随笔分类 - 【13】CUDA并行计算_理论基础
摘要:如何对现有的程序进行并行优化,是 GPU 并行编程技术最为关注的实际问题。本文将提供几种优化的思路,为程序并行优化指明道路方向。
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摘要:CPU 的并行编程技术,也是高性能计算中的热点,也是今后要努力学习的方向。那么它和 GPU 并行编程有何区别呢?
本文将做出详细的对比,分析各自的特点,为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺垫。
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摘要:在用 CUDA 对 GPU 进行并行编程的过程中,除了需要对线程架构要有深刻的认识外,也需要对存储系统架构有深入的了解。
这两个部分是 GPU 编程中最为基础,也是最为重要的部分,需要花时间去理解吸收,加深内功。
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摘要:GPU是如何实现并行的?它实现的方式较之CPU的多线程又有什么分别?本文将做一个较为细致的分析。
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摘要:本文从使用 GPU 编程技术的角度来了解计算中并行实现的方法思路。
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摘要:本文通过介绍 GPU 编程技术的发展历程,让大家初步地了解 GPU 编程,走进 GPU 编程的世界。
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