摘要：Naive Bayes在GDA模型中，特征向量x是连续的实数向量，在这一讲里，我们将要讨论另外一种算法用来处理特征向量x是离散值的情况。我们先考虑一个例子，用机器学习的方法建立一个垃圾邮件过滤器，我们希望用一种算法来甄别邮件的信息以确定该邮件是不是垃圾邮件，通过学习这... 阅读全文

摘要：Supervised Learning首先给出一些基本定义，x(i) 表示输入变量或者输入特征，y(i) 表示输出变量或者目标值。(x(i),y(i) 称为一对样本，一组样本 {(x(i),y(i));i=1,2,...,m} 称为训练集，其中X 表示输入变量的值域，... 阅读全文

摘要：矩阵的基本概念假设 aij∈R, 其中 i=1,2,...,m; j=1,2,...,n. 我们定义如下的行列式： A=⎡⎣⎢⎢⎢⎢a11a21⋮am1a12a22⋮am2⋯⋯⋯a1na2n⋮amn⎤⎦⎥⎥⎥⎥ 是一个维数为 m×n 的实数矩阵。有时候我们会用如下的表... 阅读全文

摘要：参考： PS 图像特效，百叶窗// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#... 阅读全文

摘要：引言前面几讲，我们主要探讨了如何对 p(y|x;θ) (即y 相对于x的条件概率)进行建模的几种学习算法，比如，logistic regression 对 p(y|x;θ) 进行建模的假设函数为 hθ(x)=g(θTx), 其中函数 g 为 sigmoid 函数。这一... 阅读全文

摘要：参考：PS 图像特效，非线性滤波器// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h... 阅读全文