摘要: 官方文档的说明,Transitioning to TensorFlow 1.01. 简单列举如下变量 tf.VARIABLES ⇒ tf.GLOBAL_VARIABLEStf.all_variables ⇒ tf.global_vairablestf.initiali... 阅读全文
posted @ 2017-03-20 21:53 未雨愁眸 阅读(1124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 官方文档的说明,Transitioning to TensorFlow 1.01. 简单列举如下变量 tf.VARIABLES ⇒ tf.GLOBAL_VARIABLEStf.all_variables ⇒ tf.global_vairablestf.initiali... 阅读全文
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摘要: 1. 地理特点圳:田间水沟,多用于地名 深圳(深圳就是深水沟),圳口;2. 谐音和传说基隆,“鸡笼”,基地昌隆; 阅读全文
posted @ 2017-03-20 21:23 未雨愁眸 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 地理特点圳:田间水沟,多用于地名 深圳(深圳就是深水沟),圳口;2. 谐音和传说基隆,“鸡笼”,基地昌隆; 阅读全文
posted @ 2017-03-20 21:23 未雨愁眸 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有时间参数 t 参与的一般都为迭代式的算法gt 表示当前时刻的梯度;γ,β:常数; 阅读全文
posted @ 2017-03-20 18:45 未雨愁眸 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有时间参数 t 参与的一般都为迭代式的算法gt 表示当前时刻的梯度;γ,β:常数; 阅读全文
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摘要: aspect ratio:纵横比; n. 方面;方向;形势;外貌1. 图的类型flowchart:流程图DFD,数据流图(Data Flow Diagram) 阅读全文
posted @ 2017-03-20 17:21 未雨愁眸 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: aspect ratio:纵横比; n. 方面;方向;形势;外貌1. 图的类型flowchart:流程图DFD,数据流图(Data Flow Diagram) 阅读全文
posted @ 2017-03-20 17:21 未雨愁眸 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Is there a way to detach matplotlib plots so that the computation can continue?在一般编辑器中:from matplotlib.pyplot import plot, draw, showp... 阅读全文
posted @ 2017-03-20 17:10 未雨愁眸 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Is there a way to detach matplotlib plots so that the computation can continue?在一般编辑器中:from matplotlib.pyplot import plot, draw, showp... 阅读全文
posted @ 2017-03-20 17:10 未雨愁眸 阅读(996) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假定 X 是一个 0-1 元素构成的布尔矩阵,则对其取反,0 变成 1,1 变为 0(True 变为 False,False 变成 True),只需要一步简单的操作:Y = (X == False) 阅读全文
posted @ 2017-03-20 15:44 未雨愁眸 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 假定 X 是一个 0-1 元素构成的布尔矩阵,则对其取反,0 变成 1,1 变为 0(True 变为 False,False 变成 True),只需要一步简单的操作:Y = (X == False) 阅读全文
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摘要: 1. tf.nn.softmaxtf.nn.softmax(logits, dim=-1, name=None) w*x+b ⇒ logitssoftmax 函数执行的操作:exp(logits)/reduce_sum(exp(logits), dim) ... 阅读全文
posted @ 2017-03-20 12:11 未雨愁眸 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. tf.nn.softmaxtf.nn.softmax(logits, dim=-1, name=None) w*x+b ⇒ logitssoftmax 函数执行的操作:exp(logits)/reduce_sum(exp(logits), dim) ... 阅读全文
posted @ 2017-03-20 12:11 未雨愁眸 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)