2016 年 10月随笔档案 - 未雨愁眸

双目相机标定以及立体测距原理及OpenCV实现

摘要：单目相机标定的目标是获取相机的内参和外参，内参（1/dx,1/dy,Cx,Cy,f）表征了相机的内部结构参数，外参是相机的旋转矩阵R和平移向量t。内参中dx和dy是相机单个感光单元芯片的长度和宽度，是一个物理尺寸，有时候会有dx=dy，这时候感光单元是一个正方形。Cx... 阅读全文

posted @ 2016-10-31 22:59 未雨愁眸阅读(2648) 评论(0) 推荐(0)

中英文对照 —— 宗教

摘要：0. 形容词sacred：神的；神圣的；宗教的；庄严的divine：adj. 神圣的；非凡的；天赐的；极好的1. 宗教inferno：地狱2. 典籍创世纪：Genesis，阅读全文

posted @ 2016-10-31 22:02 未雨愁眸阅读(443) 评论(0) 推荐(0)

中英文对照 —— 宗教

摘要：0. 形容词sacred：神的；神圣的；宗教的；庄严的divine：adj. 神圣的；非凡的；天赐的；极好的1. 宗教inferno：地狱2. 典籍创世纪：Genesis，阅读全文

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十万个为什么 —— 冷知识

摘要：罗刹国：在中国元、明朝时，称俄罗斯为“罗斯”或“罗刹国”。格鲁吉亚首都：第比利斯；回字的四种写法：回佪囘囬，回的解释|回的意思|汉典“回”字的基本解释1. 为什么“慢吃”比“少吃”更容易减肥？或者说，为什么“快吃”会导致增肥。道理是“快吃”会导致“多吃”。人... 阅读全文

posted @ 2016-10-31 21:55 未雨愁眸阅读(363) 评论(0) 推荐(0)

十万个为什么 —— 冷知识

摘要：罗刹国：在中国元、明朝时，称俄罗斯为“罗斯”或“罗刹国”。格鲁吉亚首都：第比利斯；回字的四种写法：回佪囘囬，回的解释|回的意思|汉典“回”字的基本解释1. 为什么“慢吃”比“少吃”更容易减肥？或者说，为什么“快吃”会导致增肥。道理是“快吃”会导致“多吃”。人... 阅读全文

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OpenCV调试利器——Image Watch插件的安装和使用

摘要：各大编译工具在调试的时候都可以实时查看变量的值，了解变量值的变动情况，在图像处理相关的程序调试中，是否也可以实时查看内存中图像变量的图形信息以及图像上指定区域或点位的数值变化情况呢？在工业机器视觉领域应用广泛的Halcon中，提供了一个程序设计界面HDevelop，H... 阅读全文

posted @ 2016-10-31 20:50 未雨愁眸阅读(1225) 评论(0) 推荐(0)

matlab 读写其他格式数据文件（excel）

摘要：1. excelmatlab和excel 中的数据互相导入xlswrite()mat ⇒ excel请问怎么把大容量的mat文件导出到excel文件中 – MATLAB中文论坛% data.matA = data(:, :);xlsexcel('data.xls', ... 阅读全文

posted @ 2016-10-31 20:28 未雨愁眸阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

matlab 读写其他格式数据文件（excel）

摘要：1. excelmatlab和excel 中的数据互相导入xlswrite()mat ⇒ excel请问怎么把大容量的mat文件导出到excel文件中 – MATLAB中文论坛% data.matA = data(:, :);xlsexcel('data.xls', ... 阅读全文

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文学创作的艺术手法

摘要：最好的文章在于氛围的渲染和传递。1. 结构如何收尾：总分总；首尾呼应；戛然而止，留下回味的空间；如何组织内容：设置悬念；一个并未出现的人物，但与所有人又都紧密连接的人物；留下伏笔；总体结构的构思：正如诗经的创作手法，“赋比兴”，更像一首歌曲，从主歌进入，情绪慢慢铺垫... 阅读全文

posted @ 2016-10-31 12:49 未雨愁眸阅读(312) 评论(0) 推荐(0)

文学创作的艺术手法

摘要：最好的文章在于氛围的渲染和传递。1. 结构如何收尾：总分总；首尾呼应；戛然而止，留下回味的空间；如何组织内容：设置悬念；一个并未出现的人物，但与所有人又都紧密连接的人物；留下伏笔；总体结构的构思：正如诗经的创作手法，“赋比兴”，更像一首歌曲，从主歌进入，情绪慢慢铺垫... 阅读全文

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中英文对照 —— 物理、化学

摘要：clutch：vi. 攫；企图抓住；vt. 抓住；紧握（离合器）1. 物理satiate：饱和quantity：量，不是数量，而是量（物理量：physical quantity）mass：质量，缩写记为mthermodynamics：热力学；热 ⇒ 力，热转化为力的... 阅读全文

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中英文对照 —— 物理、化学

摘要：clutch：vi. 攫；企图抓住；vt. 抓住；紧握（离合器）1. 物理satiate：饱和quantity：量，不是数量，而是量（物理量：physical quantity）mass：质量，缩写记为mthermodynamics：热力学；热 ⇒ 力，热转化为力的... 阅读全文

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Matlab Tricks（十八）—— 矩阵间元素距离的计算

摘要：两个矩阵间元素（向量）距离的度量，首先想到的是遍历，循环的方式，显然 matlab 下的编程并不推荐，matlab 下矩阵向量化编程效率尤高。先考虑两个向量距离的计算：∥x−y∥2=∥x∥2+∥y∥2−2⋅xTy% x, ysqrt(x'*x + y'*y - 2*x... 阅读全文

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Matlab Tricks（十八）—— 矩阵间元素距离的计算

摘要：两个矩阵间元素（向量）距离的度量，首先想到的是遍历，循环的方式，显然 matlab 下的编程并不推荐，matlab 下矩阵向量化编程效率尤高。先考虑两个向量距离的计算：∥x−y∥2=∥x∥2+∥y∥2−2⋅xTy% x, ysqrt(x'*x + y'*y - 2*x... 阅读全文

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中英文对照 —— 经济、金融学、财务

摘要：标的物：subject matter市场必胜论的时代：an era of market triumphalismconversion rate：汇率；兑换率；转化率；0. 常见utility：效用； marginal utility：边际效应；turnover：营业额... 阅读全文

posted @ 2016-10-31 10:19 未雨愁眸阅读(546) 评论(0) 推荐(0)

图像处理与计算机视觉的论文创新点总结（二）

摘要：确定 ⇒ 概率 ⇒ 贝叶斯化；算法的创新：stochasticity， hash；对以前的算法、模型进行修改和改进；（也就是吴军老师所说的，N+1。试想有没有那么一种可能，N-M+K，华山不是只有路一条，适当地回退，再重新出发），比如在降维算法上，从 PCA 到... 阅读全文

posted @ 2016-10-31 09:41 未雨愁眸阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

图像处理与计算机视觉的论文创新点总结（二）

摘要：确定 ⇒ 概率 ⇒ 贝叶斯化；算法的创新：stochasticity， hash；对以前的算法、模型进行修改和改进；（也就是吴军老师所说的，N+1。试想有没有那么一种可能，N-M+K，华山不是只有路一条，适当地回退，再重新出发），比如在降维算法上，从 PCA 到... 阅读全文

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Linux 环境变量

摘要：1. ~/.bashrc：配置用户自身的环境变量注意，对 ~/.bashrc 的修改要在重新登录（而非关机重启）后才可以生效，比如，对于终端而言（terminal），就是 logout，重新登录；不再是全局，而是每个用户自身的，自然就在用户家目录下的.bashrc... 阅读全文

posted @ 2016-10-30 23:45 未雨愁眸阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

Linux 环境变量

摘要：1. ~/.bashrc：配置用户自身的环境变量注意，对 ~/.bashrc 的修改要在重新登录（而非关机重启）后才可以生效，比如，对于终端而言（terminal），就是 logout，重新登录；不再是全局，而是每个用户自身的，自然就在用户家目录下的.bashrc... 阅读全文

