摘要: 网格(Grid)、线程块(Block)和线程(Thread)的组织关系CUDA的软件架构由网格(Grid)、线程块(Block)和线程(Thread)组成,相当于把GPU上的计算单元分为若干(2~3)个网格,每个网格内包含若干(65535)个线程块,每个线程块包含若干... 阅读全文
posted @ 2017-02-04 23:37 未雨愁眸 阅读(1018) 评论(0) 推荐(1)
摘要: GPU支持大规模的并行加速运算,胜在量上,CPU处理大量的并行运算显得力不从心,它是胜在逻辑上。利用显卡加速的应用越来越多,但如果说GPU即将或最终将替代CPU还有点言过其实,二者最终将优势互补,各尽所能。使用显卡的无脑并行运算破解密码是一个不错的选择。这里选择一种简... 阅读全文
posted @ 2017-02-04 20:11 未雨愁眸 阅读(2130) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CUDA并行编程的基本思路是把一个很大的任务划分成N个简单重复的操作,创建N个线程分别执行执行,每个网格(Grid)可以最多创建65535个线程块,每个线程块(Block)一般最多可以创建512个并行线程,在第一个CUDA程序中对核函数的调用是:addKernel>>... 阅读全文
posted @ 2017-02-04 00:12 未雨愁眸 阅读(831) 评论(0) 推荐(0)