04 2017 档案
音乐的作曲形式
摘要:1. 管弦乐团为什么要用众多乐器齐聚组成管弦乐团?不同乐器不同性格的声音;众多乐器混合出最宽广的音高范围; 弦乐部: 小提琴:音色高亢;中提琴:音高接近人声;大提琴:共振低沉;低音大提琴:更低更沉;正是如此这般的乐器组合促使了古典音乐高高低低、极高极低的走势;音速的宽...
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音乐的作曲形式
摘要:1. 管弦乐团为什么要用众多乐器齐聚组成管弦乐团?不同乐器不同性格的声音;众多乐器混合出最宽广的音高范围; 弦乐部: 小提琴:音色高亢;中提琴:音高接近人声;大提琴:共振低沉;低音大提琴:更低更沉;正是如此这般的乐器组合促使了古典音乐高高低低、极高极低的走势;音速的宽...
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程序员的底色(IDE color scheme、CLI 命令行界面)
摘要:1. IDE ⇒ Dracula(吸血鬼)IDE:PyCharm,VS2013;sublime:color scheme,Monokai;2. CLI 命令行界面$ setterm -inversescreen on ⇒ 白色背景,黑色字体或者使用:$ ...
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程序员的底色(IDE color scheme、CLI 命令行界面)
摘要:1. IDE ⇒ Dracula(吸血鬼)IDE:PyCharm,VS2013;sublime:color scheme,Monokai;2. CLI 命令行界面$ setterm -inversescreen on ⇒ 白色背景,黑色字体或者使用:$ ...
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“-bash: !”: event not found"、echo > sudo permission denied
摘要:1. “-bash: !”: event not found”比如当我们在 linux 命令行输入echo "Reboot your instance!"时,便会给出标题的错误信息。之所以如此,在于对于 bash !是一个有着特殊含义的字符,常常用来指代之前的命令。$...
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“-bash: !”: event not found"、echo > sudo permission denied
摘要:1. “-bash: !”: event not found”比如当我们在 linux 命令行输入echo "Reboot your instance!"时,便会给出标题的错误信息。之所以如此,在于对于 bash !是一个有着特殊含义的字符,常常用来指代之前的命令。$...
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cURL(wget)—— 测试 RESTful 接口及模拟 GET/POST/PUT/DELETE/OPTIONS 请求
摘要:cURL 是一个简单的 http 命令行工具。与最优秀的 Unix 工具一样,在设计之时,cURL 是个小型程序,功能十分专一,而且是故意为之,仅用于访问 http 服务器。(在 Linux 中,可以使用包管理器轻易安装,apt-get install curl/yu...
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cURL(wget)—— 测试 RESTful 接口及模拟 GET/POST/PUT/DELETE/OPTIONS 请求
摘要:cURL 是一个简单的 http 命令行工具。与最优秀的 Unix 工具一样,在设计之时,cURL 是个小型程序,功能十分专一,而且是故意为之,仅用于访问 http 服务器。(在 Linux 中,可以使用包管理器轻易安装,apt-get install curl/yu...
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docker 第一课 —— 从容器到 docker
摘要:1. 容器的概念一种虚拟化的解决方案 与虚拟机所不同的是,虚拟机通过中间层,将一台或多台独立的机器虚拟运行于物理硬件之上;而容器是直接运行于操作系统内核之上的用户空间;基于上述,容器虚拟化也被称为操作系统虚拟化; 由于依赖于操作系统的特性,因此容器只能运行与底层操作系...
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docker 第一课 —— 从容器到 docker
摘要:1. 容器的概念一种虚拟化的解决方案 与虚拟机所不同的是,虚拟机通过中间层,将一台或多台独立的机器虚拟运行于物理硬件之上;而容器是直接运行于操作系统内核之上的用户空间;基于上述,容器虚拟化也被称为操作系统虚拟化; 由于依赖于操作系统的特性,因此容器只能运行与底层操作系...
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多类 SVM 的损失函数及其梯度计算
摘要:CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition —— optimization1. 多类 SVM 的损失函数(Multiclass SVM loss)在给出类别预测前的输出结果是实数值, 也即根据...
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多类 SVM 的损失函数及其梯度计算
摘要:CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition —— optimization1. 多类 SVM 的损失函数(Multiclass SVM loss)在给出类别预测前的输出结果是实数值, 也即根据...
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numpy 细节问题
摘要:1. np.expand_dims>> X = np.random.randint(0, 9, (2, 3))>> mean_X = np.mean(X, axis=0)>> X - mean_X # 这样做是没有问题的>> ...
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numpy 细节问题
摘要:1. np.expand_dims>> X = np.random.randint(0, 9, (2, 3))>> mean_X = np.mean(X, axis=0)>> X - mean_X # 这样做是没有问题的>> ...
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Gamma correction 伽马校准及 matlab 实现
摘要:matlab 内置实现:imadjust Gamma Correction gamma correction formula : .^(gamma) or .^(1/gamma)?用以调整图像光照强度的非线性操作,其数学形式为:Vout=AVγinVin:非负实数值,...
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Gamma correction 伽马校准及 matlab 实现
摘要:matlab 内置实现:imadjust Gamma Correction gamma correction formula : .^(gamma) or .^(1/gamma)?用以调整图像光照强度的非线性操作,其数学形式为:Vout=AVγinVin:非负实数值,...
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特征描述子(feature descriptor) —— HOG(方向梯度直方图)
摘要:HOG(Histogram of Oriented Gradients),描述的是图像的局部特征,其命名也暗示了其计算方法,先计算图像中某一区域不同方向上梯度的值,然后累积计算频次,得到直方图,该直方图便可代表该区域了,也即从图像中抽取得到的特征向量,可以作为后续分类...
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特征描述子(feature descriptor) —— HOG(方向梯度直方图)
摘要:HOG(Histogram of Oriented Gradients),描述的是图像的局部特征,其命名也暗示了其计算方法,先计算图像中某一区域不同方向上梯度的值,然后累积计算频次,得到直方图,该直方图便可代表该区域了,也即从图像中抽取得到的特征向量,可以作为后续分类...
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opencv cvtColor dtype issue(error: (-215) )
摘要:opencv cvtColor dtype issue(error: (-215) )更详细的错误信息如下,color.cpp:9710: error: (-215) depth == CV_8U || depth == CV_16U || depth == CV_3...
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opencv cvtColor dtype issue(error: (-215) )
摘要:opencv cvtColor dtype issue(error: (-215) )更详细的错误信息如下,color.cpp:9710: error: (-215) depth == CV_8U || depth == CV_16U || depth == CV_3...
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python 命令行:help(),'more'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
摘要:Python下使用help(dict),显示’more’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,该如何处理?环境变量设置的问题,进入 Path 的环境变量设置界面,将;%SystemRoot%\system32;加到最后(错误提示的 more 便在该文件夹...
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python 命令行:help(),'more'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
摘要:Python下使用help(dict),显示’more’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,该如何处理?环境变量设置的问题,进入 Path 的环境变量设置界面,将;%SystemRoot%\system32;加到最后(错误提示的 more 便在该文件夹...
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numpy 高阶函数 —— np.histogram
摘要:np.diff(a, n=1, axis=-1):n 表示差分的阶数;>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])>> np.diff(x)array([ 1, 2, 3, -7])>> np.diff(x, n=2)array([ 1, ...
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numpy 高阶函数 —— np.histogram
摘要:np.diff(a, n=1, axis=-1):n 表示差分的阶数;>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])>> np.diff(x)array([ 1, 2, 3, -7])>> np.diff(x, n=2)array([ 1, ...
