最长子串的长度

给定一个字符串s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
  请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

 

使用滑动窗口算法，两种实现方式。

public class LongestSubstringSolution {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(lengthOfLongestSubstring("abcabcbb"));
        System.out.println(lengthOfLongestSubstring_("abcabcbb"));

        System.out.println(lengthOfLongestSubstring("bbbbb"));
        System.out.println(lengthOfLongestSubstring_("bbbbb"));

        System.out.println(lengthOfLongestSubstring("pwwkew"));
        System.out.println(lengthOfLongestSubstring_("pwwkew"));

        System.out.println(lengthOfLongestSubstring("abcd"));
        System.out.println(lengthOfLongestSubstring_("abcd"));
    }

    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int[] count = new int[128];
        int i = 0, j = 0;
        int maxLength = 0;
        while (j < s.length()) {
            char c = s.charAt(j);
            count[c]++;
            int length = j - i;
            if (count[c] > 1) {
                while (true) {
                    char b = s.charAt(i++);
                    count[b]--;
                    if (c == b) {
                        break;
                    }
                }
            } else {
                length++;
            }

            maxLength = maxLength > length ? maxLength : length;
            j++;
        }

        return maxLength;
    }

    public static int lengthOfLongestSubstring_(String s) {
        // 记录字符上一次出现的位置
        int[] last = new int[128];
        Arrays.fill(last, -1);
        int start = 0;
        int maxLength = 0;
        for (int i = 0;i < s.length();i++) {
            char c = s.charAt(i);
            start = Math.max(start, last[c] + 1);
            maxLength = Math.max(maxLength, i - start + 1);
            last[c] = i;
        }

        return maxLength;
    }
}