详细介绍：SQL 索引速查：CREATE / DROP / SHOW INDEX 用法全解

在数据库优化中，索引（Index） 是最关键的性能工具之一。

无论你是后端开发、数据分析师，还是在准备数据库面试，

都必须掌握索引的创建、删除和查看命令。

本文将带你系统梳理三大核心命令：

CREATE INDEX、DROP INDEX、SHOW INDEX，

并配合常见实战场景，帮你一文掌握索引管理要点。

索引（Index）就是一、什么

索引就像书本的“目录”，

它能让数据库在查找数据时不需要全表扫描，

而是通过索引快速定位目标记录，从而极大提升查询速度。

举个例子：

当你执行

SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

如果没有索引，数据库会一行一行扫描整张表；

但如果 email 字段上有索引，数据库能立刻定位那一行。

二、CREATE INDEX —— 创建索引

语法格式

CREATE INDEX index_name

ON table_name (column_name);

这条语句会在指定表的某个字段上创建索引。

比如，你想在用户表 users 的 email 字段上建立索引，行写：

CREATE INDEX idx_email ON users (email);

注意事项：

索引名建议有前缀，比如 idx_字段名，方便维护；

单列索引适合频繁出现在 WHERE 或 JOIN 条件中的字段；

不建议给低选择性的字段建索引，比如性别、布尔类型等。

三、CREATE UNIQUE INDEX —— 创建唯一索引

唯一索引能保证字段值不重复。

例如用户邮箱通常应唯一：

CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email ON users (email);

当插入重复的邮箱时，数据库会直接报错，

从而保证数据的唯一性。

四、CREATE INDEX 多字段联合索引

当你往往根据多个字段进行查询时，可以建立联合索引。

例如：

CREATE INDEX idx_name_age ON users (name, age);

⚠️ 记住联合索引的最左前缀原则：

要是创建的是 (name, age) 索引，那么：

能用到索引的查询：WHERE name = 'Tom' 或 WHERE name = 'Tom' AND age = 25

不能用到索引的查询：WHERE age = 25（因为跳过了最左列）

五、DROP INDEX —— 删除索引

索引并不是越多越好。

倘若字段更新频繁或索引长期不被使用，就需要删除。

语法如下：

DROP INDEX index_name ON table_name;

示例：

DROP INDEX idx_email ON users;

删除后，查询会重新回到全表扫描模式。

因此在删除前，最好利用 EXPLAIN 查看索引使用情况。

六、SHOW INDEX —— 查看索引

倘若想知道当前表有哪些索引，可以用：

SHOW INDEX FROM table_name;

例如：

SHOW INDEX FROM users;

数据库会列出：

索引名称

索引字段

是否唯一

索引类型（BTree、FULLTEXT、HASH）

这对调试与优化很有帮助。

七、实战建议与优化技巧

合理使用索引

经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 中的字段值得建索引。

不要盲目建太多索引，否则写入性能会显著下降。

命名规范

普通索引：idx_column

唯一索引：uniq_column

联合索引：idx_col1_col2

定期检查无用索引

使用 SHOW INDEX + EXPLAIN 结合慢查询日志，

判断哪些索引长期未被使用。

避免函数运行导致索引失效

比如：

WHERE DATE(create_time) = '2025-10-11'

会让索引失效，建议改为：

WHERE create_time >= '2025-10-11' AND create_time < '2025-10-12'

八、总结

本文快速梳理了三大核心命令：

CREATE INDEX —— 创建普通、唯一、联合索引

DROP INDEX —— 删除索引

SHOW INDEX —— 查看索引信息

面试高频提示：

索引的本质是提高查询效率；

创建索引要结合查询场景；

滥用索引可能反而拖慢写入性能。

学会合理使用索引，是从“写 SQL”到“优化 SQL”的第一步。