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BLAS 与 Intel MKL 数学库

摘要：0. BLASBLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）描述和定义线性代数运算的规范（specification），而不是一种具体实现，对其的实现包括：AMD Core Math Library (ACML), ATLAS, Inte... 阅读全文

posted @ 2016-10-30 23:12 未雨愁眸阅读(1189) 评论(0) 推荐(0)

PBS 作业调度应用

摘要：PBS（Portable Batch System），最初由 NASA 的 Ames 研究中心开发，主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，用于灵活的批处理（Portable Batch Process），特别是满足高性能计算的需要，如集群系统、超级计算机和大... 阅读全文

posted @ 2016-10-30 21:35 未雨愁眸阅读(645) 评论(0) 推荐(0)

分布式计算的基本概念

摘要：分布式系统的通信是关键。0. 主从主从分布式：控制节点工作节点主从分布式的通信工作节点之间没有通信；控制节点与各个工作节点之间是双向通信；控制节点 ⇒ 工作节点，下发任务；工作节点 => 控制节点，生成新的任务统一交由控制节点管理；缺陷：控制节点会成为整个系统... 阅读全文

posted @ 2016-10-30 21:18 未雨愁眸阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

分布式计算的基本概念

摘要：分布式系统的通信是关键。0. 主从主从分布式：控制节点工作节点主从分布式的通信工作节点之间没有通信；控制节点与各个工作节点之间是双向通信；控制节点 ⇒ 工作节点，下发任务；工作节点 => 控制节点，生成新的任务统一交由控制节点管理；缺陷：控制节点会成为整个系统... 阅读全文

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OpenMP 并行程序设计入门

摘要：OpenMP 是一个编译器指令和库函数的集合，主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的。0. 一段使用 OpenMP 的并行程序#include #include main() { int id;#pargma omp parallel id = o... 阅读全文

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HPC —— 高性能计算

摘要：CUDA，目前只有 NVIDIA 支持； OpenCL，CUDATesla 卡很贵；1. 术语及概念SMP：”对称多处理”（Symmetrical Multi-Processing）技术，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总... 阅读全文

posted @ 2016-10-30 16:06 未雨愁眸阅读(354) 评论(0) 推荐(0)

算法、模型的介绍

摘要：0. 模型间的内在关系models comparision 逻辑回归是朴素贝叶斯的条件化（ conditional）的版本；HMMs 是朴素贝叶斯的序列化（sequence）的版本；1. 机器学习降维：（x⃗ i∈Rp,z⃗ i∈Rq,p>q）线性变换，z⃗ i=A... 阅读全文

posted @ 2016-10-30 10:44 未雨愁眸阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

算法、模型的介绍

摘要：0. 模型间的内在关系models comparision 逻辑回归是朴素贝叶斯的条件化（ conditional）的版本；HMMs 是朴素贝叶斯的序列化（sequence）的版本；1. 机器学习降维：（x⃗ i∈Rp,z⃗ i∈Rq,p>q）线性变换，z⃗ i=A... 阅读全文

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机器学习、深度学习实战细节（batch norm、relu、dropout 等的相对顺序）

摘要：cost function，一般得到的是一个 scalar-value，标量值；执行 SGD 时，是最终的 cost function 获得的 scalar-value，关于模型的参数得到的；1. 分类和预测评估：准确率；速度；健壮性；可规模性；可解释性；2. ... 阅读全文

posted @ 2016-10-30 01:39 未雨愁眸阅读(854) 评论(0) 推荐(0)

机器学习、深度学习实战细节（batch norm、relu、dropout 等的相对顺序）

摘要：cost function，一般得到的是一个 scalar-value，标量值；执行 SGD 时，是最终的 cost function 获得的 scalar-value，关于模型的参数得到的；1. 分类和预测评估：准确率；速度；健壮性；可规模性；可解释性；2. ... 阅读全文

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编码（encode）问题

摘要：1. UTF-8 与 GBKUTF-8：允许含 BOM，但通常不含 BOM用以解决国际上字符的一种多字节编码，英文：8 bits（1 byte）中文：24 bits（3 bytes）UTF-8 包含了世界上所有国家需要用到的字符，是国际编码，通用性强；使用 UTF-... 阅读全文

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编码（encode）问题

摘要：1. UTF-8 与 GBKUTF-8：允许含 BOM，但通常不含 BOM用以解决国际上字符的一种多字节编码，英文：8 bits（1 byte）中文：24 bits（3 bytes）UTF-8 包含了世界上所有国家需要用到的字符，是国际编码，通用性强；使用 UTF-... 阅读全文

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HTML 基础知识（特殊字符的转义）

摘要：1. body、head（meta）标签的常见属性：bgcolor：整个页面的背景；text：设置文本颜色link：设置连接颜色（），vlink：已经访问过的，alink：正在被点击标记内的内容不会再浏览器中显示；起到解释作用，提供页面的元信息（meta-inform... 阅读全文

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HTML 基础知识（特殊字符的转义）

摘要：1. body、head（meta）标签的常见属性：bgcolor：整个页面的背景；text：设置文本颜色link：设置连接颜色（），vlink：已经访问过的，alink：正在被点击标记内的内容不会再浏览器中显示；起到解释作用，提供页面的元信息（meta-inform... 阅读全文

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经典数学书目、各数学分支入门清单

摘要：0. 入门趣味《思维的乐趣》、《浴室的惊叹》《从一到无穷大：科学中的事实和臆测》 One Two Three… Infinity1. 数学与计算机《计算进化史-改变数学的命运》2. 数学经典彪悍的俄罗斯数学我们似乎对俄罗斯的数学接触少之又少；豆瓣评分几乎全在 9 ... 阅读全文

posted @ 2016-10-29 23:57 未雨愁眸阅读(1752) 评论(0) 推荐(0)

经典数学书目、各数学分支入门清单

摘要：0. 入门趣味《思维的乐趣》、《浴室的惊叹》《从一到无穷大：科学中的事实和臆测》 One Two Three… Infinity1. 数学与计算机《计算进化史-改变数学的命运》2. 数学经典彪悍的俄罗斯数学我们似乎对俄罗斯的数学接触少之又少；豆瓣评分几乎全在 9 ... 阅读全文

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百词斩

摘要：量词： bundle：捆，包lump：团，肿块（甲状腺肿大）描述声音 crunch：嘎扎嘎扎的咬嚼；扎扎地踏过，比如吃饼干grunt：（猪等）做呼噜声，表示烦恼，反对，疲劳轻蔑等gape：打哈欠易混淆：confound：使混淆；挫败；讨厌；使混乱；困扰；compoun... 阅读全文

posted @ 2016-10-29 23:09 未雨愁眸阅读(350) 评论(0) 推荐(0)

百词斩

摘要：量词： bundle：捆，包lump：团，肿块（甲状腺肿大）描述声音 crunch：嘎扎嘎扎的咬嚼；扎扎地踏过，比如吃饼干grunt：（猪等）做呼噜声，表示烦恼，反对，疲劳轻蔑等gape：打哈欠易混淆：confound：使混淆；挫败；讨厌；使混乱；困扰；compoun... 阅读全文

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Matlab Tricks（十七）—— 使用 Latex

摘要：>> set(text, 'Interpreter')'none''tex''latex' % Matlab将返回'Interpreter'（解释器，对 text 文本的解释）所包含的属性值：1、在图象中直接加字符，很简单。text('Inte... 阅读全文

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Matlab Tricks（十七）—— 使用 Latex

摘要：>> set(text, 'Interpreter')'none''tex''latex' % Matlab将返回'Interpreter'（解释器，对 text 文本的解释）所包含的属性值：1、在图象中直接加字符，很简单。text('Inte... 阅读全文

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英文之美 —— 对称与同义反复

摘要：0. 同义替换rich ⇒ meaty（adj. 肉的；多肉的；似肉的）1. 对称Good Morning & Good Luck.God bless you,God bless America. 常作为奥巴马演讲的结束；2. 同义反复direct & concise... 阅读全文

posted @ 2016-10-29 18:57 未雨愁眸阅读(223) 评论(0) 推荐(0)

