深入解析：Microsoft Fabric - 尝试一下Workspace中的Deployment pipeline

1.轻松介绍

Microsoft Fabric 是微软提供的一个基于Saas的数据平台，当前在Microsoft Fabric的Workspace中已经内置了Git集成的特性，这样的话一定程度就实现了Continuous Integration了。具体的信息也可以参考微软的mslearn文章的。

对于Devops中的Continuous Deployment，微软也提供了Deployment Pipeline，这边打算基于如下MSAIFest2025 workspace去搭建一下Deployment Pipeline。

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2.具体说明

2.1 准备阶段

除了当前已经存在的 MSAIFest2025 workspace，另外再创建两个workspace，

MSAIFest2025Test

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MSAIFest2025Production

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2.2 创建Deployment pipeline

1) 在用于开发阶段的 MSAIFest2025 workspace中，点击Create deployment pipeline按钮

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2）在弹出的Add a new deployment pipeline窗口中，设置一下Pipeline name, Description，然后点击Next按钮

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3）接着会出现Deployment的三个Stage，点击右上角的Create and continue按钮，

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4) 为三个Deployment stage(Development, Test, Production)分配其对应的workspace

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note, 选择好workspace之后，要求点击一下旁边的checkbox, 这样workspace分配才会生效，

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5) 创建的Deployment pipeline最终是这样子的，

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2.3 部署操作

假如当前MSAIFest workspace的工作已经consolidate了，则点击Test Stage，继而选中下方要从Development stage部署到Test Stage的内容，结果点击Deploy按钮，如下图所示，

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2）在弹出的Deploy to this stage窗口中，点击Deploy按钮

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3) 刚开始Deployment正在进行中，等待一些时间，下方数据项中的Compared to source字段会变成same as source，则表示Test Stage进行部署成功了，

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4）打开Test stage对应的MSAIFest2025Test workspace，发现其中已经有内容了，

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5）接着在Deployment pipeline界面中，点击Production stage，和步骤3)同样的操作，选中好部署的内容后点击Deploy按钮，

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6) 最后Production stage部署成功的界面如下图所示，

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2.4 其他

1) 如果在Development stage对应的MSAIFest2025 workspace中对Semantic Model进行了一下修改，则Deployment pipeline中会自动发现变更，在Compared to source 字段有标注为 Different from souce，

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2）这时可以选中更改的项目，然后点击上方Compare按钮

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通过3) 在打开的Change Review界面中，能够查看变更的一些细节

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4) 最后点击Deploy，就许可将变更同步到Test stage了，

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借助上面的步骤，在各个stage进行部署就有了更多的管控。

3.总结

本文记录了一下在Microsoft Fabric中创建和采用Deployment pipeline的过程，具体的细节相对较多一些。有了Deployment pipeline，Microsoft Fabric的工作就一定程度可以进行Continuous Deployment了。

如果本文哪里有错误，麻烦告之，谢谢谢谢！