pyplot

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def y_subplot(x,i):
    return np.cos(i * np.pi *x)

x = np.linspace(1, 100, num= 25, endpoint = True)
#使用subplots 画图
f, ax = plt.subplots(2,2)
#type(f) #matplotlib.figure.Figure

style_list = ["g+-", "r*-", "b.-", "yo-"]
ax[0][0].plot(x, y_subplot(x, 1), style_list[0])
ax[0][1].plot(x, y_subplot(x, 2), style_list[1])
ax[1][0].plot(x, y_subplot(x, 3), style_list[2])
ax[1][1].plot(x, y_subplot(x, 4), style_list[3])
plt.show()

# 参数仅仅为一个列表的时候表示图中点的Y坐标列表
# X坐标是0-3，纵坐标是1-4(即参数[1, 2, 3, 4])
# 这是因为如果你只提供给plot()函数一个列表或数组，matplotlib会认为这是一串Y值(Y向量)，并且自动生成X值(X向量)。
# 而Python一般是从0开始计数的，所以X向量有和Y向量一样的长度(此处是4)，但是是从0开始，所以X轴的值为[0,1,2,3]。
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers 1')
plt.show()
 
# 下面的例子和上面一个意思
plt.plot([0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers 2')
plt.show()
 
# X坐标是0-3，纵坐标是2,2,3,4(即参数[2, 2, 3, 4])
plt.plot([2, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
 
# 使用格式字符串
# o表示圆标记 b表示蓝色
x = np.arange(1, 11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x, y, "ob") 
plt.show()

# 计算正弦曲线上点的 x和 y坐标
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)  # 步长为0.1 
y = np.sin(x)
plt.title("sine wave form")  
# 使用 matplotlib 来绘制点
plt.plot(x, y) 
plt.show()

t = np.arange(0., 5., 0.2)
plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')
plt.show()

#生成条形图
x =  [5,8,10] 
y =  [12,16,6] 
x2 =  [6,9,11] 
y2 =  [6,15,7] 
plt.bar(x, y, align =  'center') 
plt.bar(x2, y2, color =  'g', align =  'center') 
plt.title('Bar graph') 
plt.ylabel('Y axis') 
plt.xlabel('X axis') 
plt.show()

#直方图
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
plt.hist(a, bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
plt.title("histogram") 
plt.show()