英文之美 —— 对称与同义反复

摘要：0. 同义替换rich ⇒ meaty（adj. 肉的；多肉的；似肉的）1. 对称Good Morning & Good Luck.God bless you,God bless America. 常作为奥巴马演讲的结束；2. 同义反复direct & concise... 阅读全文

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模拟信号、数字信号，信号是如何被处理的？

摘要：数字信号处理（DSP）自然是相对模拟信号处理（ASP）而言的。实际中遇到的信号大多为模拟信号，这些在时间和幅度上都连续变化的信号利用含有源电路和无源电路元件的电网络进行处理。这种途径称为模拟信号处理（ASP，Analog Signal Processing），例如... 阅读全文

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模拟信号、数字信号，信号是如何被处理的？

摘要：数字信号处理（DSP）自然是相对模拟信号处理（ASP）而言的。实际中遇到的信号大多为模拟信号，这些在时间和幅度上都连续变化的信号利用含有源电路和无源电路元件的电网络进行处理。这种途径称为模拟信号处理（ASP，Analog Signal Processing），例如... 阅读全文

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语气词、拟声词、动作与哭、量词、标点、特殊的符号

摘要：0. 量词chunk：n. 大块；矮胖的人或物 critical chunk：关键数据块barrel：桶，bunch：束，群； a bunch of people，一群人，a bunch of flowers，一束花；1. 语气词oops：哎哟（表示惊讶，狼狈时所发的... 阅读全文

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语气词、拟声词、动作与哭、量词、标点、特殊的符号

摘要：0. 量词chunk：n. 大块；矮胖的人或物 critical chunk：关键数据块barrel：桶，bunch：束，群； a bunch of people，一群人，a bunch of flowers，一束花；1. 语气词oops：哎哟（表示惊讶，狼狈时所发的... 阅读全文

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联合概率（joint probability）、分布函数（distribution function）

摘要：0. PMF 与 PDF 的记号PMF：PX(x)PDF：fX(x)1. 联合概率联合概率：是指两个事件同时发生的概率。P(A,B)=P(B|A)⋅P(A)⇒P(B|A)=P(A,B)P(A)因此当两事件独立时，P(A,B)=P(A)⋅P(B)，此时，P(B|A)=P... 阅读全文

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联合概率（joint probability）、分布函数（distribution function）

摘要：0. PMF 与 PDF 的记号PMF：PX(x)PDF：fX(x)1. 联合概率联合概率：是指两个事件同时发生的概率。P(A,B)=P(B|A)⋅P(A)⇒P(B|A)=P(A,B)P(A)因此当两事件独立时，P(A,B)=P(A)⋅P(B)，此时，P(B|A)=P... 阅读全文

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考古与历史

摘要：银雀山竹简、马王堆、兵马俑昭君墓：又称“青冢”，蒙古语称 “特木尔乌尔虎” ，意为“铁垒” 昭君墓座落于内蒙古自治区呼和浩特市南郊九公里大黑河南岸，始建于公元前的西汉时期北地草皆白，惟独昭君墓上草青如茵，故名青冢——杜诗“谁家青冢年年青”“到今冢上青草多”，“宿草青青... 阅读全文

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考古与历史

摘要：银雀山竹简、马王堆、兵马俑昭君墓：又称“青冢”，蒙古语称 “特木尔乌尔虎” ，意为“铁垒” 昭君墓座落于内蒙古自治区呼和浩特市南郊九公里大黑河南岸，始建于公元前的西汉时期北地草皆白，惟独昭君墓上草青如茵，故名青冢——杜诗“谁家青冢年年青”“到今冢上青草多”，“宿草青青... 阅读全文

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从贝叶斯模型（Bayes）到生成模型（Generative models）（生成式分类器，generative classifier）

摘要：0. 基于贝叶斯公式的生成式分类器生成式分类器（generative classifier）即是已知类别得样本：p(y=c|x,θ)∝p(x|y=c,θ)p(y=c|θ)p(x|y=c,θ) 称为类条件概率（class-conditional probability/... 阅读全文

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从贝叶斯模型（Bayes）到生成模型（Generative models）（生成式分类器，generative classifier）

摘要：0. 基于贝叶斯公式的生成式分类器生成式分类器（generative classifier）即是已知类别得样本：p(y=c|x,θ)∝p(x|y=c,θ)p(y=c|θ)p(x|y=c,θ) 称为类条件概率（class-conditional probability/... 阅读全文

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多元高斯分布及多元条件高斯分布

posted @ 2016-10-29 13:06 未雨愁眸阅读(439) 评论(0) 推荐(0)

多元高斯分布及多元条件高斯分布

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机器学习：scikit-learn 做笑脸识别 (SVM, KNN, Logisitc regression)

摘要：scikit-learn 是 Python 非常强大的一个做机器学习的包，今天介绍scikit-learn 里几个常用的分类器 SVM, KNN 和 logistic regression，用来做笑脸识别。这里用到的是GENKI4K 这个数据库，每张图像先做一个人脸检... 阅读全文

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Python: 文件操作与数据读取

摘要：文件及目录操作python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块，主要用到的几个函数是，import os返回指定目录下的所有文件和目录名: os.listdir()重命名：os.rename（old， new）创建多级目录：os.makedirs（... 阅读全文

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常用密码表

摘要：1. 基本字母表所谓的基本字母表，就是 A-Z 与 1-26 个数字相对应；A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L 1-13M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z 14-262. QWE 加密表、解密表加密表：计算机外接键盘（乱序） ⇒ A-Z... 阅读全文

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常用密码表

摘要：1. 基本字母表所谓的基本字母表，就是 A-Z 与 1-26 个数字相对应；A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L 1-13M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z 14-262. QWE 加密表、解密表加密表：计算机外接键盘（乱序） ⇒ A-Z... 阅读全文

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密码的破解思路

摘要：二进制形式（构成只有两个基本元素）二进制，摩尔斯数字英文字母tap code英文字母码表：QWE ⇒ ABC重组： O T O E O I O U Y V L ⇒ I Love You too. 阅读全文

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密码的破解思路

摘要：二进制形式（构成只有两个基本元素）二进制，摩尔斯数字英文字母tap code英文字母码表：QWE ⇒ ABC重组： O T O E O I O U Y V L ⇒ I Love You too. 阅读全文

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Python 内置函数 —— format

摘要：科学计数法：>> format(2**20, '.2e')'1.05e+06'小数 ⇒ 百分数>> format(.1234, '.1%')12.3% 阅读全文

posted @ 2016-10-28 22:32 未雨愁眸阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

Python 内置函数 —— format

摘要：科学计数法：>> format(2**20, '.2e')'1.05e+06'小数 ⇒ 百分数>> format(.1234, '.1%')12.3% 阅读全文

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命名集 —— 名字结构

摘要：周芷若：其实是“若芷”，所以此种构词法要比“苗若兰”好得多。0. 可能的助词其何其琛，何其沧李其叡也：郑也夫；1. 动宾从：沈从文，梁从诫；阅读全文

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命名集 —— 名字结构

摘要：周芷若：其实是“若芷”，所以此种构词法要比“苗若兰”好得多。0. 可能的助词其何其琛，何其沧李其叡也：郑也夫；1. 动宾从：沈从文，梁从诫；阅读全文

posted @ 2016-10-28 20:55 未雨愁眸阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

存储与主板的外设接口

摘要：0. 存储TF 卡与 SD 卡T-Flash简称TF或者叫 Micro SD卡，就是手机用是那种小内存卡TF 卡是小卡，SD 卡是大卡（Secure Digital Memory Card/SD card ），通常在笔记本上都会有 SD 卡的插槽，但不会提供 TF 卡... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 18:52 未雨愁眸阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

存储与主板的外设接口

摘要：0. 存储TF 卡与 SD 卡T-Flash简称TF或者叫 Micro SD卡，就是手机用是那种小内存卡TF 卡是小卡，SD 卡是大卡（Secure Digital Memory Card/SD card ），通常在笔记本上都会有 SD 卡的插槽，但不会提供 TF 卡... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 18:52 未雨愁眸阅读(530) 评论(0) 推荐(0)