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python opencv3 —— 常用工具、辅助函数、绘图函数(图像添加文本、矩形等几何形状)
摘要:1. cv2.hconcat()、cv2.vconcat()将从摄像头捕获的多个图像帧,横向(cv2.hconcat)或纵向(cv2.vconcat)拼接到一起,使得可以在一个 window 中进行显示,而不是在不同的 window 中分别显示。while True:...
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python opencv3 —— 常用工具、辅助函数、绘图函数(图像添加文本、矩形等几何形状)
摘要:1. cv2.hconcat()、cv2.vconcat()将从摄像头捕获的多个图像帧,横向(cv2.hconcat)或纵向(cv2.vconcat)拼接到一起,使得可以在一个 window 中进行显示,而不是在不同的 window 中分别显示。while True:...
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python opencv3 —— 改变颜色空间(color space)
摘要:OpenCV: Changing Colorspaces1. 查看 opencv 支持的颜色空间转换opencv 中色彩空间转换由一些定义的全局的宏给出,使用如下的代码,将它们调出:>> import cv2>> [c for c in dir(cv2) if c.s...
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python opencv3 —— 改变颜色空间(color space)
摘要:OpenCV: Changing Colorspaces1. 查看 opencv 支持的颜色空间转换opencv 中色彩空间转换由一些定义的全局的宏给出,使用如下的代码,将它们调出:>> import cv2>> [c for c in dir(cv2) if c.s...
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单词的理解 —— 词义的变化(翻译)
摘要:mimic:模仿,摹拟(而不是最小化)minder:n. 看守者;照顾者 保镖等近似含义;outstanding,outstanding work: 未完成的工作,backlog:n. [管理] 积压的工作;积压待办的事务;大木材1. as well as (和什么什...
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单词的理解 —— 词义的变化(翻译)
摘要:mimic:模仿,摹拟(而不是最小化)minder:n. 看守者;照顾者 保镖等近似含义;outstanding,outstanding work: 未完成的工作,backlog:n. [管理] 积压的工作;积压待办的事务;大木材1. as well as (和什么什...
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计算机存储计量单位
摘要:二进制形式:210,1 KiB(kibibyte)220,1 MiB(mebibyte)230,1 GiB(gibibyte)240,1 TiB(tebibyte)250,1 PiB(pebibyte)260,1 EiB(exbibyte)270,1 ZiB(zebi...
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计算机存储计量单位
摘要:二进制形式:210,1 KiB(kibibyte)220,1 MiB(mebibyte)230,1 GiB(gibibyte)240,1 TiB(tebibyte)250,1 PiB(pebibyte)260,1 EiB(exbibyte)270,1 ZiB(zebi...
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tensorflow 下的滑动平均模型 —— tf.train.ExponentialMovingAverage
摘要:在采用随机梯度下降算法训练神经网络时,使用 tf.train.ExponentialMovingAverage 滑动平均操作的意义在于提高模型在测试数据上的健壮性(robustness)。tensorflow 下的 tf.train.ExponentialMovin...
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tensorflow:图(Graph)的核心数据结构与通用函数(Utility function)
摘要:Tensorflow一些常用基本概念与函数(2)1. 图(Graph)的核心数据结构tf.Graph.__init__:建立一个空图;tf.Graph.as_default():一个将某图设置为默认图,并返回一个上下文管理器,常与 with 结构相搭配;g = tf....
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tensorflow 的 Batch Normalization 实现(tf.nn.moments、tf.nn.batch_normalization)
摘要:tensorflow 在实现 Batch Normalization(各个网络层输出的归一化)时,主要用到以下两个 api:tf.nn.moments(x, axes, name=None, keep_dims=False) ⇒ mean, variance: 统计矩...
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tensorflow 的 Batch Normalization 实现(tf.nn.moments、tf.nn.batch_normalization)
摘要:tensorflow 在实现 Batch Normalization(各个网络层输出的归一化)时,主要用到以下两个 api:tf.nn.moments(x, axes, name=None, keep_dims=False) ⇒ mean, variance: 统计矩...
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中英文对照 —— 网络与通信
摘要:channel:信道;通信的通道,是信号传输的媒介;
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中英文对照 —— 网络与通信
摘要:channel:信道;通信的通道,是信号传输的媒介;
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【网络/通信】概念的理解 —— 带宽、吞吐量、净荷
摘要:净荷(payload):净荷(Payload)是指异步转移模式(ATM)信元(含义进一步扩展)中除去信头的纯信息部分,ATM信元一般有48字节的净荷,但净荷大小也与数据类型和AAL层(适配层)有关。1. 吞吐量与实际吞吐量 throughput:吞吐量,goodpu...
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【网络/通信】概念的理解 —— 带宽、吞吐量、净荷
摘要:净荷(payload):净荷(Payload)是指异步转移模式(ATM)信元(含义进一步扩展)中除去信头的纯信息部分,ATM信元一般有48字节的净荷,但净荷大小也与数据类型和AAL层(适配层)有关。1. 吞吐量与实际吞吐量 throughput:吞吐量,goodpu...
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Topological Spaces(拓扑空间)
摘要:拓扑空间的定义有多种形式,通过 open sets(开集)的形式定义是最为常见的拓扑空间定义形式。1. 通过开集(open sets)定义拓扑空间由一个有序对 (X,τ) 表示,X 表示非空集合,τ 则是 X 子集(subsets)的集合(collection),须满...
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Topological Spaces(拓扑空间)
摘要:拓扑空间的定义有多种形式,通过 open sets(开集)的形式定义是最为常见的拓扑空间定义形式。1. 通过开集(open sets)定义拓扑空间由一个有序对 (X,τ) 表示,X 表示非空集合,τ 则是 X 子集(subsets)的集合(collection),须满...
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open ball、closed ball 与 open set、closed set(interior point,limit point)、dense set
摘要:0. demo在拓扑学上,open set(开集)是对实数轴(real line)上开区间(open interval)的拓展。 红色圆盘:{(x,y)|x2+y20,使得 {y|d(x,y)0(任给无穷小,open ball 的半径 radius),∃m∈M(总可...
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open ball、closed ball 与 open set、closed set(interior point,limit point)、dense set
摘要:0. demo在拓扑学上,open set(开集)是对实数轴(real line)上开区间(open interval)的拓展。 红色圆盘:{(x,y)|x2+y20,使得 {y|d(x,y)0(任给无穷小,open ball 的半径 radius),∃m∈M(总可...
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Identity of indiscernibles(不可分与同一性)
摘要:不可区分的对象或者实体,全部性质都相同。也就是说,实体 x 与实体 y是同一的,如果对 x 成立的全部断言,对 y 同样成立(反之亦然)。注意区分如下的两个概念:同一性的不可分性(The indiscernibility of identicals)∀x∀y[x=y→...
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Identity of indiscernibles(不可分与同一性)
摘要:不可区分的对象或者实体,全部性质都相同。也就是说,实体 x 与实体 y是同一的,如果对 x 成立的全部断言,对 y 同样成立(反之亦然)。注意区分如下的两个概念:同一性的不可分性(The indiscernibility of identicals)∀x∀y[x=y→...
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【数学】概念的理解 —— 有序对(ordered pair)
摘要:有序对 (a,b) 是一组对象,不同的顺序意味着不同的对象,(a,b)≠(b,a) 除非 a=b,正是因为对象的相对顺序是有着不同含义的,因此有时也称之为 2 维向量。与之相对的无序对(unordered pair),则 {a,b}={b,a}。1. 基本定义给定有序...
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【数学】概念的理解 —— 有序对(ordered pair)
摘要:有序对 (a,b) 是一组对象,不同的顺序意味着不同的对象,(a,b)≠(b,a) 除非 a=b,正是因为对象的相对顺序是有着不同含义的,因此有时也称之为 2 维向量。与之相对的无序对(unordered pair),则 {a,b}={b,a}。1. 基本定义给定有序...
