分治法 —— 至少有K个重复字符的最长子串
原题：至少有K个重复字符的最长子串 (leetcode-cn.com)
找到给定字符串（由小写字符组成）中的最长子串 T ， 要求 T 中的每一字符出现次数都不少于 k 。输出 T 的长度。
示例 1:
输入:
s = "aaabb", k = 3
输出:
3
最长子串为 "aaa" ，其中 'a' 重复了 3 次。
示例 2:
输入:
s = "ababbc", k = 2
输出:
5
最长子串为 "ababb" ，其中 'a' 重复了 2 次， 'b' 重复了 3 次。
题解：
先用hash表统计s中每个字符出现的次数，显然如果字符c出现的次数小于k，c必然不在最长子串里面，根据这个特性可以将原始s分割成多个子串递归地求解问题，我们用一个split数组依次来存放每个分割点的索引，对每个分割区间同样求解该问题(多路的分治问题)，并取结果的最大值保存在变量ans中，此处有一个小trick（如果当前求解的子串长度比已存在的ans还要小，则没有必要求解该区间，这样可以减少不必要的计算），最后递归的结束点就是当前求解的字符串s符合最长子串的要求。
题解代码：
1 class Solution { 2 public: 3 int longestSubstring(string s, int k) { 4 unordered_map<char, int> umap; 5 for (auto c : s) umap[c]++; 6 vector<int> split; 7 for (int i = 0; i < s.size(); i++) { 8 if (umap[s[i]] < k) split.push_back(i); 9 } 10 if (split.size() == 0) return s.length(); 11 int ans = 0, left= 0; 12 split.push_back(s.length()); 13 for (int i = 0; i < split.size(); i++) { 14 int len = split[i] - left; 15 if (len > ans) ans = max(ans, longestSubstring(s.substr(left, len), k)); 16 left = split[i]+1; 17 } 18 return ans; 19 } 20 };
我的代码（其实大致思路是一样的，但是看得出来自己写的代码还是不够简洁，思路不够灵活，对数据结构也不够熟悉哈哈哈，还有很大很大的进步空间。。）
1 class Solution { 2 public: 3 int longestSubstring(string s, int k) { 4 5 6 return longest(s,0,s.size()-1,k); 7 } 8 9 int longest(string S,int left,int right,int k ){ 10 if(left > right) return 0; 11 if(right - left < k - 1 ) return 0; 12 vector<int> num(26,0); 13 int mid = right; 14 bool allok = true; 15 for(int i = left; i <= right;i++) num[S[i]-'a']++; 16 for(int i = left; i <= right;i++) if(num[S[i]-'a'] < k){mid = i;allok = false; break;} 17 if(allok) return right-left+1; 18 int leftmax = longest(S,left,mid-1,k); 19 int rightmax = longest(S,mid+1,right,k); 20 return max(leftmax,rightmax); 21 } 22 23 };
作为新手开始做题，也不知道什么时候能达到大神的地步，借助这篇题解，说一说最近的心路历程吧。
总算找到一件事情是我觉得喜欢，虽然还有很多不会，但是我能够坚持下来的了（还得感谢我的导师哈哈。），这一段时间基本上每天都有抽出时间来做题，我觉得是一件很好的事情，上一件坚持了一个月的事情还是减肥哈哈，我可能从前不信“时光不负有心人”，现在体会越来越深，而且当我沉下心来做一件事情的时候，真的很幸福。我相信我现在所做的每一件事一定会在未来某个时间给我的人生产生影响，所以每天都要进步，哪怕只是一点点。
最重要的事情还是心态要好呀！万事不急~~