验证码的认识

摘要：在一般的网页中，为了防刷，都会在提交请求之前让用户输入动态的验证码：动态验证码有效防止了绝大多数 JS 脚本的自动提交行为。如果它的干扰线和扭曲效果实现得足够好，即使用 OCR 图像文字识别技术也很难破解。动态验证码的生成和验证流程如下：由于每次看到的抢购页面... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 16:32 未雨愁眸阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

验证码的认识

摘要：在一般的网页中，为了防刷，都会在提交请求之前让用户输入动态的验证码：动态验证码有效防止了绝大多数 JS 脚本的自动提交行为。如果它的干扰线和扭曲效果实现得足够好，即使用 OCR 图像文字识别技术也很难破解。动态验证码的生成和验证流程如下：由于每次看到的抢购页面... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 16:32 未雨愁眸阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

windows 路径

摘要：windows下的路径分隔符是\，而不是/hosts文件的位置：C:\Windows\system32\drivers\etc 安卓（Android）用户：Android手机hosts文件路径：/system/etc/hosts1. 一些路径常量cmd 进入的目录（h... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 16:27 未雨愁眸阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

windows 路径

摘要：windows下的路径分隔符是\，而不是/hosts文件的位置：C:\Windows\system32\drivers\etc 安卓（Android）用户：Android手机hosts文件路径：/system/etc/hosts1. 一些路径常量cmd 进入的目录（h... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 16:27 未雨愁眸阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

极限的求法

摘要：1. 00 洛必达limx→9x2−81x√−3：洛必达，4x3/2=108因式分解，约分阅读全文

posted @ 2016-10-28 15:24 未雨愁眸阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

极限的求法

摘要：1. 00 洛必达limx→9x2−81x√−3：洛必达，4x3/2=108因式分解，约分阅读全文

posted @ 2016-10-28 15:24 未雨愁眸阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

从 XML 到 XPath

摘要：XPath是 W3C（World Wide Website Consortium）的一个标准。它最主要的目的是为了在 XML1.0 或 XML1.1 文档节点树中定位节点所设计。 XPath 即为 XML 路径语言，它是一种用来确定 XML（标准通用标记语言的子集，... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 15:18 未雨愁眸阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

从 XML 到 XPath

摘要：XPath是 W3C（World Wide Website Consortium）的一个标准。它最主要的目的是为了在 XML1.0 或 XML1.1 文档节点树中定位节点所设计。 XPath 即为 XML 路径语言，它是一种用来确定 XML（标准通用标记语言的子集，... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 15:18 未雨愁眸阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

微信开发入门

摘要：因为搜狗与腾讯的合作关系，微信是为搜狗浏览器开设了一个数据读取的端口的，打开 http://weixin.sogou.com/ 可以进入微信搜索界面，搜索相关文章，搜索某一公众号。1. profile比如我们在其中搜索“大数据文摘”这一公众号，页面显示的如下的一个条目... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 13:01 未雨愁眸阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

微信开发入门

摘要：因为搜狗与腾讯的合作关系，微信是为搜狗浏览器开设了一个数据读取的端口的，打开 http://weixin.sogou.com/ 可以进入微信搜索界面，搜索相关文章，搜索某一公众号。1. profile比如我们在其中搜索“大数据文摘”这一公众号，页面显示的如下的一个条目... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 13:01 未雨愁眸阅读(172) 评论(0) 推荐(0)

HistCite 引文分析软件的利器

摘要：所需工具及网站清单，HISTCITE：DOWNLOAD YOUR FREE COPY.提交自己的基本信息即可，十分简单；SCI数据库官网（web of science）：http://apps.webofknowledge.com/WOS 库，最终 HistCite ... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 11:31 未雨愁眸阅读(832) 评论(0) 推荐(0)

HistCite 引文分析软件的利器

摘要：所需工具及网站清单，HISTCITE：DOWNLOAD YOUR FREE COPY.提交自己的基本信息即可，十分简单；SCI数据库官网（web of science）：http://apps.webofknowledge.com/WOS 库，最终 HistCite ... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 11:31 未雨愁眸阅读(269) 评论(0) 推荐(0)

福昕阅读器的使用

摘要：F11：全屏；alt+←，可以退回上一个视图0. 实用功能书签：尤其适用于页数较多的 pdf 文件，每次关闭阅读器时，最好为当前位置添加一个书签；一般而言，一些制作较好的 pdf 文件，常会在一些分章，分节处创建书签；如果下载下来的 pdf 没有书签，经常会读到用到... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 10:49 未雨愁眸阅读(705) 评论(0) 推荐(0)

福昕阅读器的使用

摘要：F11：全屏；alt+←，可以退回上一个视图0. 实用功能书签：尤其适用于页数较多的 pdf 文件，每次关闭阅读器时，最好为当前位置添加一个书签；一般而言，一些制作较好的 pdf 文件，常会在一些分章，分节处创建书签；如果下载下来的 pdf 没有书签，经常会读到用到... 阅读全文

posted @ 2016-10-28 10:49 未雨愁眸阅读(447) 评论(0) 推荐(0)

WolframAlpha 的使用

摘要：WolframAlpha1. 求解复杂方程组a+b=−4ab+c=2ac=1直接点开网站，在输入框中输入，a+b=-4;ab+c=2;ac=1;（逗号分割开来），阅读全文

posted @ 2016-10-28 10:20 未雨愁眸阅读(617) 评论(0) 推荐(0)

WolframAlpha 的使用

摘要：WolframAlpha1. 求解复杂方程组a+b=−4ab+c=2ac=1直接点开网站，在输入框中输入，a+b=-4;ab+c=2;ac=1;（逗号分割开来），阅读全文

posted @ 2016-10-28 10:20 未雨愁眸阅读(875) 评论(0) 推荐(0)

解方程

摘要：含有乘法项a+b=4,ab=3，求 a 和 b. 有两种方案，一种 b=3/a⇒a+3/a=4,a=1,3 当然也可以稍微间接的做法，(a−b)2=(a+b)2−4ab=4 阅读全文

posted @ 2016-10-28 10:01 未雨愁眸阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

解方程

摘要：含有乘法项a+b=4,ab=3，求 a 和 b. 有两种方案，一种 b=3/a⇒a+3/a=4,a=1,3 当然也可以稍微间接的做法，(a−b)2=(a+b)2−4ab=4 阅读全文

posted @ 2016-10-28 10:01 未雨愁眸阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

Python 标准库 —— string

摘要：1. maketrans()/translate()maketrans(frm, to) -> string，建立从字符串 frm 到 to 的映射表（字符串的形式）；translate(s,table [,deletions]) -> string，根据 make... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 23:32 未雨愁眸阅读(172) 评论(0) 推荐(0)

Python 标准库 —— string

摘要：1. maketrans()/translate()maketrans(frm, to) -> string，建立从字符串 frm 到 to 的映射表（字符串的形式）；translate(s,table [,deletions]) -> string，根据 make... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 23:32 未雨愁眸阅读(273) 评论(0) 推荐(0)

The Python Challenge 题解

摘要：仔细阅读，图画下面的提示（网页的 title 也是重要的提示信息，至少告诉你考察的对象是什么）1. 238>> 2**38274877906944L根据提示，在 URL 地址处，0.html ⇒ 274877906944.html，来到第二题；2. map图文的形式显... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 22:51 未雨愁眸阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

The Python Challenge 题解

摘要：仔细阅读，图画下面的提示（网页的 title 也是重要的提示信息，至少告诉你考察的对象是什么）1. 238>> 2**38274877906944L根据提示，在 URL 地址处，0.html ⇒ 274877906944.html，来到第二题；2. map图文的形式显... 阅读全文

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透镜畸变及校正模型

摘要：透镜由于制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变，导致原始图像的失真。镜头的畸变分为径向畸变和切向畸变两类。1. 径向畸变顾名思义，径向畸变就是沿着透镜半径方向分布的畸变，产生原因是光线在原理透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲，这种畸变在普通廉价的镜头中表现更加明显，... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 22:10 未雨愁眸阅读(1217) 评论(0) 推荐(0)

Windows 下 MySQL-python 的安装

摘要：1. 标准方式进入终端：> pip install MySQL-python第一次安装（windows 下安装），可能会出错：缺少 vs 编译器，提示点击如下网站 Download Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 18:56 未雨愁眸阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