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度量空间(metric space)
摘要:一个度量空间(metric space)由一个有序对(ordered pair)(M,d) 表示,其中 M 是一种集合,d 是定义在 M 上的一种度量,是如下的一种函数映射:d:M×M→R且对于任意 x,y,z∈M,需满足:非负性:d(x,y)≥0d(x,y)=0⇔x...
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度量空间(metric space)
摘要:一个度量空间(metric space)由一个有序对(ordered pair)(M,d) 表示,其中 M 是一种集合,d 是定义在 M 上的一种度量,是如下的一种函数映射:d:M×M→R且对于任意 x,y,z∈M,需满足:非负性:d(x,y)≥0d(x,y)=0⇔x...
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等价变换(equivalent transformation)
摘要:1. 加加减减(x−b)n=(x−a+a−b)n=∑i=0n(ni)(x−a)i(a−b)n−i
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等价变换(equivalent transformation)
摘要:1. 加加减减(x−b)n=(x−a+a−b)n=∑i=0n(ni)(x−a)i(a−b)n−i
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【物理/数学】—— 概念的理解 moment、momentum
摘要:moment:矩,momentum:[物] 动量;动力;冲力;数学意义上的 moment(矩)概念其实源自于物理范畴。首先我们来介绍物理学意义上的矩(Momentum)的概念。1. 物理学意义上的矩μn=rnQ矩,最简单基础的形式定义为,到某点的距离 r,其某次方...
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【物理/数学】—— 概念的理解 moment、momentum
摘要:moment:矩,momentum:[物] 动量;动力;冲力;数学意义上的 moment(矩)概念其实源自于物理范畴。首先我们来介绍物理学意义上的矩(Momentum)的概念。1. 物理学意义上的矩μn=rnQ矩,最简单基础的形式定义为,到某点的距离 r,其某次方...
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文言的理解 —— 古时的别称(地名)
摘要:圣女果(cherry tomato),也就是小番茄;- 车厘子,也即是樱桃;- 凤梨,也就是菠萝;新疆的称呼在清以后才有,清以前统称为西域;1. 国家篇东南亚: 暹罗国:xiān, 暹是一个中国汉字,读音为xiān,半包围结构。可作动词,指太阳升起,出自《集韵》——暹...
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文言的理解 —— 古时的别称(地名)
摘要:圣女果(cherry tomato),也就是小番茄;- 车厘子,也即是樱桃;- 凤梨,也就是菠萝;新疆的称呼在清以后才有,清以前统称为西域;1. 国家篇东南亚: 暹罗国:xiān, 暹是一个中国汉字,读音为xiān,半包围结构。可作动词,指太阳升起,出自《集韵》——暹...
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plt.contour 与 plt.contourf
摘要:contour:轮廓,等高线。为等高线上注明等高线的含义:cs = plt.contour(x, y, z)plt.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)plt.contourf 与 plt.contour 区别:f:filled,也即对等...
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plt.contour 与 plt.contourf
摘要:contour:轮廓,等高线。为等高线上注明等高线的含义:cs = plt.contour(x, y, z)plt.clabel(cs, inline=1, fontsize=10)plt.contourf 与 plt.contour 区别:f:filled,也即对等...
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自定义 matplotlib 设置
摘要:Customizing plots with style sheetsimport matplotlib as mpl查看配置文件所在的目录:mpl.get_configdir()1. 自定义 style在 mpl.get_configdir() 目录下,首先创建 s...
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自定义 matplotlib 设置
摘要:Customizing plots with style sheetsimport matplotlib as mpl查看配置文件所在的目录:mpl.get_configdir()1. 自定义 style在 mpl.get_configdir() 目录下,首先创建 s...
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matplotlib 可视化 —— style sheets
摘要:Customizing plots with style sheets Matplotlib Style Gallery1. 常见 styleggplot:bmh:Bayesian Methods for Hackers color scheme2. style 组合...
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matplotlib 可视化 —— style sheets
摘要:Customizing plots with style sheets Matplotlib Style Gallery1. 常见 styleggplot:bmh:Bayesian Methods for Hackers color scheme2. style 组合...
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windows ffmpeg 的安装
摘要:本文我们要安装的是 windows 下的 ffmpeg 命令行工具,安装的步骤十分简单,分为:下载、解压、配置环境变量。下载,进入 http://ffmpeg.org/download.html#build-windows,下载页面,点击 windows 对应的图标,...
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windows ffmpeg 的安装
摘要:本文我们要安装的是 windows 下的 ffmpeg 命令行工具,安装的步骤十分简单,分为:下载、解压、配置环境变量。下载,进入 http://ffmpeg.org/download.html#build-windows,下载页面,点击 windows 对应的图标,...
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Need ffmpeg exe. You can download it by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()
摘要:该问题 Need ffmpeg exe. You can download it by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()往往出现在在调用 import moviepy.editor as mpy 时,此时不仿根据错误...
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Need ffmpeg exe. You can download it by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()
摘要:该问题 Need ffmpeg exe. You can download it by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()往往出现在在调用 import moviepy.editor as mpy 时,此时不仿根据错误...
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TensorFlow on Windows: “Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll”
摘要:TensorFlow on Windows: “Couldn’t open CUDA library cudnn64_5.dll”在 windows 下,使用 import tensorflow 时,如果出现 Couldn't open CUDA library cu...
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TensorFlow on Windows: “Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll”
摘要:TensorFlow on Windows: “Couldn’t open CUDA library cudnn64_5.dll”在 windows 下,使用 import tensorflow 时,如果出现 Couldn't open CUDA library cu...
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【读书笔记】—— 经典里的中国(杨照)
摘要:1. 《尚书》“书”的甲骨,金文原形是手里握着一支笔的形象,放在像是砂盒般的容器上,所以本意是“写”。当作为名词使用时,指的则是“被书写下来的”或者“被记录下来的”。《尚书》的尚,表时间上高古久远(属于时间概念)。《尚书》则是说,高古久远以前,当时的中国最早记录保存下...
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Pandoc —— 标记语言转换工具(中文乱码问题)
摘要:今次毕业设计,来个逼格高的,用 latex 编写。谁曾想,学院首先要收一份 word 版的。辣么多的 latex 公式如何转呀。Pandoc 是由 John MacFarlane 开发的标记语言转换工具,可实现不同标记语言间的格式转换,堪称该领域中的“瑞士军刀”。...
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Pandoc —— 标记语言转换工具(中文乱码问题)
摘要:今次毕业设计,来个逼格高的,用 latex 编写。谁曾想,学院首先要收一份 word 版的。辣么多的 latex 公式如何转呀。Pandoc 是由 John MacFarlane 开发的标记语言转换工具,可实现不同标记语言间的格式转换,堪称该领域中的“瑞士军刀”。...
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常用标记语言及其工具
摘要:0. Markdownmarkdownpadtypora1. pandoc:标记语言转换器pandoc 是由 John MacFarlane开发的标记语言转换工具,可实现不同标记语言间的格式转换,堪称该领域中的“瑞士军刀”。 Pandoc 使用 Haskell 语言编...
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单词的记忆
摘要:patio:露台,天井; 一般是指住宅中的屋顶平台或由于建筑结构需求或改善室内外空间组合而在其他楼层中做出大阳台,由于它面积一般均较大,上边又没有屋顶,所以称作露台天井是对宅院中房与房之间或房与围墙之间所围成的露天空地的称谓。四面有房屋、三面有房屋另一面有围墙或两面有...
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单词的记忆
摘要:patio:露台,天井; 一般是指住宅中的屋顶平台或由于建筑结构需求或改善室内外空间组合而在其他楼层中做出大阳台,由于它面积一般均较大,上边又没有屋顶,所以称作露台天井是对宅院中房与房之间或房与围墙之间所围成的露天空地的称谓。四面有房屋、三面有房屋另一面有围墙或两面有...
