anaconda初步使用命令

1、配置通道源

 conda config --add channel 
 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 ​
 conda config --add channel
 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 ​
 conda config --set show_channel_urls yes

2、虚拟环境

 conda create -n myenv python=3.8
 conda activate myenv
 conda deactivate
 conda env list
 conda env remove -n tensorflow
 conda remove -n tensorflow --a

3、安装包

 conda install mtcnn  #当前环境下安装mtcnn
 conda activate myenv    #切换环境
 pip install numpy   #当前环境下安装numpy
 conda list #查看当前环境下已经安装的文件包
 conda list -n tensorflow #查看环境中安装的包
 conda update [package] #更新环境中安装的包
 conda uninstall xxx #御载
 anaconda search -t conda tensorflow #搜索安装包
 anaconda show anaconda/tensorflow   #显示安装包详细
 conda install --channel [Package repository  for anaconda] tensorflow==2.0  #当前环境安装文件包，从特定通道安装下载
 conda clean -p              #清理没有用的包
 conda clean -t              #tar打包
 conda clean -y -a           #删除所有的安装包及cache

4、Jupyter notebook

 jupyter notebook #启动
 ​
 #生成配置文件
 jupyter notebook --generate-config
 #c:\Users\[用户]\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
 #c.NotebookApp.notebook_dir = [u]'d:\\ProgramFiles\\Anaconda3\\envs\\TensorFlow\\notebook'
 ​
 jupyter kernelspec list #查看安装的核
 ​
 #安装ipykernel：
 conda install ipykernel
 #为虚拟环境下创建kernel文件：
 conda install -n tensorflow ipykernel
 #or
 pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 #激活环境： 
 conda activate myenv
 #将环境写入notebook的kernel中
 python -m ipykernel install --name myenv
 #or
 python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "myenv"

5、anaconda

 #更新
 conda update conda
 conda update anaconda
 conda update anaconda-navigator
 #御载
 #1.添加删除程序
 #2.anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe
 #3.rm -rf anaconda & ~/bash.rc