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Blob类是caffe中对处理和传递的实际数据的封装，是caffe中基本的数据存储单元，包括前向传播中的图像数据，反向传播中的梯度数据以及网络层间的中间数据变量（包括权值，偏置等），训练模型的参数等等，可以说在caffe中，无数据不blob。blob可以认为是按C风格... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 22:16
未雨愁眸
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从最开始接触图像处理，到现在，也有很多年了，现在回过来看以前学的很多东西，会开始慢慢尝试理解现象背后的本质，以前只是单纯地从技术的角度去学习图像处理的很多算法，随着知识的积累，会感到很多算法的背后其实都有着看似简单却又深刻的数学与物理原理。今天简单介绍图像中常用的一个... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 21:57
未雨愁眸
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SyncedMemory类主要负责在主机（CPU）和设备（GPU）之间管理内存分配和数据同步工作，封装了CPU和GPU之间的数据交互操作。补充一点GPU的相关知识：对CUDA架构而言，主机端的内存被分为两种，一种是可分页内存（pageable memroy）和页锁定内... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 20:11
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用美国波士顿的房价数据来介绍如何使用LR和SGDR模型进行预测# 从sklearn.datasets导入波士顿房价数据读取器。from sklearn.datasets import load_boston# 从读取房价数据存储在变量boston中。boston = ... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 16:50
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交换积分顺序的诀窍在数形结合；1. 几句顺口溜后积先定限，限内穿条线，先交下限写，后交上限见先积 x，画横线（平行于 x 轴），右减左； 先积 y，画竖线（平行于 y 轴），上减下；2. 简单举例Examples of changing the order of ... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 15:50
未雨愁眸
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1. 伯努利分布与二项分布伯努利分布：Bern(x|μ)=μx(1−μ)1−x，随机变量 x 取值为 0,1，μ 表示取值为 1 的概率；二项分布：Bin(m|N,μ)=(Nm)μm(1−μ)N−m2. Beta 分布 Beta(μ|a,b) 是对 μ 进行建模；B... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 14:38
未雨愁眸
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集成（Ensemble）分类模型综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策，大体可以分为两种：一种是利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分裂模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终分类的决策，典型的有随机森林分类器（Random Forest Class... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 11:34
未雨愁眸
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1. 普通方法分别独立地找出最小值和最大值，则在 n 个元素中，各需要 n−1 次比较，共需 2n−2 次比较。如对于最小值问题：MINIMUM(A)1 MIN = A[1]2 for i = 2 to A.length3 if A[i] A[i... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 09:46
未雨愁眸
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摘要：
1. 基本定义在一个由 n 个元素组成的集合中，第 i 个顺序统计量（order statistic）是该集合中第 i 小的元素。如，在一个元素集合中，最小值是第一个顺序统计量（i=1），最大值是第 n 个顺序统计量（i=n）。用非形式化的描述来说，一个中位数（med... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 09:12
未雨愁眸
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摘要：
1. 软件开发的基本概念软件开发的过程是：需求分析、设计、编码和测试。2. 极限编程基本内涵极限编程是一个轻量级的、灵巧的软件开发方法；同时它也是一个非常严谨和周密的方法。它的基础和价值观是交流、朴素、反馈和勇气；即，任何一个软件项目都可以从四个方面入手进行改善：加强... 阅读全文
posted @ 2017-07-20 07:01
未雨愁眸
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