摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/72942496 阅读全文
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import random import numpy as np import pandas as pd import cv2 def date_loader(image_dir, file_name, batch_size=1, mode='train'): train_dir_list = [] 阅读全文
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#切分数据集 img_dir = train_parameters['img_dir'] file_name = train_parameters['file_name'] df = pd.read_csv(file_name) df = df.sample(frac=1) train_list = 阅读全文
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import pandas as pd from pandas.core.dtypes.dtypes import register_extension_dtype from sqlalchemy import create_engine, engine #初始化数据库连接，使用pymysql模块 阅读全文
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原数据如下所示： IMAGETYPE count .?+? 1713 Jh.5? 100 .??U 38 .11.1 1 .13.1 1 .15.11 2 我需要对数据内的带有特殊符号，且第一个逗号前的数据进行清洗。 分析清洗条件： 1.含有字符如：?,<,>,),(,=,# 的数据全部清 阅读全文
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1.安装NVIDIA Container Runtime apt-get参考https://blog.csdn.net/li_ellin/article/details/107180516 yum参考https://blog.csdn.net/zhangsh87/article/details/10 阅读全文
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首先安装jupyter pip3 install jupyter -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 然后生成默认配置 jupyter notebook --generate-config 执行jupyte 阅读全文
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方法1.利用 %run xx.py 直接运行得出结果。 方法2：利用 %load xx.py 载入代码再点击Run运行，这种方法的好处是可以方便修改代码。 说明： Jupyter Notebook中以%开头的代码为魔法函数 其中： %run 调用外部python脚本 %load 加载本地文件 Pyt 阅读全文
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用chrom浏览器，先安装扩展程序Tampermonkey BETA 然后进入> https://greasyfork.org/zh-CN 找一款适合自己的脚本安装即可刷课。 阅读全文
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`import heapq import numpy as np import random a = np.random.randint(50,size= (4,5)) a = np.array(a) print(a) lists = [[] for i in range(4)] for i in 阅读全文