蓝桥杯24ai办公初赛实践题

实践题

21、[初赛题]请打开桌面“考题21”文件夹中的《家具销售数据》，参考“参照样式”工作表，使用Excel透视表功能，完成以下操作:(3分)

1、将《家具销售数据》中名为“家具销售数据”工作表的数据，利用数据透视统计每种家具的销量额之和，根据每种家具的销售额之和数据生成数据透视图，以折线图形式展示。
2、将结果放置在表格中新的工作表，新工作表命名为“统计结果”。

22、[初赛题] 请打开桌面“考题22”文件夹中的《名片设计.pptx》，利用幻灯片1中提供的素材，参照“参考图”设计名片。(3分)

参考图：

23、[初赛题]Word文档排版非常重要，如果没有排版文档则既不专业又不美观。那么请打开《文字排版.docx》，根据如下参考样式对“文字排版”文档进行排版设计。(3分)

24、[初赛题]使用PowenBl Desktop读取表格文件《数据处理.xlsx》中工作表“销售汇总”。要求将“销售汇总”A列【区域】中包含“汇总”行的数据剔除。(3 分)

25、[初赛题]AI工具不仅可以生成优秀的文案，还可以快速帮我们将一些文字描述整理为二维表格数据。请编写提示词借助AI工具将以下文字描述转换为二维表格。(3分)

文字如下:
华伟麦特 60 Pro配备了前置1300万像索摄像头和后置5000万像索主摄像头+1300万像索超广角摄像头+1200万像索长焦摄像头的组合。其中，后罟主摄像头采用了IMX888传感器，支持0IS光学防抖和5倍光学变焦。华伟麦特60Pro配备了一块4700mAh的大容量电池，支持最高100W的有线快充和50W的无线快充。

26、[初赛题]随着AI工具的出现，文案编写工作也随之变得简单。假设你是一名导游，现在需要编写一篇关于北京故宫的导游词。在与AI对话过程中我们也需要掌握一定的结构性提示用语，那么请根据以下结构性提示词要求编写提示词让AI帮你生成导游词。(4分)

结构性提示词要求1:要给AI设定角色
结构性提示词要求2:需设定导游词风格
结构性提示词要求3:需向AI交代游玩时间
结构性提示词要求4:需设定针对的游客群体

27、[初赛题]请使用AI工具，运用提示词制作一张穿水手服校服的二次元女孩图(不必在意手部效果) (3 分)

28、[初赛题] 请使用AI工具，运用提示词制作一张游戏道具风格的房屋图，图片尺寸为512*512。 (3 分)

29、[初赛题]请把下面的线稿图制作成现代风格的写实建筑效果图，图片尺寸为768*768。(3 分)

30、[初赛题]请使用AI工具，运用提示词制作一家三口，即父母和孩子玩耍图，图片尺寸为512*512。氛国要对，五官与手部细节问题可忽略。(3分)

31、初赛题]请使用AI工具，将下方的色块图画成2.5d风格的双马尾女孩，要求保持姿势一致，图片尺寸为656*776。(4分)

32、[初赛题]请使用 AI 工具，对附件中的黑白图像进行彩色化处理，以生成一张彩色照片。 (4 分)

33、[初赛题]请对提供的室内设计图，进行风格重装修，要求加一幅装饰画在沙发上方的墙上(装饰画的seg参数值:r:255,g:6,b:51)，其它家具不变，整张图尺寸为760*488。(9 分)

34、[初赛题]请与AI对话，让AI编写一份Python代码，并提交代码文件作为答案。要求在PyCharm运行后能自动创建出一份名为《日志文件》的文本文档，且文档中自动写入“hello world”。(3 分)

提示:允许手动调整AI生成的代码，

35、[初赛题]假设你是一名编程小自，请你使用AI要求它编写Python代码，并提交代码文件作为答案。要求在PyCharm运行后实现创建一个名为《月度数据》的Excel文件，并在该文件内创建一个名为“销售数据”的工作表。(4 分)

提示:使用openpyxl库;要求:请对AI结构化提问，遵循Who?Todo?What?的原则

36、[初赛题]请与AI对话，让AI编写一份Python代码，并提交代码文件作为答案。要求在PyCharm运行后能打开《销售数据.xlsx》文件，读取“销售订单明细”中的数据且统计每种产品类别的销售额之和，并将结果打印显示。(9分)

提示:使用openpyxl3.1.2库，允许手动调整代码

37、[初赛题]在Python数据分析领域，pandas是一个比较常用的库。假设你是一名数据分析师，那么请使用AI工具编写一个Python脚本，并提交代码文件作为答案。要求在PyCharm运行后打开表格文件《茶饮数据.xlsx》，将其中名为“拿铁”工作表中的数据读取为DataFrame数据结构，并将其打印显示(3 分)

提示:使用pandas 1.3.5库，允许自行修改代码

38、初赛题]使用AI工具编写一个Python脚本，并提交代码文件作为答案。要求在PyCharm运行后打开表格文件《广告点击数据.xlsx》，并读取“网络广告点击量数据”工作表里的数据，计算每种广告分组的点击量之和，并将其打印显示。(4分)

提示:使用pandas 1.3.5库，可自行修改代码

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