【深度】边缘计算神器之数据网关

引言

 

边缘计算是一种分布式计算范式，

它将计算、存储和网络服务从中心化的云数据中心扩展到网络的边缘，

即更接近数据源和用户的地方。

 

这种模式的优势在于：

降低延迟：数据处理和分析任务在数据产生的地点进行，减少了数据传输到中心云平台所需的时间，从而降低了延迟。

提高效率：由于减少了数据传输，边缘计算可以更快地响应请求，提高处理效率。

互联互通：边缘计算设备能够与多种设备和传感器进行通信，实现数据的实时交换和处理。

统一接口：为云平台提供统一的设备数据接口，简化了设备管理和数据集成的复杂性。

智能计算网络：构建起一个既分散又统一的网络，支持智能化和自动化应用的发展。

云边协同：边缘设备可以灵活地接入云平台，实现现场级监控和数据同步，同时保持低流量的数据传输。

扩展能力：通过对边缘设备的智能组网管理，系统能够更好地应对增长的需求，提高扩展能力。

 

边缘计算的这些优势使其在物联网(IoT)、工业自动化、智慧城市、自动驾驶等领域具有广泛的应用前景。

随着技术的发展，边缘计算将继续推动智能化和自动化的进步，为各种应用场景提供更加强大和灵活的计算能力。

分布式计算、云边协同、互联互通是边缘计算设备的三项重要特征：

 

边缘计算网关方案

摩尔信使MThings的数据网关功能赋予了边缘计算强大的数据处理能力，实现了数据的高效管理和智能处理。

它具备以下特点：

1、协议转换：能够处理多种通道类型、协议类型、设备地址、寄存器地址、数据块、数据类型和数据长度的双向转换。

2、数据汇聚：确保了不同来源数据的无缝流动和高度互操作性。

3、智能处理：支持自定义算法逻辑完成数据的深加工。

 

通过这些功能，摩尔信使MThings能够确保数据在不同系统和设备间的流畅传输，

同时提供强大的数据处理能力，满足现代智能化和自动化应用的需求。

摩尔信使MThings 支持两种模式实现数据网关功能，分别是：透传模式和 缓存模式。

 

透传模式配置简单，但相比全流程时延大，北向受制于南向。

缓存模式利用模拟主机自身的轮询功能，直接响应北向请求，

可将南北向设施解耦，北向远程监控软件可实现更加高效的异步通信。 

 

能力1：数据深加工

实现从机数据的深加工后转发，区别于传统的网关设备或软件，

摩尔信使MThings不仅支持数据透传，同时支持将南向从机数据按指定规则处理后再转发，

包括：按照指定的呈现类型解析、通过逻辑控制模块运算、新增或合并数据点。

 

实现多从机数据汇聚，可将多个南向从机数据汇集至同一个设备之中；

可将多个南向从机数据汇集至MQTT的单一发布主题之中。

 

提升轮询效率，通过寄存器地址重排，可将地址不连续（离散）的多个寄存器数据设置为地址连续的数据空间，

从而大大减少轮询的交互次数，提升数据刷新的实时性，大幅降低设备数据的流量消耗。

 

实现多主访问，通过建立不同的模拟从机，并将这些从机关联至同一个南向的模拟主机，

多个不同主机可同时通过不同通道类型实现对从机的读写访问，进而快速实现本地设备的远程访问能力。

 

能力2：协议转换

摩尔信使MThings通过其数据网关功能，实现了全系列MODBUS协议的高效转换。

它支持不同通道和协议之间的无缝转换，包括但不限于MODBUS RTU/ASCII/TCP等，

以及不同设备地址、寄存器地址、数据块、数据类型和数据长度的双向转换。

 

 

能力3：灵活组网

灵活的设备管理，可同时接入不同通道类型、不同协议类型的从机设备，

并通过数据网关完成数据的转发，转发过程并行处理。

 

灵活的功能部署，摩尔信使MThings资源开销小，无需GPU加速，

可后台运行，可部署于工控机、触摸屏一体机、树莓派，可使用有线以太网，亦可通过Wi-Fi完成互联网接入。

 

灵活的配置管理，数据网关可屏蔽现场设备升级所带来的协议或配置变更，仅需修改数据网关配置，不影响远端监控软件。