一款专业的上位机数据曲线功能

摩尔信使MThings提供的实时曲线功能不仅具备强大的数据采集和处理能力，还在用户交互、数据分析、系统兼容性等方面表现出色。

通过结合历史数据管理、报警功能和组态化设计，它能够为用户提供更多价值，帮助用户更好地监控和分析设备运行状态，提高生产效率和决策能力。

技术挑战

• 高频率数据吞吐

典型场景：1000+点/秒的数据刷新率；

瓶颈：GUI线程阻塞导致界面卡顿

 

• 可视化延迟控制

要求：从数据采集到屏幕显示延迟<100ms

难点：数据处理流水线优化

 

• 大数据量渲染

常见问题：10万+数据点时出现内存泄漏

挑战：高效内存管理与绘制优化

 

• 动态交互需求

必需功能：实时缩放、游标测量、数据标注

痛点：用户操作与数据更新的线程冲突

实时数据采集

1. 数据采集：支持多种通信协议（如MODBUS），能够实时从设备或传感器采集数据。

2. 数据清洗：对采集到的原始数据进行去噪、滤波等处理，确保数据的准确性和可靠性。

3. 多设备支持：支持多设备同时连接，能够对不同设备的数据进行同步采集和处理。

 

UI绘制

1. 动态曲线绘制：能够根据采集到的数据实时绘制曲线，支持多条曲线同时显示，便于对比分析。

2. 曲线缩放与平移：提供灵活的缩放和平移功能，用户可以自由调整曲线的显示范围和细节。

3. 曲线注释与标记：支持在曲线上添加注释或标记，方便用户记录关键事件或数据点。

4. 直观的界面设计：采用简洁明了的用户界面，支持多窗口布局，方便用户同时查看多个数据源。

5. 操作便捷性：提供快捷键、拖拽操作等功能，减少用户操作的复杂性。

 

数据回放

1. 数据存储：支持将历史数据保存到本地数据库（如SQLite等），确保数据的长期可用性。

2. 数据回放：能够加载历史数据并以曲线形式重新展示，支持按时间范围或事件筛选。

3. 数据导出：支持将数据导出为常见的文件格式（如CSV），便于进一步分析。

 

统计分析

1. 统计分析：提供基本的统计功能（如最大值、最小值、平均值等），帮助用户快速了解数据的整体趋势。

2. 预测分析：基于历史数据进行趋势预测，为用户提供更深入的洞察。