摘要:
1. 基本概念 针对高维空间中的数据集,矩阵分解通过寻找到一组基及每一个数据点在该基向量下的表示,可对原始高维空间中的数据集进行压缩表示。令 X=[x1,⋯,xm]∈Rm×n 为数据矩阵,矩阵分解的数学含义即为,找到如下的两个矩阵(U∈Rm×k,A∈Rk×n),其矩...
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posted @ 2017-03-28 22:59
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1. 基本概念 针对高维空间中的数据集,矩阵分解通过寻找到一组基及每一个数据点在该基向量下的表示,可对原始高维空间中的数据集进行压缩表示。令 X=[x1,⋯,xm]∈Rm×n 为数据矩阵,矩阵分解的数学含义即为,找到如下的两个矩阵(U∈Rm×k,A∈Rk×n),其矩...
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炮,在开局和残局的重要性不同; 显然,开局 > 残局;
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posted @ 2017-03-28 21:04
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炮,在开局和残局的重要性不同; 显然,开局 > 残局;
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0. eclipse 代码注释alt + shift + j:自动添加文档注释(作者,时间等) 模板注释自然是可以编辑和定制的;1. 注释的对象注释变量: 变量的意义,存储的是什么内容;尤其对面向对象的编程语言,成员变量的具体含义;注释函数: 函数名函数功能的说明参数...
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posted @ 2017-03-28 16:42
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0. eclipse 代码注释alt + shift + j:自动添加文档注释(作者,时间等) 模板注释自然是可以编辑和定制的;1. 注释的对象注释变量: 变量的意义,存储的是什么内容;尤其对面向对象的编程语言,成员变量的具体含义;注释函数: 函数名函数功能的说明参数...
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matlab 工具函数(三)—— normalize(归一化数据)注:待处理的数据 X∈Rd×N,N 表示样本的个数,d 则是单个样本的维度;1. 去均值(remove DC)X = bsxfun(@minus, X, mean(X));2. 截断标准差这里比如截断保...
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posted @ 2017-03-28 11:59
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matlab 工具函数(三)—— normalize(归一化数据)注:待处理的数据 X∈Rd×N,N 表示样本的个数,d 则是单个样本的维度;1. 去均值(remove DC)X = bsxfun(@minus, X, mean(X));2. 截断标准差这里比如截断保...
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测试不等同于调试,各自都有自己的概念集和方法论。 Test:examine input/output pairs.调试:定位,修改。 但如果能做到错误异常的准确定位,调试的一半以上的工作已经完成了。测试共分两种:unit testing(单元测试) func...
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posted @ 2017-03-28 11:14
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