运维该掌握那些技能
个人喜好会把运维直接解释成liunx运维，其实运维分好多种
应用运维、系统运维、网络运维、安全运维等挺多的，大厂运维划分的更细
这里重点还是谈谈关于Liunx的运维
It 行业无论什么工作，我们的技能都要随时跟的上潮流，跟的上企业需求,这就需要不断吸取新技术，因运维涉及比较广，个人认为不必把什么都学会，因为你会发现你永远学不完，更多的是要去学习思维，方法，运维的东西跟语言其实都一样，都是相通的，设法努力让自己变的一通百通，朝这个方向发展才是最终目的（）
正题开始了
当今比较流行的主流工具必须要熟练掌握，
运维基础知识是必备这个不多介绍了，
1、常用 应用架构 lamp lnmp 等，以及搭建前后端负载均衡、集群高可用，
2、虚拟化方面一定要熟练掌握 Kvm 、vmware esxi、Docker、 K8s # 上k8s我认为这是个方便你我他的事情，有条件的都可以搞到k8s上
3、持续集成CICD 这些不用说，必须会，如Jenkins 、git 、sonar 、nexus 、Mavn 等
4、监控：运维来说，监控是非常重要的，监控是发现系统各种异常的眼睛，所以运维应该和监控紧密配合，zabbix、Nagios、Open-falcon、promethuse 、grafana 等掌握几种就行
5 、日志处理： ELK、EFK 都行,复杂点的还有ELFK（Filbeat + Logstash+ ElasticSearch+ Kibana），如果是日均TB的大级别日志ES压力大无法满足需求， 建议用Filbeat + Logstash+ ElasticSearch+ Kibana+kafka来实现
6、大数据至少熟悉一种管理平台，如CDH，CDP , HDP 等 ，hadoop 不要求必会原生维护，但是其中原理机制，要熟练掌握
7、关系型与非关系型数据库消息中间件等，都要懂一些（有些职场你也需要具备读懂sql的能力，防坑），如 mysql ,redis MongoDb，rocketmq等
8、语言，现在企业一般要求运维至少掌握两种语言，shell、Python 等，掌握就是了， 都是脚本语言不是太难，如果非要一个运维，去Python开发项目的话，那对不起，我特么是运维，如果shell6到飞起，完全用shell也是可以的,但是有的时候shell实现起来有点困难或者实现不了，这就需要Python了。所以Python还是要掌握的起码要能满足日常运维需求（基于python可以实现 大量服务器的运行维护工作，减少工作负担，提高工作效率）。
9、数据库
MySQL
MongoDB
Cassandra
Hadoop体系
Redis
Sqlite
bsddb
ElasticSearch
大数据处理
Hive、Spark、ELK（ElasticSearch、Logstash、Kibana）
这段介绍的非常好，就抄过来了
一、运维，很容易从字面理解为运营、维护。大部分朋友认为，在互联网公司中linux系统运维的工作就是安装系统，部署服务处理紧急故障，为公司开发人员及其它部门提供支持。同时负责内外网的网络稳定。没错，上面的工作的确是运维的一部分工作，但并不是全部，或者说是中小公司低级的运维劳动。在老男孩看来，除了上面的角色外，运维人员还是管理、制度、规范、流程的制定和推行、监督角色。
二、运维的核心是运维思想，非运维技术本身（如部署服务等，这是部分朋友的误区）。上百台以上的服务器的规模如果没有好的管理流程、规范、制度策略，是无法协调工作的。上千台、上万台更是如此。
运维流程、运维规范、运维制度、自动化、智能化、批量部署、批量管理、网站架构优化、监控预警、流量及日志分析统计、成本控制（注意字眼是控制，不是节省）才是真正的运维人员需要做的。
三、如何推进并完善上面的工作，提升工作效率，提升团队以一当十的战斗力才是最核心的内容。运维的宗旨：保护数据安全、7*24小时网络稳定、用户体验良好（用户包括内部的员工、外部的网站用户）
所以，我们做什么都不要离开运维的宗旨，否则，你的工作都可能是徒劳的无用功（起码和目标没直接对接）。
四、有经验的运维人员会先思考在动作，经验不足的运维人员会先做，遇到问题在思考，这是完全不同的层次和境界。
试想盖一座大楼如果先盖好在思考，那还能盖好么？所以，请别轻易说你精通什么什么服务，会多少多少软件，那只是几块砖头、几袋水泥、几根钢筋而已。盖好大楼，这些仅仅是基本的元素，运维同样是如此！
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来源：简书
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