摘要: 全新的环境变量编辑界面,全新的【任务管理器】⇒ 【性能】 0. 添加开机启动项将要添加的开机自启动软件的快捷方式添加到如下的路径:C:\Users\hasee\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Program... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 22:33 未雨愁眸 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全新的环境变量编辑界面,全新的【任务管理器】⇒ 【性能】 0. 添加开机启动项将要添加的开机自启动软件的快捷方式添加到如下的路径:C:\Users\hasee\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Program... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 22:33 未雨愁眸 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Single array iteration>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> for x in np.nditer(a):... print x,...0 1 2 3 4 5也即默认是行序优先(row-major ... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:48 未雨愁眸 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Single array iteration>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> for x in np.nditer(a):... print x,...0 1 2 3 4 5也即默认是行序优先(row-major ... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:48 未雨愁眸 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. np.asarray —— numpy 风格的类型转换从已有多维数组创建新的多维数组,数据类型可重新设置>> B = np.asarray(A, dtype='int32')2. np.array() vs np.asarray源码之前,了无秘密。 两者的区别和... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:36 未雨愁眸 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. np.asarray —— numpy 风格的类型转换从已有多维数组创建新的多维数组,数据类型可重新设置>> B = np.asarray(A, dtype='int32')2. np.array() vs np.asarray源码之前,了无秘密。 两者的区别和... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:36 未雨愁眸 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. np.hstack np.column_stack>>> np.hstack([np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])])array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> np.column_stack([np.... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:34 未雨愁眸 阅读(1520) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1. np.hstack np.column_stack>>> np.hstack([np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])])array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> np.column_stack([np.... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:34 未雨愁眸 阅读(685) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. row-major / column-major order无论是行序优先还是列序优先,其实在计算机计算中,指的都是在线性空间(linear storage,如 RAM,也即连续内存存储 contiguous in ,memory)存储多维数组(multidim... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:10 未雨愁眸 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. row-major / column-major order无论是行序优先还是列序优先,其实在计算机计算中,指的都是在线性空间(linear storage,如 RAM,也即连续内存存储 contiguous in ,memory)存储多维数组(multidim... 阅读全文
posted @ 2017-02-18 10:10 未雨愁眸 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)