Windows 下 MySQL-python 的安装

摘要：1. 标准方式进入终端：> pip install MySQL-python第一次安装（windows 下安装），可能会出错：缺少 vs 编译器，提示点击如下网站 Download Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 18:56 未雨愁眸阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

USER_AGENT 知识

摘要：USER-AGENT 是 Http 协议中的一部分，属于头域的组成部分，User Agent也简称 UA，意为用户代理，当用户通过浏览器发送 http 请求时，USER_AGENT 起到表明自己身份的作用。用较为普通的一点来说，是一种向访问网站提供你所使用的浏览器类型... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 16:21 未雨愁眸阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

USER_AGENT 知识

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Python 爬虫 —— scrapy

摘要：0. 创建网络爬虫的常规方法进入命令行（操作系统的命令行，不是 python 的命令行）windows：cmd ⇒ c:\Uses\Adminstrator>Linux：$执行：scrapy startproject myfirstproj会自动创建一些文件：__in... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 16:09 未雨愁眸阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

Python 爬虫 —— scrapy

摘要：0. 创建网络爬虫的常规方法进入命令行（操作系统的命令行，不是 python 的命令行）windows：cmd ⇒ c:\Uses\Adminstrator>Linux：$执行：scrapy startproject myfirstproj会自动创建一些文件：__in... 阅读全文

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jieba（结巴）—— Python 中文分词

摘要：学术界著名的分词器：中科院的 ICTCLAS，代码并不十分好读哈工大的 ltp，东北大学的 NIU Parser，另外，中文 NLP 和英文 NLP 不太一致的地方还在于，中文首先需要分词，针对中文的分词问题，有两种基本的解决思路：启发式（Heuristic）：查字典... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 12:43 未雨愁眸阅读(256) 评论(0) 推荐(0)

jieba（结巴）—— Python 中文分词

摘要：学术界著名的分词器：中科院的 ICTCLAS，代码并不十分好读哈工大的 ltp，东北大学的 NIU Parser，另外，中文 NLP 和英文 NLP 不太一致的地方还在于，中文首先需要分词，针对中文的分词问题，有两种基本的解决思路：启发式（Heuristic）：查字典... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 12:43 未雨愁眸阅读(350) 评论(0) 推荐(0)

sklearn 文本处理

摘要：from sklearn.feature_extraction.text import **1. 向量的统计、tf-idf 的计算考虑如下预料，三行 ⇒ 三个文档，不重复的单词共有 8 个，corpus = ['I love you', 'You love ... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 11:55 未雨愁眸阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

sklearn 文本处理

摘要：from sklearn.feature_extraction.text import **1. 向量的统计、tf-idf 的计算考虑如下预料，三行 ⇒ 三个文档，不重复的单词共有 8 个，corpus = ['I love you', 'You love ... 阅读全文

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张正友相机标定Opencv实现以及标定流程&&标定结果评价&&图像矫正流程解析（附标定程序和棋盘图）

摘要：使用Opencv实现张正友法相机标定之前，有几个问题事先要确认一下，那就是相机为什么需要标定，标定需要的输入和输出分别是哪些？相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得... 阅读全文

posted @ 2016-10-27 01:09 未雨愁眸阅读(3446) 评论(1) 推荐(0)

sklearn 下的流行学习（Manifold Learning）—— sklearn.manifold

摘要：1. t-SNEfrom sklearn.manifold import TSNEX_proj = TSNE(random_state=123).fit_transform(X)2. t_sne_joint_probabilities_joint_probabilit... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 16:58 未雨愁眸阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

sklearn 下的流行学习（Manifold Learning）—— sklearn.manifold

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posted @ 2016-10-26 16:58 未雨愁眸阅读(817) 评论(0) 推荐(0)

sklearn 下距离的度量 —— sklearn.metrics

摘要：1. pairwisefrom sklearm.metrics.pairwise import pairwise_distance计算一个样本集内部样本之间的距离：D = np.array([np.linalg.norm(r1-r2) for r1 in X] for... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 16:56 未雨愁眸阅读(1016) 评论(0) 推荐(0)

sklearn 下距离的度量 —— sklearn.metrics

摘要：1. pairwisefrom sklearm.metrics.pairwise import pairwise_distance计算一个样本集内部样本之间的距离：D = np.array([np.linalg.norm(r1-r2) for r1 in X] for... 阅读全文

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深度学习实战 Tricks

摘要：1. 梯度消失与梯度爆炸gradient clipping 梯度爆炸：min(grad_max，grad) grad_max：梯度上限梯度消失：max(grad_min, grad) grad_min：梯度下限；阅读全文

posted @ 2016-10-26 16:52 未雨愁眸阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

深度学习实战 Tricks

摘要：1. 梯度消失与梯度爆炸gradient clipping 梯度爆炸：min(grad_max，grad) grad_max：梯度上限梯度消失：max(grad_min, grad) grad_min：梯度下限；阅读全文

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Latex 琐碎

摘要：χ（\chi），Ξ（\Xi），ξ（\xi）0. 加颜色x2+y2=z2（{\color{Red} {x^2+y^2=z^2}}） Magenta, Cyan, Emerald（宝石绿）1. 斜杠/：$\big /$/：$\Big /$/：$\bigg /$/：$\Bi... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 16:13 未雨愁眸阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

Latex 琐碎

摘要：χ（\chi），Ξ（\Xi），ξ（\xi）0. 加颜色x2+y2=z2（{\color{Red} {x^2+y^2=z^2}}） Magenta, Cyan, Emerald（宝石绿）1. 斜杠/：$\big /$/：$\Big /$/：$\bigg /$/：$\Bi... 阅读全文

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数据网站（数据集的获取）、打分网站

摘要：一鸣作文评分（高中版）1. 国家统计局2015年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2015年09月30日)2. 各省各地区的统计年鉴统计年鉴：statistical yearbook比如通过北京市统计年鉴获取房屋价格信息；3. 国外Better Life Index ... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 15:40 未雨愁眸阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

数据网站（数据集的获取）、打分网站

摘要：一鸣作文评分（高中版）1. 国家统计局2015年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2015年09月30日)2. 各省各地区的统计年鉴统计年鉴：statistical yearbook比如通过北京市统计年鉴获取房屋价格信息；3. 国外Better Life Index ... 阅读全文

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matplotlib —— 添加文本信息（text）

摘要：matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)x, y：表示坐标；s：字符串文本；fontdict：字典，可选；kw： fontsize=12,horizontalali... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 14:56 未雨愁眸阅读(5303) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib —— 添加文本信息（text）

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matplotlib：path effects

摘要：import matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.patheffects as path_effects1. normalfig = plt.figure(figsize=(5, 1.5))text = fig.text(.5, ... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 13:27 未雨愁眸阅读(592) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib：path effects

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各种图示的介绍及绘制（boxplot、stem）

摘要：1. 箱线图（boxplot）也叫作箱形图；一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出它的：上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 12:43 未雨愁眸阅读(888) 评论(0) 推荐(0)

各种图示的介绍及绘制（boxplot、stem）

摘要：1. 箱线图（boxplot）也叫作箱形图；一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出它的：上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有... 阅读全文

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Python Tricks（二十二）—— small tricks

摘要：多次 importimport numpy as np, matplotlib.pyplot as pltndarray 的强制类型转换v = v.astype(np.int)python 的命名规范类：首字母大写；方法：首字母小写txt.set_path_effec... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 11:00 未雨愁眸阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

Python Tricks（二十二）—— small tricks

摘要：多次 importimport numpy as np, matplotlib.pyplot as pltndarray 的强制类型转换v = v.astype(np.int)python 的命名规范类：首字母大写；方法：首字母小写txt.set_path_effec... 阅读全文

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matplotlib tricks（关闭坐标刻度、坐标轴不可见）

摘要：plt.gray()：只有黑白两色，没有中间的渐进色1. 关闭坐标刻度（plt 与 AxesSubplot）pltplt.xticks([])plt.yticks([])关闭坐标轴：plt.axis('off')注意，类似的这些操作若想起作用，需要将其置于 plt.s... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 10:26 未雨愁眸阅读(2016) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib tricks（关闭坐标刻度、坐标轴不可见）

