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摘要: 0. 基本路径查看和设置: getwd() ⇒ 查看路径setwd() ⇒ 设置路径;1. 快捷键ctrl+shift+c:多行注释:选中待注释的代码段,按下 ctrl+shift+c(c 表示 comment) 阅读全文
posted @ 2017-03-03 19:23 未雨愁眸 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. working directory:工作目录> getwd()> setwd("C:/data") # 设定当前工作目录2. 读取格式化的 table > rt <- read.table("**.txt", header=TRUE) ... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 18:56 未雨愁眸 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. working directory:工作目录> getwd()> setwd("C:/data") # 设定当前工作目录2. 读取格式化的 table > rt <- read.table("**.txt", header=TRUE) ... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 18:56 未雨愁眸 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. reshape 对元素的操作使用单一维度对矩阵进行操作时,矩阵是逐列地进行编号的(如下矩阵中的 4, 5, 6,分别在矩阵 A 的第 4, 5, 6 索引处,而不是以行进行排序的 2,5,8 索引处),>> A = reshape(1:9, 3, 3);>> A... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 16:11 未雨愁眸 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. reshape 对元素的操作使用单一维度对矩阵进行操作时,矩阵是逐列地进行编号的(如下矩阵中的 4, 5, 6,分别在矩阵 A 的第 4, 5, 6 索引处,而不是以行进行排序的 2,5,8 索引处),>> A = reshape(1:9, 3, 3);>> A... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 16:11 未雨愁眸 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. block_divide% 返回的块向量构成的矩阵,其维度信息为 K^2 * N,每一列由块构成的列向量function P = block_divide(I, K) r = size(I, 1)/K; c = size(I, 2)/K; P ... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 16:03 未雨愁眸 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. block_divide% 返回的块向量构成的矩阵,其维度信息为 K^2 * N,每一列由块构成的列向量function P = block_divide(I, K) r = size(I, 1)/K; c = size(I, 2)/K; P ... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 16:03 未雨愁眸 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
摘要: colfilt 执行功能与 blockproc/nlfilter 类似,但效率更高。B = colfilt(A,[m n],block_type,fun),block_type:distinct/sliding 两种,该函数的内部蕴藏着十分丰富的处理,对得到的快,... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 12:09 未雨愁眸 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)
摘要: colfilt 执行功能与 blockproc/nlfilter 类似,但效率更高。B = colfilt(A,[m n],block_type,fun),block_type:distinct/sliding 两种,该函数的内部蕴藏着十分丰富的处理,对得到的快,... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 12:09 未雨愁眸 阅读(1629) 评论(0) 推荐(0)
摘要: circshift:顾名思义,循环移动,循环的意义在于,移出的数据不丢失,而是来到队列的首部位置,也即其实是将原始序列视为一种圆环。1. 基本用法 默认为右移。Y = circshift(A,K)Y = circshift(A,K,dim)circshift(1... 阅读全文
posted @ 2017-03-03 11:53 未雨愁眸 阅读(596) 评论(0) 推荐(0)
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