Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU,

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" 

然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行:

os.environ[”zCUDA_VISIBLE_DEVICES”] = "0"

用0号GPU,即'/gpu:0'运行;

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1”

用0号和1号设备,即'/gpu:0'、'/gpu:1'运行;

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “7”

用7号设备,即'/gpu:7'运行,但是'/gpu:7'根本不存在,于是就只能用CPU运行了。 

posted @ 2018-12-31 15:28  MSTK  阅读(2421)  评论(0编辑  收藏