摘要：plt.gray()：只有黑白两色，没有中间的渐进色1. 关闭坐标刻度（plt 与 AxesSubplot）pltplt.xticks([])plt.yticks([])关闭坐标轴：plt.axis('off')注意，类似的这些操作若想起作用，需要将其置于 plt.s... 阅读全文

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图灵机（Turing Machine）

摘要：图灵机，又称图灵计算、图灵计算机，是由数学家阿兰·麦席森·图灵（1912～1954）提出的一种抽象计算模型，即将人们使用纸笔进行数学运算的过程进行抽象，由一个虚拟的机器替代人们进行数学运算。所谓的图灵机就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 08:46 未雨愁眸阅读(1463) 评论(0) 推荐(0)

Opencv 张正友相机标定傻瓜教程

摘要：注：程序所用的OpenCV版本是 2.4.10 ，3.0以上的版本可能会有不同先贴一下完整的工程代码：#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "op... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 00:41 未雨愁眸阅读(1388) 评论(0) 推荐(0)

Python 动图、动画制作 —— moviepy、matplotlib.animation

摘要：进入命令行界面（windows ⇒ cmd），下载安装，pip install moviepy0. figure 的成员函数# 创建 figurefig, ax = plt.subplots()fig = plt.figure(figsize(6, 8))# 成员... 阅读全文

posted @ 2016-10-26 00:06 未雨愁眸阅读(2307) 评论(0) 推荐(0)

Python 动图、动画制作 —— moviepy、matplotlib.animation

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理解 t-SNE （Python）

摘要：t-SNE（t-distribution Stochastic Neighbor Embedding）是目前最为流行的高维数据的降维算法。t-SNE 成立的前提基于这样的一个假设：我们现实世界观察到的数据集，都在本质上有一种低维的特性（low intrinsic ... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 23:46 未雨愁眸阅读(593) 评论(0) 推荐(0)

理解 t-SNE （Python）

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numpy 辨异（二） —— np.identity()/np.eye()

摘要：import numpy as np;两者在创建单位矩阵上，并无区别，两者的区别主要在接口上；np.identity(n, dtype=None)：只能获取方阵，也即标准意义的单位阵；np.eye(N, M=None, k=0, dtype=)；N : int，N... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 23:01 未雨愁眸阅读(807) 评论(0) 推荐(0)

numpy 辨异（二） —— np.identity()/np.eye()

摘要：import numpy as np;两者在创建单位矩阵上，并无区别，两者的区别主要在接口上；np.identity(n, dtype=None)：只能获取方阵，也即标准意义的单位阵；np.eye(N, M=None, k=0, dtype=)；N : int，N... 阅读全文

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走遍中国 —— 大西南

摘要：川渝云贵藏0. 重庆第五版人民币十元背面的风景图案就是：夔（kuí）门，又名瞿塘峡、瞿塘关，瞿塘峡之西门。三峡（瞿塘峡，巫峡，西陵峡）西端入口处1. 贵州天无三日晴，地无三尺平，人无三分银 —— （天地人）足见贵州地形之复杂，地形无疑又左右着天气，如此复杂多变... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 21:48 未雨愁眸阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

走遍中国 —— 大西南

摘要：川渝云贵藏0. 重庆第五版人民币十元背面的风景图案就是：夔（kuí）门，又名瞿塘峡、瞿塘关，瞿塘峡之西门。三峡（瞿塘峡，巫峡，西陵峡）西端入口处1. 贵州天无三日晴，地无三尺平，人无三分银 —— （天地人）足见贵州地形之复杂，地形无疑又左右着天气，如此复杂多变... 阅读全文

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学习 NLP（一）—— TF-IDF

摘要：TF-IDF（Term Frequency & Inverse Document Frequency），是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。它的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率（term frequency）高，并且在其他文章中很少出现，则认... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 19:51 未雨愁眸阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

学习 NLP（一）—— TF-IDF

摘要：TF-IDF（Term Frequency & Inverse Document Frequency），是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。它的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率（term frequency）高，并且在其他文章中很少出现，则认... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 19:51 未雨愁眸阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

各种工具的使用 tricks

摘要：1. 搜狗搜索引擎因为搜狗与腾讯的合作关系，搜狗搜索引擎提供了“微信”的搜索选项，可直接定位到相关文章，或者公众号。weixin.sougou.com2. PyCharmPyCharm 下的输入提示（type hinting），Type Hinting in PyCh... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 19:37 未雨愁眸阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

各种工具的使用 tricks

摘要：1. 搜狗搜索引擎因为搜狗与腾讯的合作关系，搜狗搜索引擎提供了“微信”的搜索选项，可直接定位到相关文章，或者公众号。weixin.sougou.com2. PyCharmPyCharm 下的输入提示（type hinting），Type Hinting in PyCh... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 19:37 未雨愁眸阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

全栈工程师之路（二）—— JavaScript（网页前端脚本语言）

摘要：javascript 是可以运行在网页前端的脚本语言，可以基于 html 之上实现更丰富的交互（网页内容的交互显示）、异步回调、多线程、定时器、动画等。hello_world.html 阅读全文

posted @ 2016-10-25 19:29 未雨愁眸阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

全栈工程师之路（二）—— JavaScript（网页前端脚本语言）

摘要：javascript 是可以运行在网页前端的脚本语言，可以基于 html 之上实现更丰富的交互（网页内容的交互显示）、异步回调、多线程、定时器、动画等。hello_world.html 阅读全文

posted @ 2016-10-25 19:29 未雨愁眸阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

CSS（网页样式语言）基础

摘要：所谓全栈，个体可以独立地完成系统的设计、开发、测试、部署以及运维。打通一个领域从无到有的全过程。为什么会有 markdown 文本编辑显示工具呢，因为 html 太重了。markdown 是 html 的一种简化思路，css 则是另外一种。css 是对 html ... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 18:24 未雨愁眸阅读(176) 评论(0) 推荐(0)

CSS（网页样式语言）基础

摘要：所谓全栈，个体可以独立地完成系统的设计、开发、测试、部署以及运维。打通一个领域从无到有的全过程。为什么会有 markdown 文本编辑显示工具呢，因为 html 太重了。markdown 是 html 的一种简化思路，css 则是另外一种。css 是对 html ... 阅读全文

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辨异 —— 机器学习概念辨异、模型理解

摘要：区别检测（detection）与识别（recognition），目标检测，目标识别；人脸检测（一张图像中是否有人脸），人脸识别（确定这个人脸是谁）DP：不是指动态规划（dynamic programming），而是狄利克雷过程（Dirichlet Process）T... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 18:07 未雨愁眸阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

辨异 —— 机器学习概念辨异、模型理解

摘要：区别检测（detection）与识别（recognition），目标检测，目标识别；人脸检测（一张图像中是否有人脸），人脸识别（确定这个人脸是谁）DP：不是指动态规划（dynamic programming），而是狄利克雷过程（Dirichlet Process）T... 阅读全文

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程序猿/媛段子

摘要：code is not cold. 6 的二进制是 110（报警电话）；0. 音译、读作麦咖啡：McAfee，together is power.（卖咖啡）four oh four：404；1. 面向**编程面向老板编程面向工资编程 MOP（Monet/Marke... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 17:52 未雨愁眸阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

程序猿/媛段子

摘要：code is not cold. 6 的二进制是 110（报警电话）；0. 音译、读作麦咖啡：McAfee，together is power.（卖咖啡）four oh four：404；1. 面向**编程面向老板编程面向工资编程 MOP（Monet/Marke... 阅读全文

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趣味网站、趣味应用

摘要：寓教于乐，迎难而上，也是进步的阶梯；Simon Tatham’s Home Page（黑客天才） The Descent to C：高观点下的 C 语言，值得一读；0. PythonThe Python ChallengeML+Python ⇒ astroML，航... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 12:38 未雨愁眸阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

趣味网站、趣味应用

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论文写作的句型

摘要：一些专业词汇 DL：distributed representationbuilding blocks, bricks；stepping-stone：踏脚石，引申为：方法，手段long term，short term long-term，short-term0. 更为... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 12:11 未雨愁眸阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

