摘要: 1. 基本绘图函数plot3()scatter3()2. 修饰与点缀但仅使用默认的配置,调用这些绘图函数,不会很丑,但也漂亮不到哪里去。view(az, el),调整视野和视角; 阅读全文
posted @ 2016-11-24 23:44 未雨愁眸 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 基本绘图函数plot3()scatter3()2. 修饰与点缀但仅使用默认的配置,调用这些绘图函数,不会很丑,但也漂亮不到哪里去。view(az, el),调整视野和视角; 阅读全文
posted @ 2016-11-24 23:44 未雨愁眸 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: trace 的一个十分重要的性质在于线性性,Tr(A+B)=Tr(A)+Tr(B)Tr(cA)=cTr(A)1. 基本性质Tr(A)=Tr(AT)Tr(AB)=Tr(BA)Tr(ABC)=Tr(BCA)=Tr(CAB) 因此如果 A 和 C 互逆的话,三者相乘的 Tr... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 21:48 未雨愁眸 阅读(1206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: trace 的一个十分重要的性质在于线性性,Tr(A+B)=Tr(A)+Tr(B)Tr(cA)=cTr(A)1. 基本性质Tr(A)=Tr(AT)Tr(AB)=Tr(BA)Tr(ABC)=Tr(BCA)=Tr(CAB) 因此如果 A 和 C 互逆的话,三者相乘的 Tr... 阅读全文
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摘要: n 个 m 维的样本,Xm×n=[x1,x2,…,xn],样本均值定义为:x¯=1n∑i=1nxi散列矩阵定义为如下的半正定矩阵:S=∑j=1n(xj−x¯)(xj−x¯)T=∑j=1n(xj−x¯)⊗(xj−x¯)=∑j=1nxjxTj−nx¯x¯T ... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 19:36 未雨愁眸 阅读(1934) 评论(0) 推荐(0)
摘要: n 个 m 维的样本,Xm×n=[x1,x2,…,xn],样本均值定义为:x¯=1n∑i=1nxi散列矩阵定义为如下的半正定矩阵:S=∑j=1n(xj−x¯)(xj−x¯)T=∑j=1n(xj−x¯)⊗(xj−x¯)=∑j=1nxjxTj−nx¯x¯T ... 阅读全文
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摘要: \documentclass[12pt]{article}\textwidth=6.5in\textheight=9in\topmargin=-1.1in\headheight=0in\headsep=1in\advance\hoffset -.5truein\re... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 19:11 未雨愁眸 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \documentclass[12pt]{article}\textwidth=6.5in\textheight=9in\topmargin=-1.1in\headheight=0in\headsep=1in\advance\hoffset -.5truein\re... 阅读全文
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摘要: 0. Linus shellAdvanced Bash-Scripting Guide1. latex Some applicable LATEX’s info 14 课的个人 CV 制作;15 课的论文模板;2. awesome 系列awesome-computer... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 18:52 未雨愁眸 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0. Linus shellAdvanced Bash-Scripting Guide1. latex Some applicable LATEX’s info 14 课的个人 CV 制作;15 课的论文模板;2. awesome 系列awesome-computer... 阅读全文
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摘要: Lesson 12: Making Block Matrices in LATEX按列分块:[AAb⋯An−1b]$$ \left[ \begin{array}{c|c|c|c} A & Ab & \cdots & A^{n-1}b \end{array} \righ... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 18:39 未雨愁眸 阅读(2636) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Lesson 12: Making Block Matrices in LATEX按列分块:[AAb⋯An−1b]$$ \left[ \begin{array}{c|c|c|c} A & Ab & \cdots & A^{n-1}b \end{array} \righ... 阅读全文
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摘要: to simplify notation,1. 增广(augment)xi=[xi;1],减少一个常数项;2. 多个求和号∥x∥2=xTx向量 ⇒ 矩阵;求和号本身也可化为向量矩阵运算;∑in∥xi∥2=tr(XTX),其中 X 定义为:X=[x1,…,xn]Lsq(... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 16:34 未雨愁眸 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)
摘要: to simplify notation,1. 增广(augment)xi=[xi;1],减少一个常数项;2. 多个求和号∥x∥2=xTx向量 ⇒ 矩阵;求和号本身也可化为向量矩阵运算;∑in∥xi∥2=tr(XTX),其中 X 定义为:X=[x1,…,xn]Lsq(... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 16:34 未雨愁眸 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 方差分析,也称为“变异数分析”,用于两个及两个以上样本均值(group means)差别的显著性检验。在 ANOVA 的环境下,一个观测得到的方差视为是由不同方差的源组合而成。 阅读全文
posted @ 2016-11-24 12:20 未雨愁眸 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 方差分析,也称为“变异数分析”,用于两个及两个以上样本均值(group means)差别的显著性检验。在 ANOVA 的环境下,一个观测得到的方差视为是由不同方差的源组合而成。 阅读全文
posted @ 2016-11-24 12:20 未雨愁眸 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: design matrix(设计矩阵) 是统计学上的概念,一般标记为 X,是由一组对象的解释变量(explanatory variables)构成的矩阵。1. explanatory variables 刻画的是属性列(feature column),也即一个样本、... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 11:53 未雨愁眸 阅读(1311) 评论(0) 推荐(0)
摘要: design matrix(设计矩阵) 是统计学上的概念,一般标记为 X,是由一组对象的解释变量(explanatory variables)构成的矩阵。1. explanatory variables 刻画的是属性列(feature column),也即一个样本、... 阅读全文
posted @ 2016-11-24 11:53 未雨愁眸 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)