随笔分类 - 矩阵分析
正定矩阵(definite matrix)
摘要:1. 基本定义在线性规划中,一个对称的 n×n 的实值矩阵 M,如果满足对于任意的非零列向量 z,都有 zTMz>0.更一般地,对于 n×n 的 Hermitian 矩阵(原矩阵=共轭转置,aij=a¯ji,或者 A=AT¯¯¯¯¯),对于任何的非零列向量 z,z⋆M...
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正定矩阵(definite matrix)
摘要:1. 基本定义在线性规划中,一个对称的 n×n 的实值矩阵 M,如果满足对于任意的非零列向量 z,都有 zTMz>0.更一般地,对于 n×n 的 Hermitian 矩阵(原矩阵=共轭转置,aij=a¯ji,或者 A=AT¯¯¯¯¯),对于任何的非零列向量 z,z⋆M...
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二次型(求梯度) —— 公式的简化
摘要:1. 基本等式定义式:xTAx=∑i,jxixjAij化简(wTx−wTm)2=wT(x−m)(x−m)Tw=wTAw简单证明如下:(wTx−wTm)2=(wTx)(wTx)+(wTm)(wTm)−2wTxwTm=wTxxTw−2wTxmTw+wTmmTw=wT(x−...
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二次型(求梯度) —— 公式的简化
摘要:1. 基本等式定义式:xTAx=∑i,jxixjAij化简(wTx−wTm)2=wT(x−m)(x−m)Tw=wTAw简单证明如下:(wTx−wTm)2=(wTx)(wTx)+(wTm)(wTm)−2wTxwTm=wTxxTw−2wTxmTw+wTmmTw=wT(x−...
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Gram 矩阵性质及应用
摘要:v1,v2,…,vn 是内积空间的一组向量,Gram 矩阵定义为: Gij=⟨vi,vj⟩,显然其是对称矩阵。其实对于一个XN⋅d(N 个样本,d 个属性)的样本矩阵而言,X⋅X′ 即为 Gram 矩阵;1. 基本性质半正定(positive semidefinite...
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Gram 矩阵性质及应用
摘要:v1,v2,…,vn 是内积空间的一组向量,Gram 矩阵定义为: Gij=⟨vi,vj⟩,显然其是对称矩阵。其实对于一个XN⋅d(N 个样本,d 个属性)的样本矩阵而言,X⋅X′ 即为 Gram 矩阵;1. 基本性质半正定(positive semidefinite...
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线性方程组的求解(C++)
摘要:1. 最佳求解方案Most efficient way to solve a system of linear equations求解形如 Ax=b 的最佳方式将 A 分解为三角矩阵,A=M1⋅M2通过 M1⋅y=b 求解 y,使用 back substitution...
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线性方程组的求解(C++)
摘要:1. 最佳求解方案Most efficient way to solve a system of linear equations求解形如 Ax=b 的最佳方式将 A 分解为三角矩阵,A=M1⋅M2通过 M1⋅y=b 求解 y,使用 back substitution...
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范德蒙行列式计算以应用
摘要:第 1 列的全部的 1,其实可视为,各个数的 0 次幂;最后计算乘积时,是右侧的减去左侧,下侧的减去上侧的;0. 范德蒙行列式的证明数学归纳法,D2 显然成立,当 Dn−1 也成立时,Dn 是否成立?Dn=∣∣∣∣∣∣∣∣1a1a21⋮an−111a2a22⋮an...
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范德蒙行列式计算以应用
摘要:第 1 列的全部的 1,其实可视为,各个数的 0 次幂;最后计算乘积时,是右侧的减去左侧,下侧的减去上侧的;0. 范德蒙行列式的证明数学归纳法,D2 显然成立,当 Dn−1 也成立时,Dn 是否成立?Dn=∣∣∣∣∣∣∣∣1a1a21⋮an−111a2a22⋮an...
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方阵和的行列式、方阵行列式的和
摘要:考虑同阶方阵 A,B,问它们和的行列式与它们各自行列式的和是否相等:|A+B|=?|A|+|B|结论是二者是不相等的。行列式的性质,我们知道,若行列式某 i 列(行)的元素都是(都可转化为)两数之和,则等于两个行列式之和。D=∣∣∣∣∣∣a11a21…an1a12a2...
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方阵和的行列式、方阵行列式的和
摘要:考虑同阶方阵 A,B,问它们和的行列式与它们各自行列式的和是否相等:|A+B|=?|A|+|B|结论是二者是不相等的。行列式的性质,我们知道,若行列式某 i 列(行)的元素都是(都可转化为)两数之和,则等于两个行列式之和。D=∣∣∣∣∣∣a11a21…an1a12a2...
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线性方程组
摘要:Ax=b 有解 ⇒ 稀疏矩阵的秩和增广矩阵的秩相等;1. 解的情况齐次线性方程组 Ax=0 有无穷多解,其中 Am×nm < nAx=0 有非零解的充要条件,|A|=0 (A 必须首先为方阵)充分性,|An×n|=0 ⇒ rank(A)<n,将其按列分块,(a1,a2...
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线性方程组
摘要:Ax=b 有解 ⇒ 稀疏矩阵的秩和增广矩阵的秩相等;1. 解的情况齐次线性方程组 Ax=0 有无穷多解,其中 Am×nm < nAx=0 有非零解的充要条件,|A|=0 (A 必须首先为方阵)充分性,|An×n|=0 ⇒ rank(A)<n,将其按列分块,(a1,a2...
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可逆矩阵的逆
摘要:首先判断其行列式(|A|)是否等于 0,如果等于 0,就说明不可逆 ;1. 伴随矩阵在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。逆矩...
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可逆矩阵的逆
摘要:首先判断其行列式(|A|)是否等于 0,如果等于 0,就说明不可逆 ;1. 伴随矩阵在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。逆矩...
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浙公网安备 33010602011771号