Python Tricks（二十一）—— 排列组合的计算

摘要：使用循环；阶乘的实现：def fac(n): r = 1. for i in range(1, n+1): r *= i return r排列：Anm=m!n!=(m−n+1)⋯mdef perm(m, n): r = 1. ... 阅读全文

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辨异 —— 有两人生日在同一天、只有两人生日在同一天

摘要：50 人的教室：有两人生日在同一天：1−A5036536550r = 1.for i in range(50): r *= (365-i)/365.1 - r只有两人生日在同一天：(502)⋅A48364⋅36536550r = 1.for i in range... 阅读全文

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辨异 —— 有两人生日在同一天、只有两人生日在同一天

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品味电影

摘要：国际A级电影节：由国际电影制片人协会（FIAPF）划分，全球共 15 个，目前中国为上海国际电影节（日本有东京国际电影节）最有影响力的前五个，威尼斯国际电影节，戛纳国际电影节、柏林国际电影节、圣塞巴斯蒂安国际电影节、洛迦诺国际电影节1. 个人最佳容易出经典；法... 阅读全文

posted @ 2016-10-25 11:06 未雨愁眸阅读(659) 评论(0) 推荐(0)

品味电影

摘要：国际A级电影节：由国际电影制片人协会（FIAPF）划分，全球共 15 个，目前中国为上海国际电影节（日本有东京国际电影节）最有影响力的前五个，威尼斯国际电影节，戛纳国际电影节、柏林国际电影节、圣塞巴斯蒂安国际电影节、洛迦诺国际电影节1. 个人最佳容易出经典；法... 阅读全文

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斯托克斯定理（Stokes' theorem）

摘要：1. 几种形式∮∂SPdx+Qdy+Rdz=∬S∣∣∣∣∣∣cosα∂∂xPcosβ∂∂yQcosγ∂∂zR∣∣∣∣∣∣dS∮∂Ωw=∬Ωdw左边是内积；右边是外积；物理上的应用：∮∂SE⃗ ⋅dℓ⃗ =∬S(∇×E⃗ )⋅dA⃗ 场函数 E⃗ 沿边界曲线（Γ=∂S... 阅读全文

posted @ 2016-10-24 23:09 未雨愁眸阅读(983) 评论(0) 推荐(0)

斯托克斯定理（Stokes' theorem）

摘要：1. 几种形式∮∂SPdx+Qdy+Rdz=∬S∣∣∣∣∣∣cosα∂∂xPcosβ∂∂yQcosγ∂∂zR∣∣∣∣∣∣dS∮∂Ωw=∬Ωdw左边是内积；右边是外积；物理上的应用：∮∂SE⃗ ⋅dℓ⃗ =∬S(∇×E⃗ )⋅dA⃗ 场函数 E⃗ 沿边界曲线（Γ=∂S... 阅读全文

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记号的认识、公式的理解

摘要：数学的记号（notation）1. 定义（≜）等号上面有一个三角是什么运算符？≜ 表示定义为，有时也写作 =def，当然更规范的写法是，我们用 x:=y 表示命题 x 定义为等于 y2. 函数的定义f:RD⇒{0,1,…,L} 表示的是 f 从 D 维空间中的一个... 阅读全文

posted @ 2016-10-24 21:20 未雨愁眸阅读(480) 评论(0) 推荐(0)

记号的认识、公式的理解

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Python 金融数据分析（一）—— 股票数据

摘要：1. tushare 库tushare 的官网请见：TuShare -财经数据接口包，是国人自己开发的 Python 爬数据工具（所谓的爬，自然就是在线连网获取数据），囊括股票、期货、宏观经济、电影票房等数据。安装pip install tusharetushare ... 阅读全文

posted @ 2016-10-24 19:15 未雨愁眸阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

Python 金融数据分析（一）—— 股票数据

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开源项目

摘要：1. 聊天机器人自己动手做聊天机器人聊天机器人资料汇总（52ml）2. morph face（Python）morphing_faces3. 变脸（swap face）FaceSwap4. C/C++ 实现（不借助任何库和框架）RNNLM Toolkit Mikolo... 阅读全文

posted @ 2016-10-24 17:54 未雨愁眸阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

开源项目

摘要：1. 聊天机器人自己动手做聊天机器人聊天机器人资料汇总（52ml）2. morph face（Python）morphing_faces3. 变脸（swap face）FaceSwap4. C/C++ 实现（不借助任何库和框架）RNNLM Toolkit Mikolo... 阅读全文

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感知机模型及其对偶形式

摘要：1. 对偶输入：线性可分的数据集 T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}，其中 xi∈Rn,yi∈{−1,+1} ，学习率为 η，输出：α,b，感知机模型为 f(x)=sgn(∑j=1Nαjyjxj⋅x+b)，显然 α 是长度为 N 的向量；算法：... 阅读全文

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感知机模型及其对偶形式

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Gram 矩阵性质及应用

摘要：v1,v2,…,vn 是内积空间的一组向量，Gram 矩阵定义为： Gij=⟨vi,vj⟩，显然其是对称矩阵。其实对于一个XN⋅d（N 个样本，d 个属性）的样本矩阵而言，X⋅X′ 即为 Gram 矩阵；1. 基本性质半正定（positive semidefinite... 阅读全文

posted @ 2016-10-24 17:30 未雨愁眸阅读(641) 评论(0) 推荐(0)

Gram 矩阵性质及应用

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经典公开课、好的学习网站

摘要：0. 编程斯坦福大学公开课：编程范式：该课程主讲 C 和 C++ 高级内存管理特色；命令式和面向对象 2 种范式的差异。函数范式（LISP）和并行编程（C和C++） Python C#等新语言概论。1. 人文社科《正义——我们该如何是好》（Justice —— Wha... 阅读全文

posted @ 2016-10-24 12:29 未雨愁眸阅读(225) 评论(0) 推荐(0)

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摘要：0. 编程斯坦福大学公开课：编程范式：该课程主讲 C 和 C++ 高级内存管理特色；命令式和面向对象 2 种范式的差异。函数范式（LISP）和并行编程（C和C++） Python C#等新语言概论。1. 人文社科《正义——我们该如何是好》（Justice —— Wha... 阅读全文

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机器学习、深度学习经典课程

摘要：Andrew Ng 《机器学习》台大林轩田《机器学习基石》《机器学习技法》0. 数学&机器学习基础上海交通大学张志华机器学习导论统计机器学习 1. 深度学习cs231n 代码作业： GitHub - MyHumbleSelf/cs231n: Convolutiona... 阅读全文

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机器学习竞赛（代码）

摘要：1. kaggleKaggle Competition Past SolutionsKaggle 机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码汇总阅读全文

posted @ 2016-10-23 21:33 未雨愁眸阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

机器学习竞赛（代码）

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数学类网站、代码（Matlab & Python & R）

摘要：0. math & codeCOME ON CODE ON | A blog about programming and more programming.1. 中文统计学Computational Statistics in Python线代启示录2. 英文数学证明... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 21:29 未雨愁眸阅读(289) 评论(0) 推荐(0)

数学类网站、代码（Matlab & Python & R）

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机器学习算法的流程总结

摘要：应当选择哪一种距离度量方式？KNN K值如何确定？也即如何确定超参。 problem-dependent，具体问题具体分析；try what hyperparameters work best on test set. 并非是一个好主意，测试集（模型还未见过的数据）... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 18:47 未雨愁眸阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法的流程总结

摘要：应当选择哪一种距离度量方式？KNN K值如何确定？也即如何确定超参。 problem-dependent，具体问题具体分析；try what hyperparameters work best on test set. 并非是一个好主意，测试集（模型还未见过的数据）... 阅读全文

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路由器的原理

摘要：1. 内存Routers store this routing information in routing tables（路由表） using on-board random access memory (RAM).on-board random access me... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 15:55 未雨愁眸阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

路由器的原理

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机器学习编程接口（api）设计（oop 设计）

摘要：fit：对于 kmeans 来说，fit 的过程，就是训练，自然所需的参数，主要是数据集和聚类中心数，1. classification（分类）def train(train_images, train_labels): # build a model for... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 12:28 未雨愁眸阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