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Xavier Initialization 的理解与推导(及实现)
摘要:在 caffe mnist tutorial 的实现中,有如下的语句:weight_filter = {type: "xavier"};随后的解释中指出,本实现将使用 xavier 算法通过输入和输出神经元的数目自动确定权值矩阵的初始化大小。通过本文第三部分的推导,使...
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Xavier Initialization 的理解与推导(及实现)
摘要:在 caffe mnist tutorial 的实现中,有如下的语句:weight_filter = {type: "xavier"};随后的解释中指出,本实现将使用 xavier 算法通过输入和输出神经元的数目自动确定权值矩阵的初始化大小。通过本文第三部分的推导,使...
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[Math Processing Error] 问题的解决(F5刷新页面与 Ctrl/Shift + F5 刷新页面的区别)
摘要:Why is [Math Processing Error] all over the place today?当打开某页面出现 [Math Processing Error],一般表示 MathJax 引擎在解析 Latex 代码时,出现问题。此时一种可行的解决方案...
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[Math Processing Error] 问题的解决(F5刷新页面与 Ctrl/Shift + F5 刷新页面的区别)
摘要:Why is [Math Processing Error] all over the place today?当打开某页面出现 [Math Processing Error],一般表示 MathJax 引擎在解析 Latex 代码时,出现问题。此时一种可行的解决方案...
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魏晋风度与世说新语
摘要:建安七子:是汉建安年间(196—220年)七位文学家的合称,包括孔融、陈琳、王粲、徐干、阮瑀、应玚、刘桢。竹林七贤:(三国魏)成名较“建安七子”晚一些,魏正始年间(240-249)嵇康、阮籍、山涛、向秀、刘伶、王戎及阮咸。曹氏父子(三曹):曹操,曹植,曹丕;1. 赋洛...
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魏晋风度与世说新语
摘要:建安七子:是汉建安年间(196—220年)七位文学家的合称,包括孔融、陈琳、王粲、徐干、阮瑀、应玚、刘桢。竹林七贤:(三国魏)成名较“建安七子”晚一些,魏正始年间(240-249)嵇康、阮籍、山涛、向秀、刘伶、王戎及阮咸。曹氏父子(三曹):曹操,曹植,曹丕;1. 赋洛...
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词汇的理解 —— 英译汉
摘要:词汇的理解 —— 汉译英aspect:n. 方面;方向;形势;外貌 aspect ratio:纵横比;mirror:镜像操作; we want a image to be mirrored ⇒ 水平翻转;1. 竞技类游戏tic tac toe:井字棋; 2. 常见术...
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词汇的理解 —— 英译汉
摘要:词汇的理解 —— 汉译英aspect:n. 方面;方向;形势;外貌 aspect ratio:纵横比;mirror:镜像操作; we want a image to be mirrored ⇒ 水平翻转;1. 竞技类游戏tic tac toe:井字棋; 2. 常见术...
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chain rule 到 Markov chain
摘要:1. 联合概率(joint distribution)的链式法则基于链式法则的 explicit formula:p(x1:n)===p(x)p(x1)∏i=2np(xi|x1,…,xi−1)∏i=1np(xi|x1,…,xi−1)等式左端表示联合概率分布,joint...
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chain rule 到 Markov chain
摘要:1. 联合概率(joint distribution)的链式法则基于链式法则的 explicit formula:p(x1:n)===p(x)p(x1)∏i=2np(xi|x1,…,xi−1)∏i=1np(xi|x1,…,xi−1)等式左端表示联合概率分布,joint...
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贝叶斯统计(Bayesian statistics) vs 频率统计(Frequentist statistics):marginal likelihood(边缘似然)
摘要:1. Bayesian statistics一组独立同分布的数据集 X=(x1,…,xn)(xi∼p(xi|θ)),参数 θ 同时也是被另外分布定义的随机变量 θ∼p(θ|α),此时:p(X|α)=∫θp(X|θ)p(θ|α)dθ2. 频率统计(frequentist...
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贝叶斯统计(Bayesian statistics) vs 频率统计(Frequentist statistics):marginal likelihood(边缘似然)
摘要:1. Bayesian statistics一组独立同分布的数据集 X=(x1,…,xn)(xi∼p(xi|θ)),参数 θ 同时也是被另外分布定义的随机变量 θ∼p(θ|α),此时:p(X|α)=∫θp(X|θ)p(θ|α)dθ2. 频率统计(frequentist...
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Python 细节与基础拾遗
摘要:locals():当前环境下的全部局部变量,字典(dict)类型,所有的 key 均为字符串类型;if 'sess' in locals() and sess is not None: print('session closed') sess.close(...
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Python 细节与基础拾遗
摘要:locals():当前环境下的全部局部变量,字典(dict)类型,所有的 key 均为字符串类型;if 'sess' in locals() and sess is not None: print('session closed') sess.close(...
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分层抽样(Stratified sampling)
摘要:1. 基本概念统计学理论中,分层抽样针对的是对一个总体(population)进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部,子总体(subpopulations)间差异较大时。每一个 subpopulation,也称为层(stratum)。2. 均值与方差Stratified...
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分层抽样(Stratified sampling)
摘要:1. 基本概念统计学理论中,分层抽样针对的是对一个总体(population)进行抽样的方法。尤其适用于当总体内部,子总体(subpopulations)间差异较大时。每一个 subpopulation,也称为层(stratum)。2. 均值与方差Stratified...
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GAN(Generative Adversarial Networks) 初步
摘要:1. Generator vs. Discriminator首先需要指出的是生成式模型(generative models)和判别式模型(discriminative models)的区别:discriminative models:根据训练样本直接学习 p(y|x)...
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GAN(Generative Adversarial Networks) 初步
摘要:1. Generator vs. Discriminator首先需要指出的是生成式模型(generative models)和判别式模型(discriminative models)的区别:discriminative models:根据训练样本直接学习 p(y|x)...
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【计算机】基本概念的理解 —— 沙盒(sandbox)、交互式计算/编程/应用
摘要:web scraper:网络铲; scraper:n. 刮刀;铲土机;守财奴;1. 交互式计算/编程/应用(interactive computing/application/programming)交互式计算(有时也叫交互式应用),指的是待运行的软件需要从用户(信息...
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【计算机】基本概念的理解 —— 沙盒(sandbox)、交互式计算/编程/应用
摘要:web scraper:网络铲; scraper:n. 刮刀;铲土机;守财奴;1. 交互式计算/编程/应用(interactive computing/application/programming)交互式计算(有时也叫交互式应用),指的是待运行的软件需要从用户(信息...
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游遍中国 —— 大街小巷、秘境与远方
摘要:老街 北京南锣鼓巷、上海田子坊重庆磁器口厦门曾厝垵,福州三坊七巷南京夫子庙,苏州观前街,扬州东关街;1. 中国十大名街拉萨八廓街,苏州平江路;青州昭德古街; 猫的天空之城总店就在平江路;平遥南大街;青岛八大关;黄山屯溪老街;福州三坊七巷;哈尔滨中央大街;海口骑楼老街;...
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游遍中国 —— 大街小巷、秘境与远方
摘要:老街 北京南锣鼓巷、上海田子坊重庆磁器口厦门曾厝垵,福州三坊七巷南京夫子庙,苏州观前街,扬州东关街;1. 中国十大名街拉萨八廓街,苏州平江路;青州昭德古街; 猫的天空之城总店就在平江路;平遥南大街;青岛八大关;黄山屯溪老街;福州三坊七巷;哈尔滨中央大街;海口骑楼老街;...
