未雨愁眸 - 博客园

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摘要： 1. tf.nn.softmaxtf.nn.softmax(logits, dim=-1, name=None) w*x+b ⇒ logitssoftmax 函数执行的操作：exp(logits)/reduce_sum(exp(logits), dim) ... 阅读全文

posted @ 2017-03-20 12:11 未雨愁眸阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. tf.nn.softmaxtf.nn.softmax(logits, dim=-1, name=None) w*x+b ⇒ logitssoftmax 函数执行的操作：exp(logits)/reduce_sum(exp(logits), dim) ... 阅读全文

posted @ 2017-03-20 12:11 未雨愁眸阅读(216) 评论(0) 推荐(0)

摘要：正则作用的对象是目标函数，如图对均方误差使用 ℓ2 正则：loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_) + tf.contrib.layers.l2_regularizer(lambda)(w))1. 基本工作原理weights = tf... 阅读全文

posted @ 2017-03-19 16:38 未雨愁眸阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2017-03-19 16:38 未雨愁眸阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 数据类型不带小数点的数默认为 int32，带小数点的数默认为 float32；阅读全文

posted @ 2017-03-19 16:20 未雨愁眸阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 数据类型不带小数点的数默认为 int32，带小数点的数默认为 float32；阅读全文

posted @ 2017-03-19 16:20 未雨愁眸阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 基本tf.clip_by_value() 截断，常和对数函数结合使用# 计算交叉熵crose_ent = -tf.reduce_mean(tf.log(y_*tf.clip_by_value(y, 1e-10, 1.)))a = tf.reshape(tf.ra... 阅读全文

posted @ 2017-03-19 16:04 未雨愁眸阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2017-03-19 16:04 未雨愁眸阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

摘要：在 TensorFlow 中，一个变量的值在被使用之前，其初始化过程需要被明确地调用。1. 随机数生成函数tensorflow 下的概率分布函数，一般用于对变量进行初始化，这里的变量显然是指神经网络的参数（连接层之间的权值矩阵和偏执向量）。标准高斯：tf.rand... 阅读全文

posted @ 2017-03-19 15:34 未雨愁眸阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2017-03-19 15:34 未雨愁眸阅读(156) 评论(0) 推荐(0)