机器学习编程接口（api）设计（oop 设计）

摘要：fit：对于 kmeans 来说，fit 的过程，就是训练，自然所需的参数，主要是数据集和聚类中心数，1. classification（分类）def train(train_images, train_labels): # build a model for... 阅读全文

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组态档（configuration file）与建构档

摘要：组态档，或者叫 configuration file，配置文件。组态档是用一种建构软件专用的特殊编程语言写的 CMake 脚本。使用组态档能改变程序的设置，而不用重新编译程序。CMake 的组态档文件为：CMakeLists.txt;Cmake 并不直接建构出最终的软... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 11:35 未雨愁眸阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

组态档（configuration file）与建构档

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学习之法 —— 套路

摘要：学习新的知识、课程一定要养成提前预习的好习惯；目标不要太多，一石二鸟那是撞大运了。一个行为就让它解决一个问题，甚至也有可能带来新的问题。learn by doing：在做中学；知行合一，开始做某件事，哪怕仅是开始的第一步，小小的一步，也是事情、做事的开始；事情总要有... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 10:41 未雨愁眸阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

学习之法 —— 套路

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Matlab Tricks（十五） —— 圆的正确画法

摘要：使用参数方程，phi = 0:0.01:2*pi;x = cos(phi); y = sin(phi);axis equalplot(x, y)根据参数方程，显然，圆心在 (0, 0)，半径为 1。当然我们也可以做出更为丰富的图案，n = 10;phi = 0:0.0... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 00:36 未雨愁眸阅读(323) 评论(0) 推荐(0)

Matlab Tricks（十五） —— 圆的正确画法

摘要：使用参数方程，phi = 0:0.01:2*pi;x = cos(phi); y = sin(phi);axis equalplot(x, y)根据参数方程，显然，圆心在 (0, 0)，半径为 1。当然我们也可以做出更为丰富的图案，n = 10;phi = 0:0.0... 阅读全文

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Matlab Tricks（十四） —— 句柄（handle）（图形对象属性的读取与修改）

摘要：0. 句柄的获得H = subplot(1,2,1);saveas(H, [pathname,filename], 'jpg');1. h = plot(…)a = 0:10:360;x = a*pi/180;h = plot(x, sin(x), x, cos(x)... 阅读全文

posted @ 2016-10-23 00:14 未雨愁眸阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

Matlab Tricks（十四） —— 句柄（handle）（图形对象属性的读取与修改）

摘要：0. 句柄的获得H = subplot(1,2,1);saveas(H, [pathname,filename], 'jpg');1. h = plot(…)a = 0:10:360;x = a*pi/180;h = plot(x, sin(x), x, cos(x)... 阅读全文

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（机器学习/计算机视觉/深度学习）代码

摘要：PRML 一书的 matlab implementation（官网：http://prml.github.io/）一位计算机视觉学术牛人的 Github（C++ code）（可作为自己的敲门砖，.sln 项目，也即 vs 平台下完成）0. 图像处理Benchmark ... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 23:18 未雨愁眸阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

（机器学习/计算机视觉/深度学习）代码

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论文的发表流程、会议的组织流程

摘要：1. 论文protocol：实验流程；highlights：重点（待强调的重点）；2. 会议workshop： workshop比正式会议的规模小，话题也更集中，依附在某个正式会议上举办可以节省成本，参会的人可以顺便参加workshop。有些workshop还是非常不... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 22:27 未雨愁眸阅读(451) 评论(0) 推荐(0)

论文的发表流程、会议的组织流程

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黑科技

摘要：1. iPad装一个 duet 软件，iPad 可以作为 PC 的扩展屏幕；2. 显示器（Monitor）无线显示器；阅读全文

posted @ 2016-10-22 20:41 未雨愁眸阅读(138) 评论(0) 推荐(0)

黑科技

摘要：1. iPad装一个 duet 软件，iPad 可以作为 PC 的扩展屏幕；2. 显示器（Monitor）无线显示器；阅读全文

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方差与样本方差、协方差与样本协方差

摘要：0. 独立变量乘积的方差独立变量积的方差与各自期望方差的关系：Var(XY)=[E(X)]2Var(Y)+[E(Y)]2Var(X)+Var(X)Var(Y)=[E(X)]2Var(Y)+[E(Y)]2Var(X)+2Var(X)Var(Y)−Var(X)Var(Y)... 阅读全文

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方差与样本方差、协方差与样本协方差

摘要：0. 独立变量乘积的方差独立变量积的方差与各自期望方差的关系：Var(XY)=[E(X)]2Var(Y)+[E(Y)]2Var(X)+Var(X)Var(Y)=[E(X)]2Var(Y)+[E(Y)]2Var(X)+2Var(X)Var(Y)−Var(X)Var(Y)... 阅读全文

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统计推断（statistical inference）

摘要：样本是统计推断的依据；统计推断的基本问题可以分为两大类：估计问题点估计，区间估计假设检验1. 点估计设总体 X 的分布函数 F(x;θ) 的形式已知，θ 是待估参数。X1,X2,…,Xn 是 X 的一个样本，x1,x2,…,xn 是相应的一个样本值。点估计问题就... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 20:22 未雨愁眸阅读(1977) 评论(0) 推荐(0)

统计推断（statistical inference）

摘要：样本是统计推断的依据；统计推断的基本问题可以分为两大类：估计问题点估计，区间估计假设检验1. 点估计设总体 X 的分布函数 F(x;θ) 的形式已知，θ 是待估参数。X1,X2,…,Xn 是 X 的一个样本，x1,x2,…,xn 是相应的一个样本值。点估计问题就... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 20:22 未雨愁眸阅读(433) 评论(0) 推荐(0)

R 语言学习（二）—— 向量

摘要：1. 入门将摄氏度转化为华氏度>> 27*1.8+32[1] 80.6[1]：表示数字的向量索引号，在 R 语言中任何一个数字都看作一个向量。向量化>> temp > temp * 1.8 + 32[1] 80.6 84.2 73.4 57.2c()在这里是一个函数（... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 19:07 未雨愁眸阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

R 语言学习（二）—— 向量

摘要：1. 入门将摄氏度转化为华氏度>> 27*1.8+32[1] 80.6[1]：表示数字的向量索引号，在 R 语言中任何一个数字都看作一个向量。向量化>> temp > temp * 1.8 + 32[1] 80.6 84.2 73.4 57.2c()在这里是一个函数（... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 19:07 未雨愁眸阅读(183) 评论(0) 推荐(0)

R 语言的学习（一）

摘要：1. 基本“hello world！”> "hello world!"[1] "hello world!"这在 R 中并不是一个标准的操作，当我们在控制台输入hello world 并敲击回车键时，R 产生了一个字符对象，然后调用 print 函数来显示这个对象，因此... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 18:03 未雨愁眸阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

R 语言的学习（一）

摘要：1. 基本“hello world！”> "hello world!"[1] "hello world!"这在 R 中并不是一个标准的操作，当我们在控制台输入hello world 并敲击回车键时，R 产生了一个字符对象，然后调用 print 函数来显示这个对象，因此... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 18:03 未雨愁眸阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

潜意识、读懂行为、说服的艺术

摘要：有些人在恐惧的时候会话比较多，以分散恐惧的感受；这与深夜开着电视的道理一致，以让自己不觉得是一个人在承受；0. 与人的潜意识对话你进入一间房间，纵然没有人说话，你也能感受到这里的气氛是如何的？压抑，沉闷的；还是轻松，愉悦的，你是如何判断的，除了人面部的表情之外，... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 15:47 未雨愁眸阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

潜意识、读懂行为、说服的艺术

摘要：有些人在恐惧的时候会话比较多，以分散恐惧的感受；这与深夜开着电视的道理一致，以让自己不觉得是一个人在承受；0. 与人的潜意识对话你进入一间房间，纵然没有人说话，你也能感受到这里的气氛是如何的？压抑，沉闷的；还是轻松，愉悦的，你是如何判断的，除了人面部的表情之外，... 阅读全文

posted @ 2016-10-22 15:47 未雨愁眸阅读(158) 评论(0) 推荐(0)