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Batch Normalization 反向传播(backpropagation )公式的推导
摘要:What does the gradient flowing through batch normalization looks like ?反向传播梯度下降权值参数更新公式的推导全依赖于复合函数求梯度时的链式法则。1. Batch Normalization给定输入...
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Batch Normalization 反向传播(backpropagation )公式的推导
摘要:What does the gradient flowing through batch normalization looks like ?反向传播梯度下降权值参数更新公式的推导全依赖于复合函数求梯度时的链式法则。1. Batch Normalization给定输入...
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【社会/人文】概念的理解 —— 断舍离、饭(饭制版)
摘要:断舍离是日本杂物管理咨询师山下英子提出的概念: 断:不买、不收取不需要的东西; 断是拒绝;舍:处理掉堆放在家里没用的东西; 抛弃存量;离:舍弃对物质的迷恋,让自己处于宽敞舒适,自由自在的空间; 离是主动的态度和行为;饭制版: 饭是fan,追星族,粉丝。饭制版是某个明星...
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【社会/人文】概念的理解 —— 断舍离、饭(饭制版)
摘要:断舍离是日本杂物管理咨询师山下英子提出的概念: 断:不买、不收取不需要的东西; 断是拒绝;舍:处理掉堆放在家里没用的东西; 抛弃存量;离:舍弃对物质的迷恋,让自己处于宽敞舒适,自由自在的空间; 离是主动的态度和行为;饭制版: 饭是fan,追星族,粉丝。饭制版是某个明星...
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Batch Normalization
摘要:通过 Batch Normalization 的方式 normalize 神经网络层的输入,以解决的 internal covariate shift 问题。B={x1,…,m} 表示一个 mini-batch,其 normalized 之后(去均值,方差为1)的...
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Batch Normalization
摘要:通过 Batch Normalization 的方式 normalize 神经网络层的输入,以解决的 internal covariate shift 问题。B={x1,…,m} 表示一个 mini-batch,其 normalized 之后(去均值,方差为1)的...
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红楼梦十四支曲
摘要:首:红楼梦引子终身误:薛宝钗;枉凝眉:林黛玉;恨无常:贾元春;分骨肉:贾探春; 薛宝钗:纵然是举案齐眉,到底意难平;枉凝眉:妄自蹙眉妄自愁;分骨肉:从今分两地,各自保平安。奴去也,莫牵连。乐生悲:史湘云;世难容:妙玉;喜冤家:贾迎春;虚花悟:贾惜春; 乐生悲:英豪扩大...
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红楼梦十四支曲
摘要:首:红楼梦引子终身误:薛宝钗;枉凝眉:林黛玉;恨无常:贾元春;分骨肉:贾探春; 薛宝钗:纵然是举案齐眉,到底意难平;枉凝眉:妄自蹙眉妄自愁;分骨肉:从今分两地,各自保平安。奴去也,莫牵连。乐生悲:史湘云;世难容:妙玉;喜冤家:贾迎春;虚花悟:贾惜春; 乐生悲:英豪扩大...
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sigmoid function vs softmax function
摘要:DIFFERENCE BETWEEN SOFTMAX FUNCTION AND SIGMOID FUNCTION二者主要的区别见于, softmax 用于多分类,sigmoid 则主要用于二分类;⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪F(Xi)=11+exp(−Xi)=exp(Xi...
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sigmoid function vs softmax function
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冷知识 —— 地理
摘要:西安1980坐标系: 1978 年 4 月在西安召开全国天文大地网平差会议,确定重新定位,建立我国新的坐标系。为此有了 1980 国家大地坐标系。1980 国家大地坐标系采用地球椭球基本参数为 1975 年国际大地测量与地球物理联合会第十六届大会推荐的数据。该坐标系的...
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冷知识 —— 地理
摘要:西安1980坐标系: 1978 年 4 月在西安召开全国天文大地网平差会议,确定重新定位,建立我国新的坐标系。为此有了 1980 国家大地坐标系。1980 国家大地坐标系采用地球椭球基本参数为 1975 年国际大地测量与地球物理联合会第十六届大会推荐的数据。该坐标系的...
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中国历史行政区划
摘要:0. 省宫禁之地,禁中:1、禁令所及范围之内。2、指帝王所居宫内,也作“禁内”。官署名:尚书、中书、门下等官署皆设于禁中,因称为“省”;行政区域名,元代中央设置中书省,于各路设行中书省,简称“行省”1. 宋朝现在的省在宋朝称为路;现在的市在宋朝称为府/州;现在的县在宋...
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中国历史行政区划
摘要:0. 省宫禁之地,禁中:1、禁令所及范围之内。2、指帝王所居宫内,也作“禁内”。官署名:尚书、中书、门下等官署皆设于禁中,因称为“省”;行政区域名,元代中央设置中书省,于各路设行中书省,简称“行省”1. 宋朝现在的省在宋朝称为路;现在的市在宋朝称为府/州;现在的县在宋...
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python opencv3 —— findContours
摘要:findContours 是 opencv 下的轮廓提取函数。1. api 分析findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hiera...
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python opencv3 —— findContours
摘要:findContours 是 opencv 下的轮廓提取函数。1. api 分析findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hiera...
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Python 标准库 —— glob
摘要:glob库是最简单的模块之一,内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用 windows 下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符:”*”, 匹配 0 个或多个字符;“?”, ”?”匹配单个字符;“[]”:”[]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]...
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Python 标准库 —— glob
摘要:glob库是最简单的模块之一,内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用 windows 下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符:”*”, 匹配 0 个或多个字符;“?”, ”?”匹配单个字符;“[]”:”[]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]...
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windows cmd 查看文件目录树
摘要:windows + R ⇒ 输入 cmd ⇒ 进入 windows 命令行界面:tree/?:命令提示;tree:不输入任何参数,输出一棵目录树 不显示文件,只显示目录;tree/F:递归显示目录结构; 显示目录,也显示文件;tree /F,在给出项目文件说明时,会十...
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计算机科学界名言
摘要:Donald Knuth We should forget about small efficiencies, say about 97% of the time: premature optimization is the root of all evil. (不成...
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计算机科学界名言
摘要:Donald Knuth We should forget about small efficiencies, say about 97% of the time: premature optimization is the root of all evil. (不成...
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益智小游戏(app)
摘要:最好的益智类游戏要基于一定的数学原理。一笔完成:(拓扑学,哥尼斯堡问题)哥尼斯堡七桥问题
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益智小游戏(app)
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pandas 时间序列分析(一)—— 基础
摘要:0. 以时间作为序列的索引>> from datetime import datetime>> dates = [datetime(2011, 1, i) for i in [2, 5, 7, 8, 10, 12]]>> ts = pd.Series(np.rando...
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pandas 时间序列分析(一)—— 基础
摘要:0. 以时间作为序列的索引>> from datetime import datetime>> dates = [datetime(2011, 1, i) for i in [2, 5, 7, 8, 10, 12]]>> ts = pd.Series(np.rando...
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日期和时间的格式化定义(ISO C89)
摘要:格式化定义本质上控制的是占位。日期%Y:4位数的年份;%y:2位数的年份;%m:2位数的月份(1-12)%d:2位数的日(01-31)时间%H:24小时制(0-23)%I:12小时制(01-12)%M:2位数的分(00-59)%S:2位数的秒(00-61) 秒 6...
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日期和时间的格式化定义(ISO C89)
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python 标准库 —— io(StringIO)
摘要:0. io流(io stream)流是一种抽象概念,它代表了数据的无结构化传递。按照流的方式进行输入输出,数据被当成无结构的字节序或字符序列。从流中取得数据的操作称为提取操作,而向流中添加数据的操作称为插入操作。用来进行输入输出操作的流就称为IO流。换句话说,IO流就...
