摘要：
应用场景： 可以应用在不同行业的客户分类管理上，比如航空公司，传统的RFM模型不再适用，通过RFM模型的变形LRFMC模型实现客户价值分析；基于消费者数据的精细化营销 应用价值： LRFMC模型构建之后使用了经典的聚类算法-K-Means算法来对客户进行细分，而不是传统的来与参考值对比进行手工分类， 阅读全文
随笔分类 - ML.NET
使用 ML.NET 对 K-Means 平均值聚类分析和分类
2019-10-05 16:26 by Dorisoy, 1108 阅读, 收藏,
摘要：
数据集 :https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 聚类分析 非监管式机器学习任务，用于将数据实例分组到包含类似特性的群集。 聚类分析还可用来识别可能无法通过浏览或简单的观察以逻辑方式推导出的数据集中的关系。 聚类分析算法的输入和输出取决于 阅读全文
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