爬山 & 模拟退火

前言

  • msjing不想写 IDA* 所以来写这个了

爬山

  • 我们要学模拟退火,就要先学爬山
  • 爬山算法很好理解

有一个人站在一个单峰山上,随机扔末影珍珠,如果落点比现在的点低就不飞,否则就飞过去
—— cnlihuan

  • 我们在使用爬山算法时,需要钦定三个变量:初始温度,下降幅度,终末温度
  • 当当前温度(初始 \(-\) 下降幅度 \(\times\) 时间)越大时,跳动幅度越大,相当于是人扔的末影珍珠越远,反之同理
  • 由于如果下一个决策点比现在劣就不移动,我们就有大概率到最优决策点上,即人有大概率到山顶上
  • 那就会有个问题:woc我脱模会三分我为啥不用三分
  • 因为msjing其实并没有学明白三分因为有一些题你推不了三分
  • 那这个的作用就凸显出来了:在场上不会写三分的骗分利器!

模拟退火

  • 哦哦哦哦哦哦哦哦哦!学模拟退火
  • 为啥要学模拟退火捏?因为爬山仅能解决单峰函数,多峰的话爬山可能会导致在一个劣解停下
  • 啥是退火?多看看锻刀大赛就是金属热处理工艺,把温度降下来来处理刀身,同样的热处理工艺有名的有淬火,回火
  • 模拟退火就是模拟退火工艺的流程,退火和淬火的流程不一样,淬火是直接快速冷却,退火是缓慢降温
  • 模拟退火相较爬山算法,会有选择性地找到一些劣解并选择,就会有很大概率跳到最优解
  • 好像,就,没了?
  • 实现一会再说,msjing才学
  • 由于随机化算法非常的随机化,所以答案有概率不对,所以我们就可以用一些技巧来使正确概率提高
  1. 调参:就是把上面说的三个参数调来调去
  2. 卡时:由于基本上所有的赛制都会有时间限制,且无论时间多少,只要时间没过限制都认为是正确的,所以我们可以卡着时限,一直跑反复退火直到快炸掉,就可以提高正确率

后记

  • msjing没时间写题了因为还要学李超树哦哦哦哦哦哦哦哦哦!
posted @ 2026-08-15 09:15  msjing  阅读(9)  评论(0)    收藏  举报