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python 标准库 —— io(StringIO)
摘要:0. io流(io stream)流是一种抽象概念,它代表了数据的无结构化传递。按照流的方式进行输入输出,数据被当成无结构的字节序或字符序列。从流中取得数据的操作称为提取操作,而向流中添加数据的操作称为插入操作。用来进行输入输出操作的流就称为IO流。换句话说,IO流就...
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Python 标准库和第三方库的安装位置、Python 第三方库安装的各种问题及解决
摘要:首先使用 sys 下的 path 变量查看所有的 python 路径:import syssys.path标准库lib 目录下(home 目录/pythonXX.XX/lib)第三方库在 lib 下的 site-packages 目录下 home 目录/pythonX...
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Python 标准库和第三方库的安装位置、Python 第三方库安装的各种问题及解决
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pandas 学习(五)—— datetime(日期)
摘要:date rangepd.date_range('2014-11-19', '2014-11-21', freq='D') # 起始时间,终止时间,时间间隔,也即步长,D ⇒ Day,5H:以 5 小时为间隔;t = pd.DataFrame(pd.date_r...
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pandas 学习(五)—— datetime(日期)
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pandas 学习(四)—— 数据处理(清洗)、缺失值的处理
摘要:创建 DataFrame:df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (2, 4)), columns=list('ABCD'))0. 为 data frame 添加新的属性列>> df['total'] = df['A'] ...
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pandas 学习(四)—— 数据处理(清洗)、缺失值的处理
摘要:创建 DataFrame:df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (2, 4)), columns=list('ABCD'))0. 为 data frame 添加新的属性列>> df['total'] = df['A'] ...
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【编程】常见概念的理解 —— inplace、vanity url、vanilla(code/software)、编译、链接、build、(delegate、proxy)
摘要:inplace:如修改一个文件等对象时,inplace=True,不创建新的对象,直接在原始对象上尽心修改;inplace=False,在对原始对象进行修改,而会创建新的对象;vanity url:虚拟地址空间,表示某平台下,个人申请的不会出现重名的唯一域名空间;1....
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【编程】常见概念的理解 —— inplace、vanity url、vanilla(code/software)、编译、链接、build、(delegate、proxy)
摘要:inplace:如修改一个文件等对象时,inplace=True,不创建新的对象,直接在原始对象上尽心修改;inplace=False,在对原始对象进行修改,而会创建新的对象;vanity url:虚拟地址空间,表示某平台下,个人申请的不会出现重名的唯一域名空间;1....
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Jupyter Notebook 常用快捷键
摘要:Jupyter Notebook 提供了比 IPython 美观的多得多的可视化形式。(比如对于 pandas 下的 DataFrame 的展示,df.head(5))Jupyter Notebook 的快捷键Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式:...
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Jupyter Notebook 常用快捷键
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网络环境设置
摘要:AP:access point,(无线)接入点; 无线工作站对有线局域网从有线局域网对无线工作站的访问1. 组网(networking)无线局域网组网方案点对点模式; 两个有线局域网之间,通过两台无线 AP 使用点对点网桥模式将它们连接到一起,可以实现两个有线局域网之...
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网络环境设置
摘要:AP:access point,(无线)接入点; 无线工作站对有线局域网从有线局域网对无线工作站的访问1. 组网(networking)无线局域网组网方案点对点模式; 两个有线局域网之间,通过两台无线 AP 使用点对点网桥模式将它们连接到一起,可以实现两个有线局域网之...
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勾股定理 —— 证明大全
摘要:更多精彩的证明方式请见英文维基 Pythagorean theorema2+b2=c22002 年北京召开的世界数学大会,会徽如下: c2=4⋅12ab+(b−a)2⇒c2=a2+b21. 不同分割方法 构造两个边长为 a+b 的正方形,则采用不同的分割方法,便会...
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勾股定理 —— 证明大全
摘要:更多精彩的证明方式请见英文维基 Pythagorean theorema2+b2=c22002 年北京召开的世界数学大会,会徽如下: c2=4⋅12ab+(b−a)2⇒c2=a2+b21. 不同分割方法 构造两个边长为 a+b 的正方形,则采用不同的分割方法,便会...
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寓情于景 —— 情与景的交融
摘要:东西永隔如参商:两人之间的海面越拉越广,终于小昭的座舰成为一个黑点,终于海上一片漆黑,长风掠帆,犹带呜咽之声。急急流年,滔滔逝水;
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寓情于景 —— 情与景的交融
摘要:东西永隔如参商:两人之间的海面越拉越广,终于小昭的座舰成为一个黑点,终于海上一片漆黑,长风掠帆,犹带呜咽之声。急急流年,滔滔逝水;
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惊心动魄的句子、帅帅酷酷的话
摘要:世界成了一个巨大的地雷阵,处处埋伏着引信,冷不丁炸起心底深处的惊痛。在白宫我们有一个传统的做法,就是要中断看来无法取得结果的冗长的讨论。艾森豪威尔总统说:”我们已经揍死了这匹马,现在,让我们换一匹吧!”0. 杂篇明岁,子路死于卫。孔子病,子贡请见。孔子方负杖逍遥于...
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惊心动魄的句子、帅帅酷酷的话
摘要:世界成了一个巨大的地雷阵,处处埋伏着引信,冷不丁炸起心底深处的惊痛。在白宫我们有一个传统的做法,就是要中断看来无法取得结果的冗长的讨论。艾森豪威尔总统说:”我们已经揍死了这匹马,现在,让我们换一匹吧!”0. 杂篇明岁,子路死于卫。孔子病,子贡请见。孔子方负杖逍遥于...
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乐理简单知识
摘要:mode:调式;intro:过门; intro即歌曲正歌开始前的一段过门,也称前奏,间奏,围奏等。Intro: 开场;序曲;引子;开场曲;0. 基础主音:一首音乐作品或一个音乐片段,其所在的调式里第一个音就是主音,比如这个音乐片段是C大调,那主音就是C,也就是唱名do...
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乐理简单知识
摘要:mode:调式;intro:过门; intro即歌曲正歌开始前的一段过门,也称前奏,间奏,围奏等。Intro: 开场;序曲;引子;开场曲;0. 基础主音:一首音乐作品或一个音乐片段,其所在的调式里第一个音就是主音,比如这个音乐片段是C大调,那主音就是C,也就是唱名do...
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【物理/数学】概念的理解 —— pivot、position
摘要:0. 基本释义pivot:n. 枢轴;中心点;旋转运动 vt. 以…为中心旋转;把…置于枢轴上 vi. 在枢轴上转动;随…转移 adj. 枢轴的;关键的position:n. 位置,方位;职位,工作;姿态;站位vt. 安置;把……放在适当位置1. 不同的上下文环境pi...
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【物理/数学】概念的理解 —— pivot、position
摘要:0. 基本释义pivot:n. 枢轴;中心点;旋转运动 vt. 以…为中心旋转;把…置于枢轴上 vi. 在枢轴上转动;随…转移 adj. 枢轴的;关键的position:n. 位置,方位;职位,工作;姿态;站位vt. 安置;把……放在适当位置1. 不同的上下文环境pi...
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行走即告别
摘要:成长即告别,告别家人和家乡,告别两小无猜和青梅竹马。 我慢慢地、慢慢地了解到,所谓父女母子一场,只不过意味着,你和他的缘分就是今生今世不断地在目送他的背影渐行渐远。你站在小路的这一端,看着他逐渐消失在小路转弯的地方,而且,他用背影默默告诉你:不必追。告别不断的学校,城...
