value'

　　5. 单条查询使用limit(1), 避免全表扫描

　　6. 不要使用select * 来查询

　　7. 尽量不要使用or来查询

　　具体参考

　　https://www.cnblogs.com/ideacore/p/6423745.html　

　　https://blog.csdn.net/sinat_23080035/article/details/52802569

 

二、PHP代码优化

　　1. 使用static静态数组来优化，减少不必要的数据库查询

public function getStoreName($store)
{
    static $storeList = [];
    if (isset($storeList[$store]))
    {
        return $storeList[$store]
    }

    $storeName = $this->dao->select('name')->from(TABLE_STORE)->where('id')->eq($store)->fetch();

    $storeList[$store] = $storeName;

    return $storeName;
}

　　2. 尽量别在foreach中查询数据库

　　　　　在foreach外一次性获取到所需要的数据，在foreach中赋值即可。　

 

　　具体参考

　　https://segmentfault.com/a/1190000009442044

　　https://www.awaimai.com/1050.html

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