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行走即告别
摘要:成长即告别,告别家人和家乡,告别两小无猜和青梅竹马。 我慢慢地、慢慢地了解到,所谓父女母子一场,只不过意味着,你和他的缘分就是今生今世不断地在目送他的背影渐行渐远。你站在小路的这一端,看着他逐渐消失在小路转弯的地方,而且,他用背影默默告诉你:不必追。告别不断的学校,城...
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Tricks(四十九)—— 按 batch 访问越界的解决办法
摘要:使用 min 函数指定访问的最终位置,本质上是增加一个条件判断:done = false;batch_size = 10000;idx = 1;while ~done idx_end = min(idx+batch_size, size(x, 2)); b...
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Tricks(四十九)—— 按 batch 访问越界的解决办法
摘要:使用 min 函数指定访问的最终位置,本质上是增加一个条件判断:done = false;batch_size = 10000;idx = 1;while ~done idx_end = min(idx+batch_size, size(x, 2)); b...
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图像数据的 normalization
摘要:Normalization的方法 matlab 工具函数(三)—— normalize(归一化数据)1. 加载指定标准差的噪声im_clean = double(imread('Lena512.png'));sigma = 25;im_noisy = im_clean...
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图像数据的 normalization
摘要:Normalization的方法 matlab 工具函数(三)—— normalize(归一化数据)1. 加载指定标准差的噪声im_clean = double(imread('Lena512.png'));sigma = 25;im_noisy = im_clean...
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matlab 下的集成学习工具箱
摘要:matlab 当前支持的弱学习器(weak learners)类型分别为:‘Discriminant’‘knn’‘tree’ 可通过 templateTree 定义;1. fitcensemble:用于分类问题的集成学习框架Mdl = fitcensemble(Tbl...
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matlab 下的集成学习工具箱
摘要:matlab 当前支持的弱学习器(weak learners)类型分别为:‘Discriminant’‘knn’‘tree’ 可通过 templateTree 定义;1. fitcensemble:用于分类问题的集成学习框架Mdl = fitcensemble(Tbl...
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分段函数
摘要:1. 分段函数的统一考虑如下的一个分段函数:ft(x)={exp(−αt)exp(αt)ht(x)=g(x)ht(x)≠g(x)已知 ht(x),g(x) 均 ∈{−1,1},所以 ht(x)=g(x) 其实表示的是二者同号,同号的含义正在于相乘为正。ft(x)=ex...
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分段函数
摘要:1. 分段函数的统一考虑如下的一个分段函数:ft(x)={exp(−αt)exp(αt)ht(x)=g(x)ht(x)≠g(x)已知 ht(x),g(x) 均 ∈{−1,1},所以 ht(x)=g(x) 其实表示的是二者同号,同号的含义正在于相乘为正。ft(x)=ex...
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我的自白 —— 未来的期待
摘要:4 月 4 日晚九点,在附近的小饭店吃过饭,又步行回学校,这天也是清明,晚风沉醉,走到图书馆门前的小广场,低头看手机,看电子书还是某部动漫,忽地,有一阵疾风吹过我的头顶,有个硕大的不明飞行物,飞掠我的头顶,短暂地遮蔽住高处的灯光,世界在那一瞬间仿佛彻底黑暗,静止。...
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我的自白 —— 未来的期待
摘要:4 月 4 日晚九点,在附近的小饭店吃过饭,又步行回学校,这天也是清明,晚风沉醉,走到图书馆门前的小广场,低头看手机,看电子书还是某部动漫,忽地,有一阵疾风吹过我的头顶,有个硕大的不明飞行物,飞掠我的头顶,短暂地遮蔽住高处的灯光,世界在那一瞬间仿佛彻底黑暗,静止。...
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写作 —— 细节与画面感
摘要:画面感的获得是对细节的捕捉。阿加莎写波洛收拾一个老妇人的遗物:“一把刷子,一把梳子,很旧但是很干净。”她是什么样的人?是那种能量精力过剩,会在超市买东西跑起来的人;1. 歌词里的画面感冷咖啡离开了杯垫 —— 《不能说的秘密》一九九五年,我们在机场的车站,你借我,而...
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写作 —— 细节与画面感
摘要:画面感的获得是对细节的捕捉。阿加莎写波洛收拾一个老妇人的遗物:“一把刷子,一把梳子,很旧但是很干净。”她是什么样的人?是那种能量精力过剩,会在超市买东西跑起来的人;1. 歌词里的画面感冷咖啡离开了杯垫 —— 《不能说的秘密》一九九五年,我们在机场的车站,你借我,而...
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诸子经典 —— 《管子》
摘要:0. 目录结构《牧民》、《形势》等篇讲霸政法术;《侈靡》、《治国》等篇论经济生产,此亦为《管子》精华,可谓齐国称霸的经济政策;《七法》、《兵法》等篇言兵法;《宙合》、《枢言》等篇谈哲学及阴阳五行等;《大匡》、《小匡》、《戒》、《弟子职》、《封禅》等为杂说。1. 戒闻一...
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诸子经典 —— 《管子》
摘要:0. 目录结构《牧民》、《形势》等篇讲霸政法术;《侈靡》、《治国》等篇论经济生产,此亦为《管子》精华,可谓齐国称霸的经济政策;《七法》、《兵法》等篇言兵法;《宙合》、《枢言》等篇谈哲学及阴阳五行等;《大匡》、《小匡》、《戒》、《弟子职》、《封禅》等为杂说。1. 戒闻一...
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金庸小说的模式
摘要:痴男怨女,情孽牵缠,至死不渝射雕英雄传:瑛姑对周伯通,穆念慈对杨康;神雕侠侣:李莫愁对陆展元;笑傲江湖:岳灵珊对林平之;倚天屠龙记:纪晓芙对杨逍,二者的女儿却叫不悔;求之不得:神雕侠侣:杨过对郭芙笑傲江湖:令狐冲对岳灵珊;倚天屠龙记:张无忌对周芷若;人物性格:如何避免...
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金庸小说的模式
摘要:痴男怨女,情孽牵缠,至死不渝射雕英雄传:瑛姑对周伯通,穆念慈对杨康;神雕侠侣:李莫愁对陆展元;笑傲江湖:岳灵珊对林平之;倚天屠龙记:纪晓芙对杨逍,二者的女儿却叫不悔;求之不得:神雕侠侣:杨过对郭芙笑傲江湖:令狐冲对岳灵珊;倚天屠龙记:张无忌对周芷若;人物性格:如何避免...
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深度学习代码注解(一)—— mnistdeepauto
摘要:clear allclose all%% 1:参数设置maxepoch=10; %In the Science paper we use maxepoch=50, but it works just fine. numhid=1000; numpen=500; num...
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深度学习代码注解(一)—— mnistdeepauto
摘要:clear allclose all%% 1:参数设置maxepoch=10; %In the Science paper we use maxepoch=50, but it works just fine. numhid=1000; numpen=500; num...
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只属于你我的共同记忆
摘要:所谓一代人,是指有着许许多多共同记忆的一代人。 所谓代沟,是指几乎没有共同记忆的一代人,共同记忆便是话题,没有共同话题,话该从何说起,设身处地,换位思考,感同身受,如何能够呀,代沟由此而成。 当然,共同记忆并不限于一代人,年龄相仿的人中间,经典的存在,串联起一代代人之...
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只属于你我的共同记忆
摘要:所谓一代人,是指有着许许多多共同记忆的一代人。 所谓代沟,是指几乎没有共同记忆的一代人,共同记忆便是话题,没有共同话题,话该从何说起,设身处地,换位思考,感同身受,如何能够呀,代沟由此而成。 当然,共同记忆并不限于一代人,年龄相仿的人中间,经典的存在,串联起一代代人之...
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道教的认识
摘要:0. 术语篇玄门:玄门是道教(道家)以及玄学的另一种称呼。 “”玄之又玄 众妙之门。”“”玄者,自然之祖,而万殊之大宗也。”《抱朴子·畅玄》—— 葛洪1. 器物篇拂尘:又称尘拂、拂子、尘尾,是一种于手柄前端附上兽毛(如马尾、麈尾)或丝状麻布的工具或器物,一般用作扫除尘...
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道教的认识
摘要:0. 术语篇玄门:玄门是道教(道家)以及玄学的另一种称呼。 “”玄之又玄 众妙之门。”“”玄者,自然之祖,而万殊之大宗也。”《抱朴子·畅玄》—— 葛洪1. 器物篇拂尘:又称尘拂、拂子、尘尾,是一种于手柄前端附上兽毛(如马尾、麈尾)或丝状麻布的工具或器物,一般用作扫除尘...
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作家、文学大家、大师的艺术风格
摘要:周作人:平和冲淡;杜工部之沉郁,韦苏州之淡雅;温八叉之绮靡,李义山之隐僻; 温八叉:温庭筠;韦苏州:韦应物,苏州刺史;
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作家、文学大家、大师的艺术风格
摘要:周作人:平和冲淡;杜工部之沉郁,韦苏州之淡雅;温八叉之绮靡,李义山之隐僻; 温八叉:温庭筠;韦苏州:韦应物,苏州刺史;
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视频、画面、语言、文字与脑海、心灵
摘要:看一部电影,读一本书,乃至一篇短文,一句话,听一首歌,看到一幅画面,受到感染,情动于衷,是因为自己和书中的文字、画面以及视频声音,发生了共鸣,两者产生了奇妙的化学反应,共振使自己的反应达到最大,或喜或悲,或笑或哭,或沉默或咆哮,或怅然若失或失魂落魄。然而多数时候,对于...
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视频、画面、语言、文字与脑海、心灵
摘要:看一部电影,读一本书,乃至一篇短文,一句话,听一首歌,看到一幅画面,受到感染,情动于衷,是因为自己和书中的文字、画面以及视频声音,发生了共鸣,两者产生了奇妙的化学反应,共振使自己的反应达到最大,或喜或悲,或笑或哭,或沉默或咆哮,或怅然若失或失魂落魄。然而多数时候,对于...
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从 BM 到 RBM
摘要:1. 拓扑结构上如下图示,在拓扑结构上,RBM(受限的玻尔兹曼机)与 BM(玻尔兹曼机)的最大区别在于: RBM 取消了可见层的层内连接以及隐含层的层内连接,主要在于 BM 的层内连接使得其学习过程相当耗时;2. RBM 结构的一些特性RBM 是一种有效的特征提取方...
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从 BM 到 RBM
摘要:1. 拓扑结构上如下图示,在拓扑结构上,RBM(受限的玻尔兹曼机)与 BM(玻尔兹曼机)的最大区别在于: RBM 取消了可见层的层内连接以及隐含层的层内连接,主要在于 BM 的层内连接使得其学习过程相当耗时;2. RBM 结构的一些特性RBM 是一种有效的特征提取方...
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Gibbs 采样的应用
摘要:Gibbs 采样的最大作用在于使得对高维连续概率分布的抽样由复杂变得简单。可能的应用:计算高维连续概率分布函数的数学期望, Gibbs 采样得到 n 个值,再取均值;比如用于 RBM;
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Gibbs 采样的应用
摘要:Gibbs 采样的最大作用在于使得对高维连续概率分布的抽样由复杂变得简单。可能的应用:计算高维连续概率分布函数的数学期望, Gibbs 采样得到 n 个值,再取均值;比如用于 RBM;
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MCMC:Gibbs 采样(matlab 实现)
摘要:MCMC: The Gibbs Sampler 多元高斯分布的边缘概率和条件概率 Marginal and conditional distributions of multivariate normal distributionclear, clcrng('defa...
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MCMC:Gibbs 采样(matlab 实现)
摘要:MCMC: The Gibbs Sampler 多元高斯分布的边缘概率和条件概率 Marginal and conditional distributions of multivariate normal distributionclear, clcrng('defa...
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可视化 —— 二维平面上的散列点在坐标轴方向上的移动
摘要:二维平面可以通过平面直角坐标系表示;二维平面上不同的散列点,也就是平面直角坐标系上的不同的点,其在坐标轴方向上的移动,分别在以下两个方向上的移动: 在 x 轴方向上,(x1,y1) ⇒ (x2,y1)在 y 轴方向上,(x1,y1) ⇒ (x1,y2)mu = [0,...
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可视化 —— 二维平面上的散列点在坐标轴方向上的移动
摘要:二维平面可以通过平面直角坐标系表示;二维平面上不同的散列点,也就是平面直角坐标系上的不同的点,其在坐标轴方向上的移动,分别在以下两个方向上的移动: 在 x 轴方向上,(x1,y1) ⇒ (x2,y1)在 y 轴方向上,(x1,y1) ⇒ (x1,y2)mu = [0,...
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词汇的理解 —— 汉译英(术语)
摘要:词汇的理解 —— 英译汉1. 名词机制:mechanism,系统:system;2. 动词融资:financing;制动:braking,就是“刹车”;3. 音乐与乐器horn:喇叭,号角; french horn:圆号;4. 术语科学门类: 博弈论:game the...
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词汇的理解 —— 汉译英(术语)
摘要:词汇的理解 —— 英译汉1. 名词机制:mechanism,系统:system;2. 动词融资:financing;制动:braking,就是“刹车”;3. 音乐与乐器horn:喇叭,号角; french horn:圆号;4. 术语科学门类: 博弈论:game the...
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多元高斯分布的边缘概率和条件概率
摘要:0. 多元高斯分布假定一个 n 维的随机变量 x=[x1x2]∼N(μ,Σ),其中 x1,x2 的维度分别是 p 和 q(也即 p+q=n),μ=[μ1μ2],Σ=[Σ11Σ21Σ12Σ22](Σ=ΣT,Σ21=ΣT21),1. 边缘分布x1,x2 各自依然服从 μi...
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多元高斯分布的边缘概率和条件概率
摘要:0. 多元高斯分布假定一个 n 维的随机变量 x=[x1x2]∼N(μ,Σ),其中 x1,x2 的维度分别是 p 和 q(也即 p+q=n),μ=[μ1μ2],Σ=[Σ11Σ21Σ12Σ22](Σ=ΣT,Σ21=ΣT21),1. 边缘分布x1,x2 各自依然服从 μi...
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【物理】概念的理解 —— 蒸馏、萃取
摘要:1. 蒸馏 蒸馏:(distill):vt. 提取;蒸馏;使滴下蒸馏是一种热力学的分离工艺,它利用混合液体或液-固体系中各组分沸点不同,使低沸点组分蒸发,再冷凝以分离整个组分的单元操作过程,是蒸发和冷凝两种单元操作的联合。 与其它的分离手段,如萃取、过滤结晶等相比...
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【物理】概念的理解 —— 蒸馏、萃取
摘要:1. 蒸馏 蒸馏:(distill):vt. 提取;蒸馏;使滴下蒸馏是一种热力学的分离工艺,它利用混合液体或液-固体系中各组分沸点不同,使低沸点组分蒸发,再冷凝以分离整个组分的单元操作过程,是蒸发和冷凝两种单元操作的联合。 与其它的分离手段,如萃取、过滤结晶等相比...
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Gibbs 采样定理的若干证明
摘要:坐标平面上的三点,A(x1,y1),B(x1,y2),C(x2,y1),假设有概率分布 p(x,y)(P(X=x,Y=y) 联合概率),则根据联合概率与条件概率的关系,则有如下两个等式: {p(x1,y1)p(y2|x1)=p(x1)p(y1|x1)p(y2|x1)...
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